国家教育部博士点基金(200802131048)

作品数:7被引量:65H指数:4
导出分析报告
相关作者:姜维李一军胡崇海罗开平王铁军更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊:《系统工程理论与实践》《计算机工程与应用》《控制与决策》《电子学报》更多>>
相关主题:调度传感器控制传感器管理传感器分配贝叶斯网络推理更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信理学更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
天基预警调度方法研究被引量:6
《系统工程理论与实践》2012年第9期2065-2077,共13页姜维 李一军 
国家自然科学基金(70801022);总装重点预研项目(51320010101);教育部博士点基金项目(200802131048);中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.NSRIF.2010083)
作为一种复杂多传感器跟踪任务,天基预警过程可视作一种多维离散时间序列监控与预测问题.预警任务具有高实时性、动态性、高低轨配合、多星协作等特点,因而调度模型需能够优化利用预警资源完成有效预警.本文从实际问题出发,主要阐述两...
关键词:天基预警系统 卫星调度模型 卫星调度算法 克隆选择算法 智能优化算法 
引入数据平滑的增量式贝叶斯垃圾邮件过滤方法被引量:2
《计算机工程与应用》2012年第16期21-25,共5页王祖辉 姜维 
国家自然科学基金(No.70801022);教育部博士点基金(No.200802131048)
朴素贝叶斯分类器在处理垃圾邮件过滤任务时,往往存在数据稀疏问题。由于语料库中特征出现遵循Zipf定律,所以单纯依靠增加训练语料方式难以解决该问题。为克服数据稀疏问题,引入数据平滑算法计算贝叶斯模型中缺失特征的补偿概率。通过...
关键词:垃圾邮件过滤 贝叶斯分类 数据平滑 
基于贝叶斯网络推理的导弹目标类型识别被引量:8
《计算机集成制造系统》2011年第6期1264-1270,共7页姜维 李一军 
国家自然科学基金资助项目(70801022);博士点专项科研基金资助项目(200802131048);国家博士后科学基金资助项目(20080430907)~~
天基预警系统中的导弹目标类型识别特征被逐步采集到,其获取的顺序呈现一定随机性且往往又不完全独立。由此,建立了基于贝叶斯网络的推理模型,它可有效处理特征随机到达、特征间不完全独立条件下的不确定性推理问题,且易于融入专家知识...
关键词:目标类型识别 不确定性推理 贝叶斯网络 可信度推理 导弹 
动态连续蚁群系统及其在天基预警中的应用被引量:3
《运筹与管理》2011年第2期89-96,共8页胡崇海 李一军 姜维 王铁军 
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(200802131048)
存在监控冲突的天基中段预警传感器调度优化是一个动态、高维、复杂多约束的非线性优化问题,其解空间的高维度与状态复杂性直接制约了智能优化算法的运用。本文以任务分解与任务复合优先权计算为基础,通过二级分离机制将解空间维度与状...
关键词:管理科学与工程 蚁群系统 动态优化 任务分解 天基预警 
线性随机离散系统KF中的监控策略优化研究
《控制与决策》2010年第11期1613-1618,1624,共7页胡崇海 姜维 李一军 
高等学校博士学科点专项科研基金课题(200802131048)
研究线性随机离散系统卡尔曼滤波(KF)中预测误差方差P(K|K)的递归特性,在此基础上,提出基于滤波的监控策略优化问题,对问题的各种形态进行研究,并提出相应的解决方案.首先,针对监控策略优化中存在的带约束双目标优化问题,提出一种可变...
关键词:卡尔曼滤波 预测误差方差 监控策略 遗传算法 
天基预警调度的启发式优化方法被引量:5
《系统工程理论与实践》2010年第10期1834-1840,共7页姜维 李一军 
国家自然科学基金(70801022);中国博士后科学基金(20080430907);博士点基金(200802131048)
天基预警过程可以看作一种多维离散时间序列监控与预测问题,其调度的决策要素、优化目标和约束条件较多,故往往采用智能优化算法求解该非线性优化问题.而它们在指定时间内却是概率性收敛到Pareto解集.对此,提出基于贝叶斯方法提供多类...
关键词:天基预警 多传感器跟踪 决策树 免疫克隆选择算法 鲁棒性 
传感器管理述评被引量:45
《电子学报》2010年第8期1900-1907,共8页罗开平 姜维 李一军 
国防预研基金(No.51320010101);国家自然科学基金(No.70801022);博士点基金(No.200802131048)
阐述了传感器管理的研究框架;综述了传感器级、平台级、网络级的传感器管理方法;回顾了传感器管理系统开发现状;分析了传感器管理的研究现状并展望了其未来研究的发展趋势.
关键词:传感器管理 传感器调度 传感器分配 传感器控制 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部