国家科技支撑计划(2006BAJ01A04)

作品数：7被引量：27H指数：3
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相关作者：齐维贵张永明邓盛川赵加宁于德亮更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学苏州科技大学东北电力大学更多>>
相关期刊：《电网技术》《湖南大学学报（自然科学版）》《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》《沈阳工业大学学报》更多>>
相关主题：时间序列相空间重构负荷预报供热负荷乘积更多>>
相关领域：建筑科学动力工程及工程热物理电气工程更多>>
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低温供热系统的用能分析被引量：4
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2014年第1期29-35,共7页赵加宁 周浩 
'十一五'国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ01A04)
针对热泵装置用能效率的计算方法进行了探讨,分析了热泵提升式系统用能效率的两种计算方法.以热能效率和效率作为评价指标,对热泵提升式系统和锅炉提升式系统这两种低温供热系统的用能情况进行了能量分析与分析.计算结果表明,热泵提升...
关键词：热泵提升式系统 锅炉提升式系统 热能效率 [火用]效率 热泵用能效率 
基于“热负荷三角区”法的热电联产能耗分析与优化被引量：1
《湖南大学学报（自然科学版）》2012年第4期70-74,共5页王磊 赵加宁 丁立群 廖春晖 
'十一五'国家科技支撑计划重大项目课题(2006BAJ01A04)
在对热负荷延续时间图分析的基础上,指出了引起热电联产供热系统能耗较大的'调峰三角区'和'低效率三角区'.在'三角区'内采用分布式燃气锅炉供热具有显著的节能效益.对不同纬度地区的9个城市'热负荷三角区'的能耗分析与优化结果表明:'低...
关键词：区域供热 热电联产 三角区 能源效率 
低温相变癸酸储热性能改良实验研究被引量：4
《太阳能学报》2011年第12期1833-1838,共6页李翠敏 赵加宁 
国家科技支撑计划重大项目"建筑节能关键技术研究与示范"之课题四(2006BAJ01A04)
通过实验方法对有机相变材料癸酸的储热性能进行改良。主要以癸酸为相变材料,高聚乙烯为支撑材料改良癸酸的储热性能,试制一种低温定形相变材料,分析改良后材料的均匀性和稳定性,讨论材料中癸酸掺混比例的临界值。通过差示扫描量热仪测...
关键词：低温定形相变材料 均匀性 稳定性 掺混比例 热物性 
基于乘积季节ARIMA模型的供热负荷预报被引量：8
《沈阳工业大学学报》2011年第3期321-325,共5页邓盛川 于德亮 齐维贵 
国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAJ01A04)
针对传统的供热调度缺乏对未来供热量进行有效估计这一问题,提出一种基于乘积季节ARIMA模型的供热负荷预报方法.将乘积季节ARIMA模型引入供热负荷预报,通过分析供热负荷数据其固有的趋势和周期性,建立适宜的季节性ARIMA模型,预测未来24...
关键词：供热负荷预报 ARIMA模型 乘积季节ARIMA 时间序列 供热调度 供热节能 日预报 
基于MIMO-SVR的供热负荷日预报方法
《沈阳工业大学学报》2010年第3期331-335,共5页张永明 邓盛川 李沛岩 齐维贵 
国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAJ01A04);哈尔滨市科技创新人才基金资助项目(2006RFXXG010)
针对城市集中供热系统中提前24小时的日负荷预报方法具有较大误差问题,提出了一种基于多输入多输出支持向量回归(MIMO-SVR)的供热负荷日预报方法.该方法利用MIMO-SVR的多输出特性通过一步预报直接获得24小时的日负荷预报.通过对某热力...
关键词：集中供热 热力站 负荷预报 日预报 节能 支持向量回归 多输入单输出支持向量回归 多输入多输出支持向量回归 
供热负荷时间序列混沌特性识别及区间预报研究被引量：3
《暖通空调》2009年第11期50-53,共4页张永明 朱学莉 邓盛川 方修睦 齐维贵 
国家"十一五"科技支撑计划重大项目(编号:2006BAJ01A04);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(编号:2006RFXXG010)
对供热负荷时间序列进行了混沌特性分析,计算得到了吸引子维数和最大Lyapunov指数。在最大Lyapunov指数点预报法的基础上,提出了最大Lyapunov指数区间预报法,并给出了最大预报时间尺度。仿真结果表明,该方法可取得较高的预报精度和较高...
关键词：供热负荷 时间序列 混沌 区间预报 相空间重构 最大LYAPUNOV指数 
基于支持向量机的时间序列交叉负荷预报方法被引量：7
《电网技术》2007年第S2期207-210,共4页张永明 齐维贵 王军栋 唐海燕 陈烈 
国家"十一五"科技支撑计划重大项目(2006BAJ01A04)和(2006BAJ03A05);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2006RFXXG010);哈尔滨市高新技术产业专项资金--科技型中小企业技术创新基金项目(2007FG2CG023)
针对电力系统负荷具有拟周期性、非线性、非平稳性和随机性等特点,提出一种支持向量机(support vector machines,SVM)预报模型,并研究它在电力系统短期负荷预报中的应用:通过相空间重构理论,挖掘时间序列数据横向和纵向隐周期性信息,给...
关键词：支持向量机 负荷预报 时间序列 相空间重构 
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