国家自然科学基金(60675030)

作品数:52被引量:309H指数:10
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相关作者:杨炳儒宋威侯伟徐章艳胡健更多>>
相关机构:北京科技大学江西理工大学济南大学北京信息科技大学更多>>
相关期刊:《计算机研究与发展》《软科学》《计算机工程》《科学学与科学技术管理》更多>>
相关主题:数据挖掘多关系数据挖掘关联规则归纳逻辑程序设计频繁项集更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
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基于隐私保护的序列模式挖掘被引量:4
《计算机科学》2016年第12期195-199,共5页方炜炜 谢伟 黄宏博 夏红科 
国家自然科学基金重点项目(60675030);国家自然科学基金项目(60875029);2015年北京市委组织部优秀人才培养项目;2016年北京教育委员会科技面上项目资助
隐私保护是当前数据挖掘领域的一个研究热点,其目标是在不暴露原始数据信息的前提下准确地实现挖掘任务。针对隐私保护序列模式挖掘问题,提出了项集的布尔集合关系概念,设计了基于随机集和扰乱函数对原始序列库进行数据干扰的方法模型,...
关键词:序列模式 数据挖掘 隐私保护 数据干扰 
A new intelligent prediction system model-the compound pyramid model被引量:2
《Science China(Information Sciences)》2012年第3期723-736,共14页YANG BingRu QU Wu WANG LiJun ZHOU Ying 
support of National Nature Science Foundation of China (Grant No. 60675030, 60875029,61175048);Beijing Key Discipline Development Program (Grant No. XK100080537);Beijing Key Disciplin Development Program-Computer Architecture
A current development trend in research on intelligent systems is to optimize a general intelligent prediction system into an individuation intelligent prediction system that is applied in specialized fields. Protein ...
关键词:knowledge discovery intelligent prediction system model compound pyramid model 
异构分布的多元线性回归隐私保护模型被引量:11
《计算机研究与发展》2011年第9期1685-1692,共8页方炜炜 任江 夏红科 
国家自然科学基金重点项目(60675030);国家自然科学基金项目(60875029);北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200811232013)
隐私保护是数据挖掘领域中一个极其重要而富有挑战性的课题,以实现隐私数据的保护和准确知识的挖掘两者兼得为其最终目标.统计回归是数据挖掘的常用工具之一,而数据分布式存储情况下统计分析的研究工作甚少.由于机密性或其他原因,数据...
关键词:安全多方计算 数据挖掘 线性回归 隐私保护 同态加密 密码学 
半监督局部判别分析被引量:4
《计算机工程》2011年第8期153-154,157,共3页姜伟 杨炳儒 
国家自然科学基金资助项目(60675030)
针对无监督学习及有监督学习算法的缺点,提出一种半监督局部判别分析的线性降维算法。数据在没有足够的训练样本时,局部结构比全局结构更重要。算法在每一个局部区域利用有标签数据推导出数据的局部判别结构,无标签数据和有标签数据推...
关键词:判别结构 半监督 局部保持投影 局部判别分析 
An Effective Over-sampling Method for Imbalanced Data Sets Classification被引量:6
《Chinese Journal of Electronics》2011年第3期489-494,共6页ZHAI Yun MA Nan RUAN Da AN Bing 
This work is supported in part by the National Natural Science Foundation of China (No.60675030, No.60875029), Funding Project for Academic Human Resources Development (No.PHR(IHLB) 2010).
Imbalanced data sets in real-world applications have a majority class with normal instances and a minority class with abnormal or important instances. Learning from such data sets usually generates biased classifiers ...
关键词:Data mining CLASSIFICATION Imbalanceddata sets Selection strategy Distribution density Oversample. 
一种改进变尺度混沌优化的模糊量子遗传算法被引量:8
《计算机工程》2010年第13期175-177,共3页滕皓 曹爱增 杨炳儒 
国家自然科学基金资助项目(60675030)
针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法。该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间,通过改进它的收敛策略,可以避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索。...
关键词:量子遗传算法 混沌优化 收敛策略 变尺度 模糊控制 
基于双层分类器入侵检测算法
《微计算机应用》2010年第6期20-24,共5页姜伟 杨炳儒 
国家自然科学基金项目(60675030)资助
入侵检测实质上是分类问题,即将正常数据同入侵行为分开。在本文中,提出一种双层入侵检测算法,算法的一层是基于Boosting的入侵检测算法,二层是SVM算法。KDDCUP99数据集用于实验中,结果表明,基于这种结构的双层入侵检测算法分类精度和...
关键词:入侵检测 集成学习 弱分类器 支持向量机 
超图在数据挖掘领域中的几个应用被引量:15
《计算机科学》2010年第6期220-222,共3页崔阳 杨炳儒 
国家自然科学基金(60675030)资助
数据挖掘技术的进一步发展同新理论和新方法的应用密切相关。超图以图论和集合论为基础,近年来在数据挖掘领域超图理论已经得到运用。首先概述了超图的基本概念,然后重点介绍结合了超图理论的新的关联规则挖掘算法Maradbcm,以及超图在...
关键词:超图 数据挖掘 Maradbcm算法 空间数据挖掘 
基于蛋白质二级序列的关联多分类算法被引量:1
《系统工程与电子技术》2010年第6期1318-1324,共7页杨炳儒 周谆 侯伟 
国家自然科学基金重点项目(60675030);北京市自然科学基金(4022008)资助课题
蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论(knowledge discovery theory based on inner cognitive mechanism,KDTICM)理论的扩展性研究与数据库中的知识发现(knowledge discovery in d...
关键词:关联分类 蛋白质二级结构预测 数据库中的知识发现 复合金字塔模型 
一种新的频繁项集精简表示方法及其挖掘算法的研究被引量:18
《计算机研究与发展》2010年第2期277-285,共9页宋威 李晋宏 徐章艳 杨炳儒 
国家自然科学基金项目(60675030);北京市优秀人才培养资助项目(2009D005002000009);北方工业大学青年重点研究基金项目;北方工业大学博士科研启动基金项目~~
频繁项集挖掘是数据挖掘研究领域的一个基本问题,其瓶颈在于频繁项集全集的结果过多,冗余现象严重.主要的解决思路是只挖掘全体频繁项集中有代表性的子集,使得这种子集或者可满足应用的需要或者可由它们导出其他项集.最大项集和闭项集...
关键词:数据挖掘 关联规则 最大项集 闭项集 元项集 
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