广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031)

作品数：14被引量：60H指数：4
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相关期刊：《计算机系统应用》《计算机应用研究》《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》更多>>
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利用自回归模型的平稳时序数据快速辨识算法被引量：7
《计算机应用研究》2018年第9期2643-2647,共5页黄雄波 胡永健 
广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003);广东省应用型科技研发专项基金资助项目(2015B010130003);广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2015KY006);佛山职业技术学院横向重点资助项目(H201813)
由于自回归模型的参数估计可归结为求解一个线性方程组的问题,所以其在平稳时序数据的辨识过程中具有广泛的应用场合。提出了一种基于自回归模型的快速辨识算法,以递推的方式对平稳时序数据自相关函数矩阵的秩的下界值进行估计,再以该...
关键词：平稳时序数据 自回归模型 递阶辨识 自相关函数 
利用傅里叶谐波分析法的时序数据周期迭代辨识算法被引量：2
《计算机应用研究》2018年第6期1716-1719,共4页黄雄波 胡永健 
广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003);广东省应用型科技研发专项基金资助项目(2015B010130003);广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院横向重点资助项目(H201815)
针对现有的时序数据其周期辨识算法存在着辨识精度低及计算成本高的问题,在傅里叶谐波分析法的基础上,提出了一种具有基频迭代机制的周期辨识算法。首先,利用方差分析法从原始序列中析出其周期长度的整型估算值;然后,以任意小的频率间...
关键词：时序数据 周期成分 迭代辨识 傅里叶谐波分析法 方差分析法 
平稳时序数据的Bootstrap辨识及其改进算法研究被引量：2
《微型电脑应用》2018年第3期38-41,46,共5页黄雄波 
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2015KY006)
在平稳时序数据的自回归辨识过程中,通过引入Bootstrap方法对辨识残差序列进行重采样、参数估计及模型修正等处理。对现有的基于Bootstrap方法的自回归辨识算法进行了如下的两点改进:一是以自回归模型阶数为Bootstrap方法的滑动窗口宽度...
关键词：平稳时序数据 BOOTSTRAP方法 自回归模型 重抽样 
非平稳时序数据的分段辨识及其递推算法被引量：4
《计算机系统应用》2017年第5期180-185,共6页黄雄波 
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2015KY006)
在实际生活中,广泛地存在着一类在整体上属于非平稳但又可转化为数段局部平稳的时序数据,对该类非平稳时序数据的辨识问题进行了研究,并提出了一种具有递推机制的分段辨识算法.该算法从平稳时序数据的定义出发,以均值、方差及自相关函...
关键词：非平稳时序数据 局部平稳 分段辨识 递推 分界点 自回归模型 
基于自相关函数的非平稳时序数据的辨识改进被引量：6
《微型机与应用》2016年第13期10-14,18,共6页黄雄波 
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2015KY006)
由于自相关函数刻画了时序数据在不同时刻取值的线性相关程度,故其在时序数据的统计分析中得到了广泛的应用。讨论了基于FFT变换的自相关函数计算原理,结合非平稳时序数据的辨识需求,基于自相关函数理论对趋势和周期成份的分离次序以及...
关键词：自相关函数 FFT变换 非平稳时序数据 系统辨识 
时序数据的周期模式发现算法的递推改进被引量：3
《计算机技术与发展》2016年第2期47-51,共5页黄雄波 
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2011KY006)
从时序数据中识别和提取出周期成分对掌握事物的内在发展规律有着重要的现实意义。在谐波分析法的基础上,提出了一种具有纳新机制的时序数据周期模式的递推发现算法。该算法通过对谐波分析法的傅里叶系数作Taylor级数的展开,得到了一系...
关键词：时序数据 周期模式 谐波分析法 递推 
多周期时序数据的傅氏级数拟合算法被引量：6
《计算机系统应用》2015年第7期142-148,共7页黄雄波 
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2011KY006)
一般地说,时序数据通常是由趋势项、随机项及季节周期项三种成分组成的.通过对已有的时序数据进行分析与建模,便可以找出事物所蕴含的变化规律.针对多周期时序数据,设计实现了一种高精度的数据拟合算法.该算法首先对被拟合时序数据的趋...
关键词：多周期时序数据 傅氏级数 数据拟合 最小二乘法 
时态数据的聚合查询及应用
《智能计算机与应用》2015年第3期8-11,15,共5页黄雄波 
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2011KY006)
在SQL结构化查询语言中,所有针对数据表某列或多列的数据分析统称为聚合查询。基于传统的关系数据库管理系统(RDBMS)的基础上,对时态数据的聚合查询问题进行了深入的分析,通过引入时态聚合子区间的概念,并定义与之相匹配的数据结构,设...
关键词：时态数据 聚合查询 时态聚合子区间 
主从结构的双时态数据模型的设计应用
《智能计算机与应用》2015年第2期9-12,17,共5页黄雄波 
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2011KY006)
针对医院信息管理系统(HIS)中的时态信息处理需求,提出了一种具有主从结构的双时态数据模型,进一步,对该模型的时态实体完整性、时态参照完整性以及用户定义的时态完整性进行了分析和设计。实际应用表明,新模型不仅具有良好的数据完整...
关键词：主从结构 双时态数据模型 数据完整性 
改进的量子粒子群算法求解车辆路径问题被引量：4
《计算机与数字工程》2013年第6期870-873,886,共5页李娅 王东 杨跃武 周燕 
广东省科技计划工业攻关项目(编号:2011B010200031);广东省科技计划项目(编号:2012B040301032);广东高校优秀青年创新人才培养项目(编号:2012LYM_0132);佛山市科技项目(编号:2011AA100051)资助
提出一种基于Tent混沌映射的改进的量子粒子群优化算法求解车辆路径问题,该算法在基本量子粒子群优化算法(QPSO)的基础之上,采用Tent映射对粒子群的状态进行初始化,在算法进入早熟时,选用Tent映射对最优粒子进行混沌搜索,从而提高了算...
关键词：量子粒子群 混沌 边界变异 
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