安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2012B097)

作品数：7被引量：118H指数：6
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相关作者：陈荣梁昌勇梁焱马银超谢福伟更多>>
相关机构：合肥工业大学蚌埠学院黄山风景区管理委员会教育部更多>>
相关期刊：《统计与决策》《系统工程理论与实践》《蚌埠学院学报》《旅游科学》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
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基于SVR-ARMA组合模型的日旅游需求预测被引量：41
《管理工程学报》2015年第1期122-127,共6页梁昌勇 马银超 陈荣 梁焱 
国家自然科学基金资助项目(71271072;71201045);高等学校博士点基金资助项目(20110111110006);安徽高校省级自然科学研究资助项目(KJ2012B097);智慧黄山风景区人流量智能分析预测系统资助项目(10120106011)
短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测。针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季(4-10月)相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所...
关键词：SVR-ARMA 日旅游需求预测 组合模型 
基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究被引量：35
《系统工程理论与实践》2014年第5期1290-1296,共7页陈荣 梁昌勇 陆文星 宋国锋 梁焱 
国家自然科学基金(71331002;71271072);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);安徽省科技厅科技计划项目(10120106011)
准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种原因影响,旅游客流量预测不仅呈现复杂非线性特点,而且显示出典型的季节性趋势,尤其在旅游旺季.文章提出一种季节支持向量回归(seasonal support vector regression,SSVR)和粒...
关键词：支持向量回归 季节调整 粒子群算法 旅游客流量预测 
风景名胜区旅游客流量影响因素研究被引量：5
《蚌埠学院学报》2014年第2期98-102,共5页郑强 陈荣 孙进松 许磊 
蚌埠学院国家级大学生创新创业训练计划项目(201211305013);蚌埠学院学生参与教师科研项目(2013xsky02);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097)
旅游客流量影响因素对预测的准确性起着至关重要的作用。以黄山风景区2008-2010年客流量等相关数据为基础,对风景名胜区客流量的影响因素进行分析。分析结果表明:季节性因素、节假日因素、气候变化及人体舒适度、风景区客源的空间分布...
关键词：风景名胜区 客流量 影响因素 黄山风景区 
基于APSO-SVR的山岳风景区短期客流量预测被引量：9
《旅游科学》2013年第3期50-60,共11页陈荣 梁昌勇 梁焱 马银超 
国家自然科学基金面上项目"基于行为决策的隐性目标决策模型与方法研究"(71271072);安徽高校省级自然科学研究项目"风景名胜区客流量预测模型与对比方法研究"(KJ2012B097);安徽省科技计划项目"智慧黄山风景区人流量智能分析预测系统"(10120106011)
根据山岳风景区短期客流量小样本、非线性等特征,本文提出基于自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型,融合SVR处理小样本、非线性预测特性和APSO优化SVR参数...
关键词：短期客流量 山岳风景区 支持向量回归 自适应粒子群算法 预测模型 
基于季节SVR的节假日旅游客流量预测被引量：7
《统计与决策》2013年第9期82-84,共3页陈荣 梁昌勇 
国家自然科学基金资助项目(71271072);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);高等学校博士点基金项目(20110111110006);蚌埠学院国家级大学生创新创业训练计划项目(201211305013)
准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要，然而受各种因素影响，节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题，文章建立基于季节调整的支持向量回归模型（SSVR），并用某风景区2008—2011年节...
关键词：季节调整 支持向量回归 节假日客流量 预测 
基于SVR的非线性时间序列预测方法应用综述被引量：19
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2013年第3期369-374,共6页陈荣 梁昌勇 谢福伟 
国家自然科学基金资助项目(71271072;71131002);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110111110006);安徽高校省级自然科学研究资助项目(KJ2012B097);国家级大学生创新训练资助项目(201211305013)
基于支持向量回归(Support Vector Regression,简称SVR)的非线性时间序列预测是智能预测的重要前沿课题,在许多领域有着非常广泛的应用前景。文章介绍了SVR基本理论和方法,从金融、电力、交通、旅游等领域的典型应用对基于SVR的非线性...
关键词：支持向量机 支持向量回归 非线性 时间序列预测 
基于自适应GA-SVR的旅游景区日客流量预测被引量：11
《中国管理科学》2012年第S1期61-66,共6页陈荣 梁昌勇 谢福伟 梁焱 
国家自然科学基金资助项目(71131002;71071045);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);安徽省科技厅科技计划资助项目(10120106011)
准确的日客流量预测对旅游景区至关重要,但受各种因素影响,日客流量呈现复杂、非线性特点,文章提出了一种基于自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)的支持向量回归(support vectorregression,SVR)模型,利用SVR处理非线性预...
关键词：AGA-SVR模型 旅游景区 日客流量 预测 
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