国家自然科学基金(40671081)

作品数:73被引量:290H指数:10
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相关作者:樊贵盛雷国庆李雪转岳海晶郭华更多>>
相关机构:太原理工大学山西水利职业技术学院学研究院更多>>
相关期刊:《灌溉排水学报》《江苏农业科学》《干旱区资源与环境》《人民黄河》更多>>
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基于BP神经网络方法的黄土水分特征曲线预测模型比选被引量:4
《中国农村水利水电》2023年第1期171-175,共5页李彬楠 樊贵盛 申丽霞 
国家自然科学基金资助项目(40671081)。
黄土高原区水资源严重匮乏,研究土壤水分特征曲线对于提高水分利用率、节约水资源有着重要的现实意义,但直接试验测量土壤水分特征曲线面临操作技术难度大、耗时费力等诸多问题,因此对土壤水分特征曲线进行科学合理预测十分必要。为提...
关键词:黄土 土壤水分特征曲线 Gardner经验模型 Van Genuchten经验模型 BP神经网络 
土壤水分特征曲线Gardner模型参数预报研究被引量:5
《人民黄河》2019年第4期149-152,158,共5页李浩然 樊贵盛 
国家自然科学基金资助项目(40671081);山西省农田节水技术开发服务推广项目
为实现基于土壤基本理化参数的土壤水分特征曲线预测,以黄土高原地区农田土壤为研究对象,进行土壤水分特征曲线的系列试验,并配套测定了土壤基本理化参数,获取了Gardner模型参数与土壤基本理化参数间一一对应关系的数据样本。在分析研...
关键词:土壤水分特征曲线 非线性模型 Gardner模型 参数预测 样本检验 
基于支持向量机方法的土壤水分特征曲线预测模型被引量:6
《节水灌溉》2019年第1期108-111,117,共5页李彬楠 樊贵盛 
国家自然科学基金资助项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"(40671081);山西省农田节水技术开发服务推广站项目"农艺节水措施对作物产量及ET的影响效果研究"
在山西省黄土高原区进行野外试验获取土壤样品,经室内试验测定,最终获得土壤样品的水分特征曲线以及理化参数,建立了基于支持向量机的Van-Genuchten预测模型。研究与分析的结果:输入变量选用了5个土壤基本理化参数(土壤黏粒、粉粒、密...
关键词:土壤理化参数 土壤水分特征曲线 支持向量机 Van-Genuchten模型参数 
基于人工神经网络的比水容量模型参数预测模型研究被引量:1
《中国农村水利水电》2018年第10期197-201,210,共6页李浩然 樊贵盛 
国家自然科学基金资助项目(40671081)
为了探索获取比水容量的简便方式,以山西省黄土高原区农耕土壤为实验对象,进行了土壤水分特征曲线与比水容量的相关试验,拟合得到比水容量模型参数,并配套测定了相关的土壤基本理化参数。在研究分析各个土壤基本理化参数与比水容量模型...
关键词:人工神经网络 比水容量模型参数 Gardner经验模型 土壤基本理化参数 
基于灰色理论-BP神经网络方法的土壤水分特征曲线预测模型被引量:17
《干旱区资源与环境》2018年第7期166-171,共6页李彬楠 樊贵盛 
国家自然科学基金项目(40671081);山西省农田节水技术开发服务推广站项目资助
以黄土高原区土壤为研究对象,通过土壤基本理化参数与土壤水分特征曲线的系列试验,获得了Van-Genuchten模型参数的数据样本。运用灰色理论对土壤基本理化参数进行了灰色关联度分析,建立了以土壤基本理化参数为输入变量,土壤水分特征曲线...
关键词:土壤水分特征曲线 土壤理化参数 Van-Genuchten模型参数 灰色理论 BP神经网络 
基于网格搜索和交叉验证支持向量机的地表土壤容重预测被引量:24
《土壤通报》2018年第3期512-518,共7页郭李娜 樊贵盛 
国家自然科学基金资助项目(40671081)资助
为了改善支持向量机(SVM)对地表(0~2 cm)土壤容重预测的应用可行性及其效果,针对传统经验法选择SVM惩罚因子C和核函数参数g可能造成的较大误差的问题,提出了一种对SVM参数进行优化的方法—网格搜索与交叉验证相结合的方法。本文采用所...
关键词:地表土壤容重 交叉验证 支持向量机 累积接收水量 土壤理化参数 
土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型参数的土壤传输函数比选被引量:3
《中国农村水利水电》2018年第5期33-36,共4页李彬楠 樊贵盛 
国家自然科学基金资助项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"(40671081)
基于黄土高原区多种土壤的水分特征曲线试验数据样本,建立了以土壤黏粒、土壤粉粒、干密度、有机质和盐分含量为输入变量,Van-Genuchten模型参数α与n为输出变量的非线性预报模型和灰色BP神经网络预报模型,在对两种模型误差参数α与n分...
关键词:土壤水分特征曲线参数 Van-Genuchten模型 非线性传输函数 灰色-BP神经网络 比选 
水分特征曲线Gardner模型参数的预测模型对比分析
《节水灌溉》2018年第2期47-50,共4页李浩然 樊贵盛 
国家自然科学基金项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"(40671081)
为实现土壤水分特征曲线Gardner模型参数的预测以及精度的对比,以山西省黄土高原区农耕土壤为试验材料,进行了土壤水分特征曲线的系列试验,构建了土壤水分特征曲线Gardner拟合模型参数a、b和对应的土壤基本理化参数的数据样本;采用BP神...
关键词:Gardner模型参数 BP神经网络 支持向量机 误差分析 预测精度 
耕作后土壤水分入渗参数BP预报模型被引量:1
《人民黄河》2018年第2期148-151,共4页武雯昱 樊贵盛 
国家自然科学基金资助项目(40671081);山西省地面灌溉节水技术参数手册研制项目(2015水资-1)
根据黄土高原区耕作后土壤水分入渗资料所建立的基于Kostiakov三参数经验模型公式的BP神经网络预报模型,对土壤水分入渗参数进行预测。预测结果表明:利用土壤基本理化参数耕作层(0~20 cm)土壤含水率及其密度、砂粒含量、粉粒含量、有机...
关键词:耕作土壤 Kostiakov三参数经验模型 入渗参数 BP模型 耕作层 
基于灰色理论—BP神经网络方法的表层土壤容重预测被引量:6
《节水灌溉》2018年第2期93-97,共5页郭李娜 樊贵盛 
国家自然科学基金项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"(40671081)
以山西省黄土高原区15个试验点的年度跟踪监测样本为依据,利用灰色关联理论与BP神经网络相结合的方法,构建了表层土壤容重与土壤基本理化参数和累积接收水量之间的土壤传输函数预报模型。结果表明:影响表层土壤容重的7个土壤理化参数对...
关键词:表土容重 BP神经网络 灰色关联理论 累积接收水量 土壤传输函数 土壤理化参数 
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