国家自然科学基金(51175077)

作品数：19被引量：85H指数：7
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相关机构：东华大学台州学院武汉纺织大学更多>>
相关期刊：《现代制造工程》《Journal of Donghua University(English Edition)》《毛纺科技》《纺织学报》更多>>
相关主题：纱线质量遗传算法BP神经网络遗传神经网络支持向量机更多>>
相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
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手工地毯植绒轨迹生成算法研究被引量：1
《毛纺科技》2017年第9期1-5,共5页周虎 黄超华 杨建国 卢坤 
国家自然科学基金资助项目(51175077)
为了改变枪刺地毯周期长、效率低的生产方式,地毯生产企业开始研究枪刺植绒机器人,为了获取机器人植绒的加工轨迹,提出了一种手工地毯植绒轨迹生成算法,主要包括颜色量化,颜色聚类,边缘检测与轮廓跟踪以及路径填充4个部分。以RGB类型的...
关键词：手工枪刺地毯 颜色量化 颜色聚类 边缘检测 轮廓跟踪 路径填充 
搅拌摩擦焊焊接温度检测系统的研制被引量：2
《机械设计与制造》2016年第12期143-145,149,共4页王寒 王庆霞 杨建国 张华德 
国家自然科学基金资助项目(51175077)
为了实现搅拌摩擦焊焊接过程中对搅拌工具和搅拌区域的实时温度检测,开发了一套焊接温度检测系统。系统采用无线数据传输技术,解决了位于旋转体的热电偶信号线的连接问题,通过无线供电技术实现了对测温装置的供电。详细介绍了系统研制...
关键词：搅拌摩擦焊 焊接温度 检测系统 无线传输 
铣削方式对残余应力影响的仿真及试验研究被引量：4
《现代制造工程》2016年第8期1-6,共6页严樱子 李蓓智 杨建国 代彬彬 
国家自然科学基金资助项目(51175077)
机械加工过程中,薄壁件的残余应力控制是实现高性能精密制造的关键。目前,鲜有文献涉及铣削方式对工件表面残余应力影响的研究。以LY12铝合金工件为研究对象,运用Advant Edge有限元仿真软件构建三维铣削模型,提出工件表面残余应力的获...
关键词：残余应力 铣削方式 有限元仿真 试验 
应用混合种群遗传神经网络的精梳毛纺工艺参数反演模型被引量：6
《纺织学报》2016年第7期149-154,共6页杨建国 熊经纬 徐兰 项前 
国家自然科学基金资助项目(51175077)
针对传统精梳毛纺工艺参数反演模型收敛性和稳定性不理想、反演精度低等问题,以及标准遗传算法(SGA)应用于复杂优化问题时存在早熟收敛等缺点,以BP神经网络为基础,提出一种混合种群遗传人工神经网络(MPG-ANN)反演模型,首先以混合种群遗...
关键词：精梳毛纺工艺 遗传算法 混合种群遗传人工神经网络 工艺参数反演 
面向高速磨削过程工艺优化的多传感器融合检测
《制造业自动化》2016年第6期64-69,共6页马胤琛 杨建国 陆骏 
国家自然科学基金资助项目(51175077)
针对脆硬性材料高速磨削过程中加工特性复杂及信号难以捕捉的特点,研制了一种基于多传感器融合的智能检测系统。针对脆硬性材料磨损过程非线性强时变特点,结合多种信号特征提取及融合技术对磨削过程的多传感器在线检测结果进行分析,重...
关键词：高速磨削 多传感器融合 动态特性 
谐波小波样本熵与HMM模型的轴承故障模式识别被引量：7
《上海交通大学学报》2016年第5期723-729,735,共8页李庆 LIANG Steven Y 杨建国 
国家自然科学基金资助项目(51175077);上海市自然科学基金资助项目(14ZR1418500)
根据谐波小波分解非平稳振动信号优良特性与隐马尔科夫(HMM)模型的时序模式分类能力,提出了一种基于谐波小波样本熵与HMM模型结合的轴承故障模式识别方法.该方法首先利用谐波小波对轴承各个状态故障信号进行分解,进而由谐波小波三维时...
关键词：谐波小波 样本熵 HMM模型 滚动轴承 模式识别 
基于遗传神经网络算法的纺织生产过程参数反演被引量：7
《东华大学学报（自然科学版）》2016年第2期234-241,共8页杨建国 熊经纬 徐兰 项前 
国家自然科学基金资助项目(51175077)
针对纺织工艺中部分参数不易获得却又对加工工艺产生重要影响的情况,基于BP(back propagation)神经网络算法建立纺织工艺参数正演模型,用遗传算法优化了网络的初始阈值和权值,使得网络预测精度大大提高,在此基础上,通过改进的遗传算法...
关键词：纺织生产参数反演 工艺设计 遗传神经网络算法 
基于混合智能学习的产品质量预报与诊断被引量：2
《制造业自动化》2015年第17期83-86,152,共5页杨建国 徐兰 熊经纬 刘彬 
国家自然科学基金资助项目(51175077)
个性化制造正在成为当前产品制造的主导模式。以动态变化的市场需求为背景,针对生产工艺参数与成品质量之间存在的复杂非线性关系,提出了一种基于混合智能学习的质量预报模型(RSKDPM)。该模型以粗糙集与知识神经网络为核心,通过挖掘生...
关键词：纱线质量 粗糙集 规则提取 知识神经网络 
基于粗糙集与支持向量机的加工过程异常检测被引量：15
《计算机集成制造系统》2015年第9期2467-2474,共8页项前 徐兰 刘彬 吕志军 杨建国 
国家自然科学基金资助项目(51175077)~~
为提高加工过程异常模式检测的自动化程度,在建立控制图数学描述的基础上,利用蒙特卡洛法构建了控制图数据集,研究了基于邻域粗糙集的控制图时域特征约简方法,提出了基于支持向量机的控制图异常模式识别模型。通过仿真实验,使用遗传算...
关键词：控制图模式 支持向量机 时域特征 邻域粗糙集 遗传算法 
基于改进极限学习机的纱线质量预测被引量：8
《东华大学学报（自然科学版）》2015年第4期494-497,508,共5页杨建国 熊经纬 徐兰 吕志军 
国家自然科学基金资助项目(51175077)
由于随机给定输入权值和偏差,极限学习机(extreme learning machine,ELM)通常需要较多隐含层节点才能达到理想精度.结合粒子群算法具有全局搜索能力的优势,提出一种基于改进ELM算法的纱线质量预测模型,采用改进粒子群算法优化ELM算法的...
关键词：极限学习机 纱线质量 粒子群算法 质量预测 
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