国家杰出青年科学基金(61003162)

作品数：32被引量：177H指数：8
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相关机构：辽宁工程技术大学辽宁工业大学东北大学山东建筑大学更多>>
相关期刊：《辽宁工业大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
相关主题：WEB数据库用户偏好TOP-KXML关键字更多>>
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基于耦合关系的加权Slope One算法被引量：2
《计算机应用研究》2017年第12期3704-3707,共4页沈学利 张莹 
国家青年科学基金资助项目(61003162)
Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,它对项目属性内和属性间依赖耦合关系的考虑较为欠缺,推荐效果并不理想。基于此,提出一种基于耦合关系的加权Slope One算法。该算法构造了项目属性耦合关系模型和用户属性耦合关系模型,...
关键词：协同过滤 SLOPE One算法 项目耦合相似度 用户耦合相似度 
基于聚类的两段式孤立点检测算法被引量：8
《计算机工程与应用》2016年第20期98-102,176,共6页任建华 高立明 
国家青年科学基金项目(No.61003162);辽宁省教育厅项目(No.L2013131)
现有的大多数孤立点检测算法都需要预先设定孤立点个数,并且还缺乏对不均匀数据集的检测能力。针对以上问题,提出了基于聚类的两段式孤立点检测算法,该算法首先用DBSCAN聚类算法产生可疑孤立点集合,然后利用剪枝策略对数据集进行剪枝,...
关键词：孤立点检测 距离 DBSCAN算法 剪枝 
耦合关系分析下的Top-k关键字推荐方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2016年第8期1686-1691,共6页崔婉秋 李昕 孟祥福 崔岩 
国家青年科学基金项目(61003162)资助;辽宁省自然科学基金项目(2013020028)资助;辽宁省教育厅杰出青年学者成长计划项目(LJQ2013038)资助;辽宁省自然基金项目(2013020028)资助
由于用户对关系数据库内容了解不够充分,使他们很难找出合适的关键字表达自己的查询意图.因此提出一种语义相关关键字推荐方法,通过分析关系数据库中的词条与用户初始查询所提供的关键字之间的语义相关性,为用户提供top-k个与初始查询...
关键词：关系数据库 关键字查询 词条耦合关系 top-k的选择 
结合语义相似度分析的Web数据库Top-K典型化查询方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2016年第8期1692-1696,共5页孟祥福 张霄雁 唐延欢 毕崇春 
国家青年科学基金项目(61003162)资助;辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2013038)资助
当前的Web数据库查询系统返回的top-k个查询结果之间在内容上通常非常相似,而现实中用户希望看到彼此有一定差异且具有代表性的查询结果.提出一种基于元组之间语义相似度的top-k典型化查询方法,该方法在离线阶段首先根据属性值的关联信...
关键词：WEB数据库 耦合关系 高斯核函数 典型程度分析 top-k近似选取 
基于耦合相似度的矩阵分解推荐方法被引量：3
《计算机科学》2016年第4期247-251,共5页郭梦娇 孙劲光 孟祥福 
国家青年科学基金(61003162);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ201303038)资助
随着因特网和信息技术的高速发展,信息过载现象越来越严重。推荐系统能够给个人和商家(例如电子商务和零售商)提供个性化的推荐。数据稀疏性和分数预测质量问题被公认为是现存推荐系统中的主要挑战。当前绝大多数推荐系统技术都依赖于...
关键词：推荐系统 相似度 矩阵分解 冷启动 预测 
基于词条之间关联关系的文档聚类被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第7期86-90,共5页任建华 沈炎彬 孟祥福 王伟 
国家青年科学基金(No.61003162);辽宁省教育厅一般项目(No.L2013131)
针对现有的空间向量模型在进行文档表示时忽略词条之间的语义关系的不足,提出了一种新的基于关联规则的文档向量表示方法。在广义空间向量模型中分析词条的频繁同现关系得到词条同现语义,根据关联规则分析词条之间的关联相关性,挖掘出...
关键词：文档聚类 关联关系 词条同现 文档相似度 潜在语义 
基于相似性推荐的电子商务Web数据库关键字近似查询方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2015年第7期1487-1491,共5页李昕 孟祥福 
国家青年科学基金项目(61003162)资助;辽宁省自然科学基金项目(2013020028)资助;辽宁省教育厅杰出青年学者成长计划项目(LJQ2013038)资助;辽宁省自然基金项目(2013020028)资助
关键字查询作为一种简单的查询方式已成为人们获取商品信息的重要手段.为了解决电子商务Web数据库关键字近似查询问题,提出一种基于相似性推荐的关键字top-k近似查询方法.该方法在离线阶段从关键字查询历史中选出少数代表性的关键字查询...
关键词：电子商务Web数据库 关键字 近似查询 TOP-K 
基于混合隶属度的模糊简约双支持向量机研究被引量：4
《计算机工程与应用》2015年第10期36-41,共6页王伟 任建华 刘晓帅 孟祥福 
国家青年科学基金项目(No.61003162);辽宁省教育厅项目(No.L2013131)
双支持向量机是一种新的非平行二分类算法,其处理速度比传统支持向量机快很多,但是双支持向量机在训练之前要进行大量的复杂逆矩阵计算;在非线性情况下,它不能像传统支持向量机那样把核技巧直接运用到对偶优化问题中;并且双支持向量机...
关键词：双支持向量机 支持向量机 逆矩阵 核技巧 模糊隶属度 分类 
基于上下文偏好的Web数据库查询结果Top-K排序方法被引量：6
《计算机学报》2014年第9期1986-1998,共13页孟祥福 马宗民 李昕 张霄雁 王星 
国家青年科学基金(61003162);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2013038);辽宁省自然科学基金(2013020028)资助~~
为了解决Web数据库多查询结果的问题,该文提出了一种基于上下文偏好的查询结果top-k排序方法,首先提出了一种带偏好程度的上下文偏好模型:i_1>i_2,d|X,表示在上下文条件X下,项i_1与i_2相比,用户偏好项i_1的程度为d(0.5≤d≤1),带偏好程...
关键词：WEB数据库 上下文偏好 元组聚类 top-k排序 
深度置信网络在垃圾邮件过滤中的应用被引量：14
《计算机应用》2014年第4期1122-1125,共4页孙劲光 蒋金叶 孟祥福 李秀娟 
国家青年科学基金资助项目(61003162);国家科技支撑计划项目(2013bah12f01)
针对深层神经网络初始化方法不明确、泛化能力差而导致解决垃圾邮件过滤时效果较差的问题,提出了基于深度置信网络的分类方法。深度置信网络通过逐层无监督的方法来预训练网络,实现了网络的初始化。在LingSpam,SpamAssassin和Enron1三...
关键词：垃圾邮件 深度置信网络 分类 受限玻尔兹曼机 支持向量机 
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