陕西省自然科学基金(SJ08E220)

作品数:24被引量:245H指数:9
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相关机构:西安理工大学青岛科技大学陕西师范大学陕西理工大学更多>>
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基于云变异人工蜂群算法的梯级水库群优化调度被引量:18
《水力发电学报》2014年第1期37-42,共6页李文莉 李郁侠 任平安 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220)
针对求解高维、复杂的梯级水库优化调度时易出现"维数灾"或陷入局部最优解的问题,本文提出了一种混合优化算法。该算法结合云模型思想对人工蜂群算法进行了改进,克服了人工蜂群算法寻优中易于"早熟"的缺点,保持了后期种群的多样性,提高...
关键词:水电工程 梯级水库 优化调度 云模型 人工蜂群算法 
基于数据融合算法优化的GM(1,1)负荷预测模型被引量:7
《西安理工大学学报》2012年第4期449-452,共4页孟欣 李郁侠 
陕西省自然科学基础研究基金资助项目(SJ08E220)
为了提高中长期电力负荷预测的精度,改进传统灰色GM(1,1)模型在中长期负荷预测中因部分原始背景数据的偶然性偏差而导致预测精度降低的问题,提出了将数据融合算法与GM(1,1)模型相结合以形成数据融合算法优化下的GM(1,1)模型。首先对特...
关键词:负荷预测 灰色模型 数据融合 
含分布式风力发电的配电网电压稳定性研究被引量:9
《陕西电力》2012年第6期6-10,共5页黄宁 段建东 杨杉 刘一朋 
国家自然科学基金项目(50707026);陕西省自然科学基础研究计划项目(SJ08E220);陕西省重点学科建设专项资金资助项目;陕西省教育厅自然科学项目(2010JK747)
针对风电场接入配电网后,对配电网的电压稳定性带来的影响进行了研究。首先通过对两节点线路电压的理论分析,建立用于评价电压稳定性能的指标VSI(Voltage Stability Index)。然后,考虑在风电功率波动和负荷波动的运行情况下,通过计算配...
关键词:风力发电 配电网 静态电压稳定性 电压稳定性指标 
基于粒子群最小二乘支持向量机的水文预测被引量:15
《计算机应用》2012年第4期1188-1190,共3页李文莉 李郁侠 
国家火炬计划基金资助项目(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划项目(SJ08E220)
支持向量机理论为研究中长期水文预测提供了新的方法。针对最小二乘支持向量机模型参数选择费时且效果差这一问题,给出基于粒子群算法的最小二乘支持向量机水文预测模型(PSO-LSSVM)。该模型运用最小二乘支持向量机回归原理建立,参数选...
关键词:最小二乘支持向量机 粒子群算法 水文预测 参数优化 回归 
基于动态成本理论的水电厂发电成本分析被引量:3
《西安理工大学学报》2011年第2期219-223,共5页牛艳利 李郁侠 师彪 李小龙 王煜 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(SJ08E220)
应用成本分摊理论将固定成本按水电厂出力分摊,结合变动成本求出动态成本。以汉江流域某新建水电厂为例的研究分析表明,水电厂的边际成本和会计成本不随系统负荷的变化而变化,是迟滞的。动态成本随着系统负荷的增加而增加,其在反映市场...
关键词:电力市场 水电厂 动态成本 
动态调整蚁群-BP神经网络模型在短期负荷预测中的应用被引量:10
《水力发电学报》2011年第3期5-9,194,共6页师彪 李郁侠 于新花 闫旺 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2009RKB190);西安理工大学优秀博士学位论文和科学研究基金(106-210912;106-210917)
为提高短期电力负荷预测精度,提出了动态调整人工蚁群算法(DAACS),对BP神经网络参数进行优化,建立了动态调整人工蚁群-BP神经网络组合算法(DAACS-BP)预测模型,综合考虑气象、天气、电价、日期类型等影响因素,对四川电网进行短期电力负...
关键词:水电工程 短期负荷预测 DAACS-BP网络算法 动态调整蚁群算法 BP神经网络 
基于边际成本理论的高耗能企业电价探讨被引量:1
《科技广场》2010年第6期226-228,共3页孟欣 
陕西省自然科学基金研究计划(SJ08E220)
高耗能企业用电在我国全社会总用电中占有很大比例,为实现节能降耗与污染减排的目标,促进产业结构调整,制定科学合理的电价机制是对高耗能企业用电进行合理调控需要迫切解决的问题。本文依据边际成本理论对某地区高耗能企业用电特性与...
关键词:电力市场 边际成本 电价 
基于改进递归复小波变换的输电线路边界保护元件算法被引量:6
《中国电机工程学报》2010年第19期69-75,共7页段建东 匡军 周琴 刘一朋 
国家自然科学基金项目(50707026);陕西省自然科学基础研究计划项目(SJ08E220);陕西省重点学科建设专项资金项目;陕西省教育厅自然科学项目(07JK329)~~
在分析超高压输电线路边界频率特性的基础上,提出一种基于改进递归小波变换的超高压输电线路边界保护元件算法。采用改进递归小波变换提取故障电流信号中的暂态分量,利用小波变换后的相位信息来获取故障信号的平均频率,通过故障暂态信...
关键词:线路边界 暂态保护 递归小波变换 相位信息 
水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识被引量:13
《电力自动化设备》2010年第4期10-15,共6页师彪 李郁侠 何常胜 于新花 闫旺 孟欣 李鹏 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2009RKB190)~~
为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部...
关键词:水轮机调速系统 自适应人工鱼群 BP神经网络 仿真 模型参数辨识 
动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用被引量:7
《农业工程学报》2010年第7期8-13,共6页师彪 李郁侠 于新花 牛艳利 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2009RKB190);西安理工大学优秀博士学位论文和科学研究基金(106-210912;106-210917)
为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-...
关键词:模型 动态 径流 动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型 动态调整粒子群算法 径流预测 
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