国家科技部政府间科技合作项目

作品数：38被引量：241H指数：8
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相关机构：上海理工大学台州职业技术学院浙江大学中国气象局北京城市气象研究所更多>>
相关期刊：《气象科技》《电力系统及其自动化学报》《电力科学与工程》《电力电子技术》更多>>
相关主题：有源电力滤波器神经网络谐波检测电力系统无功优化紫外检测更多>>
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基于特征提取的有源电力滤波器故障诊断方法被引量：6
《电测与仪表》2015年第15期124-128,共5页马立新 吴兴锋 穆清伦 
国家自然科学基金资助项目(61205076);国家科技部政府间科技合作项目(2009014)
针对有源电力滤波器APF(Active Power Filter)的IGBT功率管易发生故障的问题,提出了基于故障特征提取的有源电力滤波器故障诊断方法。构建了APF故障仿真模型和基于小波包分析的故障特征提取方法,仿真分析了APF网侧电流波形,并运用小波...
关键词：有源电力滤波器 特征提取 故障诊断 小波包 神经网络 
非支配解竞争模型下的电力系统无功优化
《信息技术》2015年第10期14-17,共4页马立新 王宏宇 
国家自然科学基金(F050304);国家科技部政府间科技合作项目(2009014)
传统的电力系统多目标粒子群优化算法利用权重系数将问题转化为单目标求解,从而忽视了各目标函数间的竞争关系。针对这一问题,设计出一套非支配解竞争模型并运用到电力系统多目标无功优化中,同时以降低有功网损和减少电压偏差为目标,使...
关键词：多目标粒子群优化算法 电力系统无功优化 非支配解竞争模型 PARETO最优解 
基于自组织神经网络的紫外电晕检测状态评定被引量：1
《测控技术》2015年第7期20-22,26,共4页马立新 周小波 王伟 黄大海 
国家自然科学基金项目(61205076);国家科技部政府间科技合作项目(2009014);上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1302)
针对传统紫外成像法的局限性,提出了一种有效进行紫外电晕检测的状态评定方法。通过设计构建的单通道紫外成像系统采集的图像信息,结合环境因素,提取了在一定时间间隔两种不同电晕放电状态的电子崩性放电面积、流注性放电面积、流注性...
关键词：紫外成像 图像处理 自组织特征网络 状态识别 
区间电力负荷特征提取及预测方法被引量：9
《控制工程》2015年第4期645-648,共4页马立新 李渊 
国家科技部政府间科技合作项目(2009014);上海市创新基金项目(jwcxsl1302)
电力负荷是典型的时间序列数据,提前对未来一个月每天最大负荷值的预测,是一个有时间间隔的预测过程。对于连续多天负荷预测的研究中,节假日负荷预测是一个难题,需把待预测日分成法定假日和非假日两类分别进行处理。引入区间负荷预测方...
关键词：区间时间序列 特征提取 小波分析 负荷预测 神经网络 
能效测评系统中的变采样速率方法被引量：1
《控制工程》2015年第4期752-755,共4页马立新 陆雅玲 
国家科技部政府间科技合作项目(2009014);国家自然科学基金(61205076)
能效测评系统间谐波的实时检测的重要性日益突出。在进行间谐波分析时,常用的方法是FFT和DFT计算,但都要满足采样点数为2的N次方,而采样频率经常不是基波频率(50 Hz)的倍数。针对这一采样处理难点,在相应检测的硬件电路结构框图基础上,...
关键词：间谐波检测 变采样速率 信号重构 DSP 
主分量启发式约简算法的短期负荷预测被引量：6
《电力科学与工程》2015年第1期27-30,43,共5页马立新 郑晓栋 尹晶晶 
国家自然科学基金资助项目(6120576);国家科技部政府间科技合作项目(2009014)
针对众多不确定要素影响电力负荷预测准确度的问题,对粗糙集理论进行研究的基础上,提出了基于属性主分量的启发式约简算法,对天气及负荷历史数据进行处理,并建立了与广义回归神经网络结合的短期负荷预测模型。通过属性约简算法提取对未...
关键词：粗糙集 神经网络 负荷预测 主分量 
基于差分进化粒子群算法的多目标无功优化被引量：12
《控制工程》2015年第1期113-117,共5页简献忠 李莹 范建鹏 柏勰文 杨延安 
国家科技部政府间科技合作项目(2009014);上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1302)
针对电力系统有功网损最小、电压水平最好和电压稳定裕度最大的多目标无功优化问题,提出一种基于差分进化的改进多目标粒子群优化算法。该算法通过对Pareto最优解集的差分进化来增加Pareto最优解的多样性,通过拥挤距离来控制精英集中非...
关键词：无功优化 多目标 差分进化 粒子群优化算法 非支配排序 
紫外放电检测量化表征及预测方法研究被引量：7
《电测与仪表》2015年第1期106-110,共5页马立新 张骏 浦荣杰 
国家自然科学基金资助项目(61205076);国家科技部政府间科技合作项目(2009014)
随着智能电网的建设和电压等级的提高,局部放电已经成为输变电设备,特别是高压电气设备上绝缘介质老化的重要原因,因而局部放电的检测和量化评估也就成为绝缘介质状况监测研究的关键。文中构筑一套新型的紫外放电监测系统,提出用设备放...
关键词：紫外检测 信息量化 放电强度 状态预测 
一种改进的自适应谐波检测方法及其应用被引量：2
《电力科学与工程》2014年第11期7-10,共4页马立新 严亮 
国家自然科学基金(F050304);国家科技部政府间科技合作项目(2009014)
提出了一种改进的变步长自适应算法,将其运用于有源电力滤波器中的谐波电流检测中,取得了很好的效果。在常见的变步长自适应算法中,步长与误差或者输入信号有关,而在自适应的调节过程中,步长存在较大的波动,影响谐波电流检测的准确性。...
关键词：谐波检测 变步长自适应算法 有源电力滤波器 自适应步长 
日最大负荷特性分析及预测方法被引量：8
《电力系统及其自动化学报》2014年第10期31-34,共4页马立新 李渊 
国家科技部政府间科技合作项目(2009014);上海市创新基金项目(jwcxsl1302)
电力调度和市场营销部门对电力负荷数据的走势形态和预测方法十分重视。在实际应用中,电力市场对提前预测未来连续多天的日最大负荷提出了新的要求。本文根据电力系统中日最大负荷的历史数据,分法定假日与非假日两部分单独研究其特性。...
关键词：特征提取 连续多天负荷预测 日最大负荷 假日负荷预测 神经网络 
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