黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016)

作品数：21被引量：51H指数：4
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相关期刊：《中南林业科技大学学报》《课程教育研究》《计算机工程与设计》《哈尔滨理工大学学报》更多>>
相关主题：电容层析成像LBP算子图像重建林业信息文本分类算法更多>>
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一种XNet-CNN糖尿病视网膜图像分类方法被引量：8
《哈尔滨理工大学学报》2020年第1期73-79,共7页陈宇 周雨佳 丁辉 
中央高校基本科研业务费(2572015DY07);国家自然科学基金(60972127);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100)。
本文针对传统的视网膜图像处理过程繁琐、鲁棒性差的缺点,提出设计了一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的视网膜图像自动识别系统。首先,对图像预处理包括去除噪声、数值归一化、数据量扩增;然后,设计提出了...
关键词：卷积神经网络 深度学习 视网膜分类 糖尿病视网膜图像 
基于Broyden族校正的电容层析成像图像重建算法被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2019年第3期16-21,共6页陈宇 夏宗基 李红波 周雨佳 
中央高校基本科LBH-Z10273研业务费(2572015DY07);国家自然科学基金(60972127);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
为解决电容层析成像(ECT)图像重建中的"软场"效应和典型的病态问题,提出了一种采用Broyden族校正算法对电容层析成像系统进行图像重建的方法。基于对ECT系统基本原理的研究,推导出实现电容层析成像图像重建的Broyden族校正的数学模型,...
关键词：电容层析成像 图像重建 迭代算法 Broyden族校正 
SIFT算法在木材纹理分类上的应用被引量：6
《哈尔滨理工大学学报》2016年第4期7-12,共6页陈宇 臧美英 李红波 
黑龙江省自然科学基金(F201347);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;国家948项目(2011-4-04);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
为解决地板块纹理分类难度大的问题,提出了一种基于SIFT(scale-invariant feature transform),尺度不变特征转换的地板块纹理分类方法,该方法首先采用SIFT算法提取地板块图像特征值,并采用K-means聚类算法降低关键点数目,得到用于分类...
关键词：木材纹理分类 SIFT算法 K—means算法 差分演化优化极限学习机 
一种新的电容层析成像边界灰度补偿算法被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2016年第2期8-12,19,共6页陈宇 李红波 黄仲洋 
中央高校基本科研业务费专项资金(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100)
由于电容层析成像(ECT)图像重建典型病态问题的不稳定性,在传统的电容层析成像算法的基础上提出了一种基于遗传蚁群算法(GAAC)的边界灰度补偿算法.在阐述了电容层析成像基本原理的基础上,通过推导多项式加速算法的数学模型,进行该算法的...
关键词：电容层析成像 图像重建 蚁群算法 遗传算法 补偿算法 
基于LBP-DEELM的木材纹理分类算法被引量：3
《福建林业科技》2015年第4期57-63,共7页向东 陈宇 陈广胜 
国家948项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金
为解决传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,提出了一种基于LBP-DEELM(局部二值-差分演化优化极限学习机)模型的木材纹理分类算法。在阐述局部二值算子(LBP)和差分演化优化极限学习机(DEELM)算法的基础上,使用均匀旋转不变的LBP...
关键词：木材纹理分类 LBP算子 差分演化优化极限学习机 分类器 
基于DE-ELM的林业信息文本分类算法被引量：5
《计算机工程与设计》2015年第9期2412-2415,2431,共5页陈宇 王明月 许莉薇 
国家948基金项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项基金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究基金项目(12513016);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z10273);黑龙江省自然科学基金项目(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项基金项目(2013RFQXJ100)
为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机...
关键词：文本分类 差分演化优化极端学习机 极端学习机 TF-IDF 分类器 
基于RW-GN的电容层析成像流型辩识算法
《计算机工程与设计》2015年第4期1042-1045,1109,共5页黄仲洋 陈宇 许莉薇 
国家948基金项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项基金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究基金项目(12513016);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z10273);黑龙江省自然科学基金项目(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项基金项目(2013RFQXJ100)
为解决电容层析成像反问题流型识别困难的问题,提出一种基于修正加权高斯牛顿的神经网络(RW-GN)对电容层析成像流型辩识的算法。在研究高斯牛顿算法原理的基础上,对原算法进行优化,对优化之后算法的稳定性进行验证;在此基础上探讨将基...
关键词：修正加权高斯牛顿 电容层析成像 稳定性 可行性 识别率 
基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法被引量：4
《中南林业科技大学学报》2015年第4期27-32,59,共7页陈宇 许莉薇 
国家948项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金项目(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不...
关键词：不均衡文本分类算法 不均衡林业信息文本分类 优化LM模糊神经网络 分类器 
LBP-自适应增强模型的木材纹理分类被引量：4
《哈尔滨理工大学学报》2015年第2期57-62,共6页向东 陈宇 陈广胜 
国家948项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项资金(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型对木材纹理进行识别分类.通过均匀旋转不变特性与原始LBP算子相融合,提取纹理的特征值,结合自适应增强算法...
关键词：木材纹理分类 LBP算子 ADABOOST算法 分类器 
基于LAMP的离散结构在线评测题库系统设计研究
《课程教育研究》2015年第12期29-31,共3页陈宇 黄仲洋 张健 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013CBQ03);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省自然科学基金项目(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100);东北林业大学重点课程建设项目
离散结构是计算机及相关专业核心课程,本文在介绍离散结构,LAMP架构的基础上,提出了基于LAMP的离散数学在线评测题库系统设计,实现了对学生提交的程序源代码进行自动编译、连接、运行、测试、评审等过程并返回测试结果,采用了多进程的...
关键词：离散结构 在线评测 LAMP系统架构 
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