国家科技型中小企业技术创新基金(10C26213200946)

作品数：3被引量：10H指数：2
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相关期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用研究》《江苏大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：K-MEANS聚类算法K-MEANS聚类FISHER线性判别FISHER判别P2P网络更多>>
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基于Fisher判别的分布式K-Means聚类算法被引量：5
《江苏大学学报（自然科学版）》2014年第4期422-427,共6页彭长生 
国家科技创新基金资助项目(10C26213200946);江苏省科技创新项目(BC2009265);镇江市工业支撑项目(GY2012007)
为了解决集中式聚类算法不能处理海量大数据的问题,提出基于Fisher判别确定置信半径的分布式聚类算法.应用网络上各个节点的计算、存储能力,以及网络的带宽,将聚类所需的时间复杂度和空间复杂度平摊到各个节点.通过应用Fisher线性判别...
关键词：P2P网络 聚类算法 分布式聚类 FISHER线性判别 置信半径 
基于单类支持向量机的视频车辆检测研究
《计算机工程与设计》2013年第5期1735-1739,共5页高海迪 詹智财 沈项军 曾兰玲 
国家科技创新基金项目(10C26213200946);国家自然科学基金项目(61005017)
针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法。方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模...
关键词：单类支持向量机 多帧统计 视频车辆检测 车道背景 车辆完整性检测 
基于节点数据密度的分布式K-means聚类算法研究被引量：5
《计算机应用研究》2011年第10期3643-3645,3655,共4页张科泽 杨鹤标 沈项军 蒋中秋 
国家自然科学基金资助项目(61005017);国家科技创新基金资助项目(10C26213200946);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009199);江苏省高校自然科学基础研究资助项目(10KJB520005);江苏大学高级人才资助项目(1283000347);江苏省科技创新资助项目(BC2009265)
P2P(peer-to-peer)网络分布式聚类算法是利用P2P网络上各个节点的计算、存储能力以及网络的带宽,将算法的时间复杂度和空间复杂度平摊到各个节点,使处理和分析海量分布式数据成为可能,从而克服传统基于单个服务器的集中式聚类算法在数...
关键词：点对点技术 K-MEANS聚类 自适应 置信半径 
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