安徽省高校省级自然科学研究项目(2004kj033zd)

作品数：7被引量：22H指数：4
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相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与应用》《电子学报》《电子与信息学报》更多>>
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基于构造性核覆盖算法的异常入侵检测被引量：4
《电子学报》2007年第5期862-867,共6页周鸣争 楚宁 强俊 
国家自然科学基金(No.60574028);安徽省教育厅自然科学重点项目(No.2004kj033zd)
将构造性核覆盖算法引入入侵检测研究中,提出了一种基于构造性核覆盖的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为.首先分析了核覆盖分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核覆盖算法在异构数据集下的推广,提出了基于核覆盖...
关键词：异常入侵检测 核覆盖 异构数据集 系统调用 
基于特征选择的无线传感器网络路由标识算法
《计算机工程与应用》2006年第31期139-140,183,共3页楚宁 周鸣争 强俊 
安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(2004kj033zd)
针对无线传感器网络具有节点数量大、分布范围广、以数据为中心进行路由等特点,提出了一种基于特征选择的路由标识算法。该算法首先通过汇节点向传感器节点发送“询问”数据包,收到数据包的各个节点检查自身特征是否与“询问”内容相符...
关键词：无线传感器网络 路由标识 特征选择 寻址 数据包 
基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测被引量：5
《电子与信息学报》2006年第9期1727-1730,共4页周鸣争 
安徽省教育厅自然科学重点基金(2004kj033zd)资助课题
将核函数方法引入入侵检测研究中,提出了一种基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为。首先分析了核函数Fisher鉴别分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核函数Fisher鉴别算法在异构数据集下的推广...
关键词：异常入侵检测 核函数Fisher鉴别 异构数据集 系统调用 
基于支持向量机的多传感器信息融合算法被引量：6
《计算机技术与发展》2006年第6期177-179,183,共4页陶秀凤 周鸣争 
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004kj033zd)
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型...
关键词：支持向量机 传感器 信息融合 水份测量 
基于支持向量机的多工艺方案综合评价算法被引量：3
《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》2005年第1期36-39,共4页陶秀凤 周鸣争 
安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(2004kj033zd).
针对事先无法确定目标属性权重或隶属度一类多方案综合评价问题,提出了一种首先利用支持向量机的学习算法建立目标、综合属性的优化模型,再对多方案进行综合评价的算法.通过对“聚脂网生产工艺CAPP系统”应用表明,该算法不仅适用单件小...
关键词：支持向量机 学习算法 目标属性 推广性 综合属性 CAPP系统 隶属度 综合评价 单件小批量生产 多方案 
基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复
《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》2004年第4期34-36,共3页周鸣争 汪军 
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004kj033zd)
针对内窥镜图像恢复的需求,结合模糊先验辩识算法和遗传寻优的思想给出了一种基于模糊遗传算法的图像恢复算法.该方法采用模糊特征矩阵表示图像,再通过模糊遗传寻优以获得最佳的图像恢复,从而为含有严重噪声、模糊性和不确定性的内窥镜...
关键词：图像恢复 模糊遗传算法 恢复算法 表示 不确定性 噪声 特征矩阵 实验结果 
基于支持向量机的软测量模型及应用被引量：4
《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》2004年第2期48-52,共5页陶秀凤 唐诗忠 周鸣争 
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004kj033zd)
支持向量机(SupportVectormachine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法.针对软测量过程中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持向量机的软测量模型及算法.为小样本...
关键词：支持向量机 软测量模型 学习算法 回归 水分测量 SVM 
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