安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2009B121Z)

作品数：5被引量：4H指数：2
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相关期刊：《农业网络信息》《科技信息》《长春师范学院学报（自然科学版）》《辽东学院学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：WEB文本聚类聚类研究K-MEANS算法WEB日志挖掘分词更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
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基于属性重要性的Web文本聚类研究
《重庆文理学院学报（自然科学版）》2011年第3期49-51,共3页贾丙静 王传安 王亚军 吴长勤 
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2009B121Z);安徽科技学院引进人才基金项目(ZRC2008176)
Web文本聚类是一种典型的无指导机器学习技术,目标是将站点上采集到的Web文本分成若干簇,使同一簇内的文本相似性最大,不同簇间的文本相似性最小.为了对原始粗糙的Web文本数据进行降维处理,在知识属性值的基础上,计算单个属性相对于属...
关键词：WEB文本聚类 特征表示 特征选择 属性重要性 
Web文本聚类的研究与实现被引量：2
《长春师范学院学报（自然科学版）》2011年第3期26-29,共4页贾丙静 吴长勤 葛华 
安徽科技学院引进人才基金项目(ZRC2008176);安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2009B121Z)
Web文本聚类是使文本之间具有最大的簇内相似性,同时具有最小的簇间相似性,它是一个将文本集分组的全自动处理过程。本文首先提出了Web文本聚类模型,然后对Web文本聚类关键技术进行了深入的研究,讨论了分词、特征表示、特征选择和K-mean...
关键词：WEB文本聚类 分词 特征表示 特征选择 K-MEANS算法 
基于远程教育网的Web日志挖掘研究
《农业网络信息》2011年第4期121-123,共3页贾丙静 陈兴梅 赵生艳 贺文娟 
安徽科技学院引进人才基金项目(编号ZRC2008176);安徽省教育厅自然科学基金项目(编号KJ2009B121Z)
分析了现代远程教育的弊端,结合Web日志挖掘技术,构造了基于远程教育网的Web日志挖掘模型,提高远程教育网个性化服务的性能。
关键词：远程教育 数据预处理 模式挖掘 
Web日志挖掘中模糊C均值聚类研究被引量：2
《辽东学院学报（自然科学版）》2011年第1期28-30,共3页贾丙静 王传安 王亚军 吴长勤 
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2009B121Z);安徽科技学院引进人才基金项目(ZRC2008176)
Web日志挖掘就是通过一定的方法分析Web日志数据,发现用户的访问习惯,帮助管理人员改进Web站点的性能和结构,提高用户获取知识的质量和速度。笔者首先在Web日志挖掘的背景下分析了模糊C均值聚类算法的缺陷,针对其的不足,在粗糙集理论的...
关键词：WEB日志挖掘 模糊C均值聚类算法 信息量 权值 
加权平均插值法在图像修复中的应用
《科技信息》2009年第20期I0010-I0010,共1页吴长勤 
安徽省高等学校省级自然科学研究项目"样条插值在图像修复处理中的应用"(项目编号:KJ2009B121Z)
基于偏微分方程的图像修复算法运行缓慢,难以恢复纹理细节,实用性较差。本文提出一种简单有效的基于插值模型的图像修复方法。实验表明该方法具有计算复杂度低和能够恢复图纹理细节的优点,对于图像小区域划痕具有很好的修复效果,具有较...
关键词：图像修复 插值 加权 
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