中国航空科学基金(05D53022)

作品数:11被引量:74H指数:6
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相关机构:西北工业大学辽宁省科学技术情报研究所更多>>
相关期刊:《计算机工程与应用》《兵工学报》《系统仿真学报》《电光与控制》更多>>
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激光制导炸弹偏转投弹方式与投放域的研究被引量:2
《电光与控制》2009年第1期26-30,共5页张美丽 高晓光 王庆江 
航空科学基金(05D53022)
激光制导炸弹是一种无动力可控武器,根据这种特性,提出了偏转投弹的作战方式,即投弹时炸弹的速度在水平面的投影与弹目线在水平面内的投影存在一个夹角(即偏转角)。这样有利于载机投弹后迅速逃离敌方防空区域,从而提高载机生存率。首先...
关键词:激光制导炸弹 偏转投弹 投放域 生存率 
贝叶斯网络用于作战态势评估被引量:9
《火力与指挥控制》2008年第10期30-33,共4页张雪梅 高晓光 
国家自然科学基金(90205019);航空科学基金资助项目(05D53022)
作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用。因果推理是态势评估中的一个重要环节,用贝叶斯网络找出态势假设和事件之间的潜在关系,正是态势评估所需完成的功能。提出了...
关键词:态势估计 贝叶斯网络 事件 
空战三维视景仿真设计与实现被引量:18
《电光与控制》2008年第10期33-36,73,共5页罗秋鹏 高晓光 杨建国 
航空科学基金(05D53022)
针对空对空作战仿真过程直观化以及仿真结果更有利于分析的需求,建立了一个具有沉浸感和交互作用能力的空战三维视景仿真环境。首先,利用建模软件Creator进行了飞机、导弹的三维实体模型和作战场景建模。然后,在空战飞行仿真系统之上,基...
关键词:空对空作战 视景仿真 平视显示器 特效 视点 
激光制导炸弹的仿真及其有效投弹区的计算被引量:9
《火力与指挥控制》2008年第8期44-47,共4页王庆江 高晓光 
航空科学基金资助项目(05D53022)
激光制导炸弹是现代精确对地攻击的重要武器之一。以实验数据为基础,对采用风标式导引头的激光制导炸弹进行了仿真与研究,建立了炸弹六自由度空间的数学模型,显示出了在VC界面下的仿真运动弹道;根据仿真结果和弹着点精度的要求,给出了...
关键词:激光制导炸弹 导引规律 炸弹投弹区 仿真 
攻防对抗的无人作战飞机效能评估系统被引量:4
《火力与指挥控制》2008年第4期23-26,50,共5页魏小丰 高晓光 
航空科学基金资助项目(05D53022)
高技术条件下的战争,是武器装备体系之间的对抗,而针对单一武器对抗的仿真或试验无法用来描述其在高技术战争中的实际对抗效果,因此需要开发多种战术综合运用的武器体系对抗仿真环境。对基于攻防对抗的无人作战飞机系统效能评估系统进...
关键词:无人作战飞机 战效评估 仿真系统 
多UCAV编队攻击地面多目标的方法研究被引量:3
《系统仿真学报》2007年第21期4864-4867,共4页丁琳 高晓光 王笑 
国家自然科学基金(90205019);航空科学基金(05D53022)
在UCAV编队攻击地面多目标的航线规划中,采用航线长度相等法进行目标分配,按照分配的目标顺序得到编队的几何航线。并在兼顾到攻击效果的前提下,确定了空地导弹攻击区内的代价分布,由此提高了空地导弹的命中概率,并使航线代价较小。仿...
关键词:UCAV编队 航线长度相等法 攻击区 代价分布 
基于贝叶斯优化的三维飞行航迹规划被引量:8
《兵工学报》2007年第11期1340-1345,共6页符小卫 高晓光 
中国博士后科学基金资助项目(20060391101);航空科学基金资助项目(05D53022)
提出了一种基于贝叶斯优化算法的飞行器三维航迹规划方法。把飞行航迹编码为离散时间间隔上飞行器速度向量的变化序列。采用固定时间间隔时,这种编码方法把每一步速度向量的变化量都限制在飞行器最大加速性能之内,所以这种编码方法对应...
关键词:运筹学 航迹规划 遗传算法 贝叶斯网络 贝叶斯优化算法 
基于突发任务多无人作战飞机攻击多目标研究被引量:7
《系统仿真学报》2007年第1期176-179,共4页孟波波 高晓光 丁琳 
国家自然科学基金资助项目(90205019);国家教委博士点基金资助项目(20020699001);航空科学基金资助项目(05D53022)
针对无人作战飞机在动态不确定环境中任务执行的路径规划问题,提出了一种基于突发任务的路径规划方法。在单机路径规划中,通过建立Voronoi有向图,并根据Dijkstra算法为每架无人作战飞机寻找最优、次优路径,针对路径规划中的多目标攻击...
关键词:多目标攻击 无人作战飞机 协同攻击 航迹规划 突发任务 
基于概率分析进化算法的飞行航迹规划被引量:1
《计算机工程与应用》2006年第28期177-180,共4页符小卫 高晓光 
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(编号:90205019);航空科学基金资助项目(编号:05D53022)
在分析传统进化算法解决飞行航迹规划问题缺点的基础上,提出了一种高阶概率分析进化算法-多变量贝叶斯优化算法,用于解决飞行器航迹规划问题。其主要特点是用多变量染色体构造贝叶斯网络,通过设计一个多变量K2评价方法评价得到的贝叶斯...
关键词:航迹规划 进化算法 概率模型 贝叶斯网络 
基于贝叶斯优化的无人机路径规划算法被引量:4
《宇航学报》2006年第3期422-425,共4页符小卫 高晓光 
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90205019);航空科学基金资助项目(05D53022)
提出了一种基于贝叶斯优化算法的无人机路径规划方法。把无人机路径编码为离散时间上的速度和航向变化序列,每一步的速度和航向变化量都限制在无人机相应最大变化量之内,所以这种编码方法对应的物理轨迹是无人机可飞的。利用每代种群中...
关键词:无人机 路径规划 遗传算法 贝叶斯网络 贝叶斯优化 
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