国家高技术研究发展计划(2011AA01A207)

作品数：26被引量：408H指数：9
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相关作者：刘挺刘群吕雅娟车万翔张梅山更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学中国科学院浙江大学中国科学院自动化研究所更多>>
相关期刊：《智能计算机与应用》《计算机应用研究》《中文信息学报》《计算机学报》更多>>
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一种长短期兴趣结合的个性化检索模型被引量：4
《中文信息学报》2016年第3期172-177,共6页王晓春 李生 杨沐昀 赵铁军 
国家自然科学基金(61105072&61272384);国家863计划项目(2011AA01A207)
个性化信息检索针对用户个人兴趣优化文档排序,被认为是改善用户检索体验的一种有效途径。为提高个性化检索模型的检索性能,该文提出了一种将用户的长短期兴趣结合的通用方法,利用用户长期兴趣和短期兴趣对查询模型进行改进。大规模真...
关键词：个性化信息检索 长期兴趣 短期兴趣 
绿色数据中心的热量管理方法研究被引量：19
《计算机学报》2015年第10期1976-1996,共21页李翔 姜晓红 吴朝晖 叶可江 
国家"八六三"高技术研究发展计划重大项目基金(2011AA01A207);国家自然科学基金(61272128)资助~~
数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题.尤其是随着云计算的发展,更多的资源集中到云端.构建绿色数据中心、实现节能减排成为了近年来业界关注的热点.数据中心的能耗主要由计算能耗和制冷能耗两部分组成.数据中心的热量管理主要从减少...
关键词：绿色计算 绿色数据中心 热量管理 能耗管理 制冷 云计算 
文本情感分类中生成式情感模型的发展被引量：3
《计算机应用研究》2014年第12期3521-3526,共6页张辉 刘奕群 马少平 
国家"863"计划资助项目(2011AA01A207);国家自然科学基金资助项目(60903107;61073071)
描述了生成式模型的概念及它在文本情感分类领域的发展,分析了生成式情感模型的分类,着重研究了不同生成式情感模型之间的关联性,并对生成式模型中最有代表性的三类模型进行了介绍,最后对生成式情感模型发展以及未来趋势进行了总结。
关键词：文本情感分类 主题模型 生成式情感模型 情感主题混合模型 
基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法被引量：9
《北京大学学报（自然科学版）》2014年第1期125-132,共8页涂眉 周玉 宗成庆 
国家自然科学基金(61003160);863计划(2011AA01A207);中国科学院西部行动计划(KGZD-EW-501)资助
在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上,研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能,提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法。实验结果表明,篇章语义单元...
关键词：语义片段自动切分 篇章结构分析 逻辑语义关系 树库 
依存树到串模型中引入双语短语的三种方法
《中文信息学报》2014年第2期44-50,共7页谢军 刘群 
国家自然科学基金重点项目(60736014);国家自然科学基金项目(60873167;90920004);863重点项目(2011AA01A207)
依存树到串模型使用基于HDR片段的翻译规则。HDR片段是由中心词及其所有依存节点组成的树片段。这种翻译规则可以较好地捕捉语言中的句子模式和短语模式等组合现象,但在捕捉非组合现象(如习惯用语或固定搭配)方面存在不足。这类非组合...
关键词：统计机器翻译 依存树到串模型 泛化句法短语 非句法短语 
基于判别式分类和重排序技术的藏文分词被引量：9
《中文信息学报》2014年第2期61-65,90,共6页孙萌 华却才让 才智杰 姜文斌 吕雅娟 刘群 
863重大项目(2011AA01A207)
本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,重点研究最小构词粒度和分词结果重排序对藏文分词效果的影响。在构词粒度方面,分别考察了以基本字丁、基本字丁-音节点、音节为最小构词粒度对分词效果的影响,实验结果表明选定音节为最小构...
关键词：判别式 藏文分词 构词粒度 重排序 
基于翻译日志的统计机器翻译模型剪枝
《北京大学学报（自然科学版）》2014年第1期167-172,共6页刘凯 吕雅娟 姜文斌 刘群 
863计划(2011AA01A207);国家关键技术支撑项目(2012BAH39B03)资助
提出一种基于翻译日志的统计机器翻译模型的剪枝方法。该方法利用翻译规则在翻译日志中的命中频数对机器翻译规则进行过滤，保留当前机器翻译模型所需的最小规则表。实验表明，该方法能够在仅保留原有模型1％～3％翻译规则的前提下达到...
关键词：统计机器翻译 模型剪枝 翻译日志 
在线社会网络中信息扩散被引量：63
《计算机学报》2014年第1期189-206,共18页李栋 徐志明 李生 刘挺 王秀文 
国家自然科学基金(61173074);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2011AA01A207)资助~~
在线社会网络中信息扩散研究可以帮助网络用户获取有价值信息、帮助企业推广产品、帮助政府调控舆情,应用价值巨大.该文旨在综述在线社会网络中信息扩散研究的现状.首先详细阐述了研究背景和研究意义;随后将当前研究划分为基于理论扩散...
关键词：信息扩散 在线社会网络 预测 影响力 网络动态性 
面向互联网的信息处理被引量：7
《中国科学：信息科学》2013年第12期1624-1640,共17页王海峰 吴华 刘占一 
国家高技术研究发展计划(批准号:2011AA01A207)资助项目
随着互联网海量信息的快速增长,由原来单一的以文本信息为主的信息处理发展成文本、语音、图像等多模态的信息处理.同时,用户的需求也从关键词搜索为主的信息获取向着基于语义理解的自动问答、辅助决策等智能交互的方向发展.本文从互联...
关键词：互联网信息处理 语义理解 智能交互 用户建模 
联合语义角色标注和指代消解被引量：6
《中文信息学报》2013年第6期58-68,共11页熊皓 刘群 吕雅娟 
国家863计划重大项目资助(2011AA01A207)
语义角色标注和指代消解是自然语言处理中两个重要的基础研究任务,该文提出使用马尔科夫逻辑网络对两个任务进行联合学习推导。通过提出8条联合学习规则,在OntoNote5.0的实验中证明采用联合学习推导后,两者的标注性能都比单独标注任务有...
关键词：语义角色标注 指代消解 马尔科夫逻辑网络 
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