国家自然科学基金(61071198)

作品数：34被引量：113H指数：6
导出分析报告
相关作者：叶庆卫周宇王晓东冯志敏张刚更多>>
相关机构：宁波大学浙江省综合信息网技术重点实验室更多>>
相关期刊：《电信科学》《农业机械学报》《海洋学研究》《计算机应用研究》更多>>
相关主题：弱分类器ADABOOST算法振动信号模态参数识别磁流变阻尼器更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信交通运输工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于最优子段深度学习的手指运动想象脑电信号分类研究被引量：1
《计算机应用研究》2023年第6期1728-1733,共6页周鹏 叶庆卫 罗慧艳 陆志华 
国家自然科学基金资助项目(61071198,51675286)。
目前已有的手指运动想象脑电信号多分类任务的分类性能均难以达到可用性能。在详细分析脑电信号时间尺度上的多种成分的基础上,设计一种信号子段提取的自监督子网络,然后把子段输入下一个子网络用于信号分类,两个子网综合成一个自监督...
关键词：脑电信号 运动想象 深度学习 最优子段 
改进孪生网络的脑电信号处理方法被引量：2
《计算机测量与控制》2022年第3期211-216,共6页杨怀花 叶庆卫 罗慧艳 陆志华 
国家自然科学基金(61071198);国家自然科学基金(51675286)。
针对运动想象脑机接口系统中分类准确率低的问题,提出一种改进孪生网络的脑电信号分类方法,把原孪生网络中的两个子网络扩充成3个子网络,并设计了新的学习样本采集方法和距离函数;脑电信号经过小波变换及经验模态分解,利用自相关系数筛...
关键词：运动想象脑电 小波变换 自相关系数 经验模态分解 孪生网络 
基于模糊弱分类器的AdaBoost算法被引量：6
《数据通信》2021年第5期35-41,共7页张梦娇 叶庆卫 陆志华 
国家自然科学基金项目(No.51675286,No.61071198);企业项目(No.HX2018000143,No.HX2019000419)。
本文引入模糊推理的思路,提出了一种新的模糊弱分类器,为增强AdaBoost强分类器的噪声抵抗能力提供有效手段。把每个特征分布分解成多个模糊规则的叠加,模糊规则对应的隶属度函数采用高斯函数。样本具体的特征值经过模糊化后得到的隶属...
关键词：模糊推理 ADABOOST分类器 模糊弱分类器 模糊规则 
基于振动模态参数识别的脑电信号特征提取被引量：1
《无线通信技术》2021年第3期58-62,共5页杨怀花 叶庆卫 
国家自然科学基金(61071198,51675286)。
对运动想象脑电信号的动力学模型进行了分析,将其分成两个阶段(强非线性的瞬态阶段和弱非线性的自由响应阶段),并构建了一种新的特征提取算法。首先通过起始点扫描的方式对脑电信号进行分割来获得自由响应阶段的脑电信号;然后针对自由...
关键词：运动想象脑电信号 动力学模型 ITD模态参数识别 ADABOOST算法 
基于模糊综合评价的AdaBoost算法研究
《数据通信》2021年第3期29-36,共8页章联军 张梦娇 宋鹏峰 叶庆卫 
国家自然科学基金资助项目(No.51675286、No.61071198);中国高等教育学会2020年“高等教育信息化研究”专项课题资助(2020XXHYB08)。
针对AdaBoost算法在训练过程中对噪声数据敏感,影响其分类性能的问题进行研究,提出了一种基于模糊综合评价弱分类器的改进AdaBoost算法。把模糊综合评价模型构建成一类弱分类器,然后组合成Adaboost强分类器。首先将特征值分布曲线分割...
关键词：ADABOOST 模糊综合评价 隶属度函数 单因素矩阵 弱分类器 
基于PSO的改进AdaBoost人脸检测算法被引量：10
《计算机应用》2020年第S01期61-64,共4页张均 叶庆卫 
国家自然科学基金资助项目(51675286,61071198)。
针对传统的AdaBoost分类算法弱分类器性能差、训练时间长的问题,提出一种基于粒子群寻优(PSO)的AdaBoost分类算法。首先,采用双阈值的弱分类器代替原始的单阈值弱分类器,建立新的弱分类器结构;其次,通过粒子群寻优的方式搜索最优特征和...
关键词：人脸检测 ADABOOST算法 双阈值 粒子群寻优 弱分类器 
基于双特征的改进型AdaBoost人脸检测算法被引量：1
《无线通信技术》2020年第2期23-27,共5页张均 叶庆卫 
国家自然科学基金资助项目(No.51675286,No.61071198)。
针对传统AdaBoost算法在单特征分类器训练时耗费时间长、弱分类器质量低的问题,本文提出一种基于双特征的改进型AdaBoost分类检测算法。首先,通过粒子群寻优算法(PSO)搜寻最优的两个特征,以及两特征对应的阈值,形成双特征型弱分类器。...
关键词：ADABOOST 双特征 弱分类器 粒子群算法 
基于遗传寻优的双阈值型AdaBoost分类器被引量：1
《数据通信》2020年第3期36-42,共7页张梦娇 叶庆卫 陆志华 周宇 
国家自然科学基金资助项目(61071198,51675286)。
针对双阈值型AdaBoost分类器存在搜索弱分类器过程复杂和训练耗时长的问题,结合遗传算法的思想,提出了一种基于遗传寻优的双阈值型AdaBoost分类器。该方法通过对特征和两个阈值的编码来寻找弱分类器,利用遗传算法的全局寻优性,能够快速...
关键词：双阈值 ADABOOST分类器 遗传算法 弱分类器 局部二值模式 
基于拟合型弱分类器的AdaBoost算法被引量：3
《电信科学》2019年第11期27-35,共9页宋鹏峰 叶庆卫 陆志华 周宇 
国家自然科学基金资助项目(No.51675286,No.61071198)~~
针对AdaBoost算法通过最小化训练错误率来选择弱分类器造成的精度不佳问题以及单阈值作为弱分类器训练过程较慢难以收敛问题,提出了一种基于拟合型弱分类器的Ada Boost算法。首先针对每个特征,在特征值与标记值之间建立映射关系,引入最...
关键词：ADABOOST 拟合型 最小二乘法 弱分类器 
基于退化混合估计技术的改进
《数据通信》2019年第3期23-26,共4页陈斌杰 陆志华 周宇 叶庆卫 
国家自然科学基金资助项目(No.51675286,No.61071198);浙江省重点科技创新团队资助项目(No.2013TD21)
退化混合估计技术是一种用于立体声音频的双通道欠定盲源分离方法。为了提高源信号的分离质量,对退化混合估计技术进行了改进。首先,针对混合参数估计不精确的问题,利用MCFT变换代替STFT变换进行时频表示来构建直方图。其次,针对理想二...
关键词：退化混合估计技术 参数估计 MCFT变换 Gammatone滤波器 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部