广东省自然科学基金(011750)

作品数：9被引量：14H指数：2
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基于FastICA和2D-DWT的图像水印算法(英文)
《广西师范大学学报（自然科学版）》2006年第4期22-25,共4页王晖 杨滇 
Natural Science Foundation of Guangdong (011750);Shenzhen Sci.and Tech.Plan (200334)
提出了基于FastICA和2D-DWT的图像水印算法,水印嵌入采用2D-DWT,提取过程采用FastICA盲源分离算法。抗攻击实验表明该算法具有强的鲁棒性。
关键词：水印 ICA DWT 
电阻抗成像技术被引量：9
《北京生物医学工程》2006年第2期209-212,共4页王晖 高建波 骆剑平 
广东省自然科学基金(011750)资助
介绍了一种新的医学图像重建技术———电阻抗成像技术(EIT)。EIT依据生物组织不同部位的导电参数(电阻率、介电常数/电容率)以及同一部位在正常和病变时导电参数的变化来判断疾病的源。EIT设备通过对体组织表面电流、电压的施加及测量...
关键词：电阻抗成像 图像重建 反问题 不适定性 正则化 
基于宽度细化的图像过渡区提取被引量：4
《深圳大学学报（理工版）》2005年第1期7-11,共5页王晖 高建波 黄芬 
广东省自然科学基金资助项目(011750)
利用中心像素邻域灰度信息,提出一种新的图像边缘宽度细化算法,使斜坡边缘的细化效果有明显提高.采用新的灰度加权梯度算子对细化后的图像提取过渡区,能较好地抑制图像噪声.实验结果表明,结合灰度加权梯度算子和宽度细化算法提取的过渡...
关键词：斜坡边缘 宽度细化 过渡区 灰度加权梯度算子 
多事件学习方法及其在三维物体识别中的应用
《计算机工程与应用》2005年第2期75-79,共5页高飞 
广东省自然科学基金项目资助(编号:011750)
该文首先介绍了计算机视觉研究领域新近提出的一种知识学习方法———多事件学习模型,简要说明了其研究思路、研究进展、计算方法以及在图像检索中的应用。其次,在简要回顾当前三维物体识别的研究进展和困难的基础上,提出了一种改进的...
关键词：多事件学习模型 多样密度 图像检索 三维物体识别 
HIPERLAN/2和IEEE802.11a无线局域网标准评析
《深圳大学学报（理工版）》2004年第2期112-115,共4页王晖 骆剑平 
广东省自然科学基金资助项目(011750)
QoS、安全性、移动性和高速传输是支持多媒体宽带通信无线局域网技术迅速发展的内在动力.在业界制定的无线局域网标准中最具代表性的是ETSI BRAN的HIPERLAN／2和IEEE802.11a,这些系统都支持在5 GHz的无线频段中提供高达54 Mb／s的信道...
关键词：无线局域网 HIPERLAN/2协议 IEEE802.11a协议 媒质访问控制 
一种关联规则挖掘的优化算法
《计算机工程与应用》2003年第26期204-207,共4页王晖 高飞 
广东省自然科学基金资助(编号:011750)
文中基于chi-square检验、有趣度及信息增益理论,给出了一种挖掘优化关联规则的算法。该算法将冗余的规则分为两个部分:一部分规则缺乏统计的相关性,而另外一部分规则不满足“新奇的”要求。实验结果表明算法可以有效地去除冗余规则并...
关键词：关联规则挖掘 有趣度 信息增益 
基于API的数字图像处理程序设计被引量：1
《计算机工程与应用》2003年第11期123-125,共3页王晖 洪晓枫 
广东省自然科学基金(编号:011750)
API是WINDOWS操作系统的基本函数和核心内容,利用它可以开发出在各种平台上都能运行的应用程序,而且能充分体现每个平台特有的功能和属性。在图像处理程序的编写上,API更突出了它的实用性,调用API可以节省系统资源,提高程序的运行速度,...
关键词：操作系统 应用程序接口 控件 设备环境 
一种关联规则挖掘的优化算法
《深圳大学学报（理工版）》2003年第2期22-28,共7页高飞 王晖 
广东省自然科学基金资助项目(011750)
基于chi square检验、有趣度及信息增益理论,给出一种挖掘优化关联规则的算法.该算法将冗余的规则分为:一规则缺乏统计相关性,二规则不满足"新奇"的要求.实验结果表明,该算法可有效去除冗余规则,提高挖掘效率.
关键词：关联规则挖掘 优化算法 chi-square检验 有趣度 信息增益理论 冗余规则 
MULTI-GRAY EDGE DETECTION BASED ON GENERALIZED FUZZY SET
《Journal of Electronics(China)》2002年第4期426-430,共5页Wang Hui (Institute of Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060) 
Supported by the Natural Science Foundation of GuangDong Province(NO.011750)
In this letter, drawbacks of the classical algorithm to enhance the fuzzy contrast among adjacent regions are analyzed. Based on it, a new fuzzy enhancement algorithm and a linear fuzzy distribution that maps the gray...
关键词：Fuzzy enhancement Generalized fuzzy set Edge detection 
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