云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家高技术研究发展计划(2013AA01A212)

国家高技术研究发展计划(2013AA01A212): 作品数：51被引量：296H指数：9; 导出分析报告; 相关作者：汤庸贺超波谭毓安李元章陈剑勇更多>>; 相关机构：华南师范大学北京理工大学仲恺农业工程学院国防科学技术大学更多>>; 相关期刊：《计算机研究与发展》《电子设计工程》《计算机工程》《计算机应用》更多>>; 相关主题：社交网络协同过滤复杂网络学术磁盘阵列更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>

海量视频人脸提取与识别并行框架设计及优化被引量：3: 《计算机应用研究》2017年第12期3811-3815,3819,共6页李海跃谭郁松伍复慧; 国家"863"计划资助项目(2013AA01A212); 为了实现海量视频数据的高效并行处理,将视频数据集解耦合实现任务的高并行度,通过Spark读取数据流的同时获取关键帧的方式解决了解耦视频数据引起数据倍增问题,并对图片特征数据进行优化,进而在Spark上实现了具有高可扩展性并行处理海...; 关键词：SPARK 分布式系统视频处理人脸识别并行计算

一种缓解分类面交错的样本点扩散方法: 《计算机科学》2017年第9期286-289,295,共5页梁路龚奔龙黎剑滕少华; 国家863计划重大项目(2013AA01A212);国家自然科学基金资助项目(6127206761104156;61402118);广东省自然科学基金(9451009001002777)资助; 固定的相似性度量使得学习器无法结合先验信息揭示数据本身固有的统计规律,对于分类面交错严重的数据集,难以取得较好的学习效果。为了缓解分类面交错,提高分类准确度,将边界和样本点扩散结合起来,通过统计样本标签信息和位置信息得到...; 关键词：度量学习样本点扩散数据预处理

国产飞腾1500A处理器的显存管理优化被引量：2: 《计算机技术与发展》2017年第5期6-9,共4页孙立明吴庆波; 国家"863"高技术发展计划项目(2013AA01A212); 基于飞腾1500A处理器的计算机系统中,现有操作系统图形子系统主存和显卡VRAM(显存)之间拷贝图形运算数据时会产生段错误,导致图形子系统只能使用主存作为显存而不能直接使用VRAM。由于显卡访问主存比访问VRAM的速度慢很多,因此在某些场...; 关键词：图形子系统显示优化显存 VRAM

基于社区划分的多线程潜在好友推荐算法被引量：4: 《计算机应用研究》2017年第4期1080-1083,共4页黄泳航李春英汤庸; 国家"863"计划资助项目(2013AA01A212);广州市科技计划资助项目(2014J4300033);2014年广东省重大科技专项资助项目(2014B010116002);广东省自然科学基金资助项目(2015A030310509);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61502180);广东省科技计划资助项目(2015B010109003;2013B0908000024); 针对基于社区划分的潜在好友推荐算法FRCD运行速度慢的问题,提出了一种基于社区划分的多线程潜在好友推荐算法MTFRCD。该算法在网络拓扑图上利用多线程技术寻找核心关系子网,以核心关系子网作为标签种子节点,使用多线程并发传播标签来...; 关键词：多线程社区划分核心关系子网标签传播好友推荐

一种集成链接和属性信息的社区挖掘方法被引量：15: 《计算机学报》2017年第3期601-616,共16页贺超波汤庸刘海赵淦森陈启买黄昌勤; 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2013AA01A212);国家自然科学基金(61370178;61370229);广东省自然科学基金(S2012030006242;2015A030310509);广东省科技计划项目(2016A030303058;2016A020210130;2015A020209178;2015B010129009;2014B010103004;2014B010117007;2015A030401087;2015B010110002);广州市云计算安全与测评技术重点实验室开放基金(GZCSKL-1407)资助~~; 现有复杂网络社区挖掘方法由于单一利用节点链接信息或属性信息,从而无法有效发现成员链接紧密且属性高度相同的社区,针对该问题提出一种可集成节点链接和属性信息进行社区挖掘的方法:LANMF.LANMF基于非负矩阵分解模型,以联合矩阵分解...; 关键词：社区挖掘非负矩阵分解复杂网络链接信息属性信息

社交网络中角色活跃度的好友推荐被引量：3: 《小型微型计算机系统》2016年第10期2162-2165,共4页蒋文丽汤庸许玉赢陈国华; 国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2013AA01A212)资助;国家自然科学基金项目(61272067;61502180)资助;广东省公益研究与能力建设专项(S2012030006242)资助;广东省自然科学基金项目(2015A030310509;2014A0303010238)资助; 针对社交网络环境中,为用户推荐哪类好友会使用户更容易采纳问题,提出一种社交网络中基于角色活跃度的好友推荐方法,该方法结合了社交网络环境中不同社群(团队)拓扑结构形成的社群角色同社群中同样角色不同用户行为形成的角色活跃度差...; 关键词：好友推荐 E-CARGO模型文本相似社交网络角色

An Effective RAID Data Layout for Object-Based De-duplication Backup System被引量：5: 《Chinese Journal of Electronics》2016年第5期832-840,共9页YAN Fang TAN Yu'an ZHANG Quanxin WU Fei CHENG Zijing ZHENG Jun; supported by the National High Technology Research and Development Program of China(No.2013AA01A212);National Natural Science Foundation of China(No.61272511,No.61370063,No.61300047,No.91438117,No.91538202);SRF for ROC,SEM,Open fund of China State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems(No.BUAA-VR-16KF-20);Beijing Intelligent Logistics System Collaborative Innovation Center; We propose an alternative Redundant array of independent disks(RAID) data layout, Asymmetrical grouping data organization(AGDO), for object-based data de-duplication backup system. Object-based data deduplication is a...; 关键词：Data layout Object-based deduplication Backup Energy aware Redundant array of independent disks（RAID）

基于标签相似度计算的学术圈构建方法被引量：5: 《计算机科学》2016年第9期52-56,76,共6页傅城州汤庸贺超波王津凌袁成哲; 863高技术研究发展计划项目基金(2013AA01A212);国家自然科学基金(61272067;61502180);广东省公益研究与能力建设专项(2015A020209178)资助; 为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈,对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算,形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈,能让学者们更加紧密和频繁地协同合作。提出了利用学者的学术...; 关键词：社交网络标签相似度计算聚类算法学术圈

基于混合差分粒子群算法的MapReduce任务调度算法研究被引量：6: 《小型微型计算机系统》2016年第7期1479-1481,共3页徐俊汤庸刘道余; 国家“八六三”高技术研究发展计划项目(2013AA01A212)资助;国家科技支撑计划项目(2012BAH27F05)资助;广东省自然基金项目(S2012030006242)资助; 在复杂网格环境下,MapReduce调度任务如何有效地利用共享可用资源实现最短的时间内完成分配任务,这样的任务分配问题是一个NP难题.提出一种混合差分粒子群算法(HDE-PSO)求解任务调度问题.新的混合差分-粒子群算法(HDEPSO)引入了DE算法...; 关键词：HADOOP 差分算法粒子群算法 MAPREDUCE

基于分布式非负矩阵分解的大规模主题社区挖掘被引量：4: 《中国科学：信息科学》2016年第6期714-728,共15页贺超波汤庸杨阿祧赵淦森刘海黄昌勤; 国家自然科学基金(批准号:61370178,61370229);国家高技术研究发展计划(批准号:2013AA01A212);国家科技支撑计划项目(批准号:2012BAH27F05,2014BAH28F02);广东省自然科学基金(批准号:S2012030006242,2015A030310509);广东省科技计划项目(批准号:2015A020209178);广东省高性能计算重点实验室开放课题(批准号:TH1527);广州市云计算安全与测评技术重点实验室开放基金(批准号:GZCSKL-1407)资助项目; 复杂网络的主题社区挖掘具有重要的应用价值,但现有方法可扩展性差,无法高效挖掘大规模复杂网络的主题社区.针对该问题,提出一种基于分布式非负矩阵分解的主题社区挖掘方法:TCMDNMF(topic community mining based on distributed nonneg...; 关键词：复杂网络主题社区挖掘非负矩阵分解 MAPREDUCE 梯度下降

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