国家自然科学基金(61272338)

作品数：7被引量：49H指数：3
导出分析报告
相关作者：冯国灿罗志宏汤鑫蔡加欣俞海宝更多>>
相关机构：中山大学肇庆学院更多>>
相关期刊：《光学学报》《计算机科学》更多>>
相关主题：人体行为识别卷积神经网络机器视觉反卷积可视化更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
图卷积算法的研究进展被引量：1
《中山大学学报（自然科学版）》2020年第2期1-14,共14页郑睿刚 陈伟福 冯国灿 
国家自然科学基金(61673018,61272338,61703443);广州市科技计划项目(201804010255)。
近年来,随着科学技术的发展,越来越多的数据以图的形式呈现和存储。图是不规则的数据,具有分散性和无序性,除了节点本身可赋予数据的特征外,边权信息更可以刻画节点间的相似性。虽然传统的深度卷积网络能有效处理图像、视频、语音等规...
关键词：图卷积神经网络 图的拉普拉斯矩阵 图的傅立叶变换 图的卷积变换 图的节点分类 图的分类 
在反卷积网络中引入数值解可视化卷积神经网络被引量：11
《计算机科学》2017年第S1期146-150,共5页俞海宝 沈琦 冯国灿 
国家自然科学基金(61272338)资助
经典的反卷积可视化模型通过反池化、反激活、反卷积将特征图像还原至原图像空间,可视化网络节点从输入图像学习到的特征,有助于探究卷积神经网络运行良好的机制,但是由于采用近似处理,还原特征不明显。本研究引入数值求解方法来代替原...
关键词：卷积神经网络 可视化 反卷积 数值求解 
基于改进的Porter Stemmer词干提取与核方法的垃圾邮件过滤算法被引量：1
《计算机科学》2017年第S1期61-67,79,共8页孙汉博 冯国灿 
国家自然科学基金(61272338)部分资助
统计学习方法现已大量应用于垃圾邮件识别,其中表现突出的包括贝叶斯过滤器、支持向量机等。近年来,为应对日益严重的垃圾邮件问题,提出诸多改进算法或创新思路。通过改进Porter Stemmer并使之适用于垃圾邮件过滤,从而充分提取文本的有...
关键词：垃圾邮件 SVM 核方法 SMO算法 PORTER Stemmer 
一种新的去除混合噪声的变分模型及其应用
《计算机科学》2015年第5期277-280,314,共5页罗志宏 冯国灿 
国家自然科学基金资助项目(61272338)资助
由于现有的某些去噪模型仅对某种噪声特别有效,而对其它类型噪声的效果却不够显著,因此提出一种能有效地去除多种噪声的变分模型,它融合了几种经典去噪模型的优点,并在数值求解时采用了高效且无条件稳定的AOS算法。数值实验表明,与现有...
关键词：图像去噪 变分模型 AOS算法 
基于姿势字典学习的人体行为识别被引量：9
《光学学报》2014年第12期173-184,共12页蔡加欣 冯国灿 汤鑫 罗志宏 
国家自然科学基金(61272338)
提出一种基于人体轮廓表达的姿势学习框架来进行人体行为识别。通过一种基于Procrustes形状分析和局部保持投影的姿势特征表示方法,从人体运动视频中提取具有平移、旋转和放缩不变性的姿势特征,在保留人体姿势的局部流形结构的同时尽量...
关键词：图像处理 行为识别 Procrustes形状分析 局部保持投影 稀疏表示 字典学习 
基于局部轮廓和随机森林的人体行为识别被引量：29
《光学学报》2014年第10期204-213,共10页蔡加欣 冯国灿 汤鑫 罗志宏 
国家自然科学基金(61272338)
基于视频信息的人体行为识别得到了越来越多的关注。针对人体行为的局部表达,提出了一种新的局部轮廓特征来描述人体的外观姿势,可以同时利用水平和竖直方向上的轮廓变化信息。该特征能有效区分不同动作,与轮廓起始点无关,具有平移、尺...
关键词：机器视觉 行为识别 轮廓特征 随机森林 袋外误差 
基于视觉感知和等周割的二维阈值分割算法被引量：1
《计算机科学》2013年第6期303-307,共5页邹小林 冯国灿 
国家自然科学基金项目(60975083,61272338)资助
二维阈值分割方法没有考虑人类视觉感知的特性,将整个灰度级区域作为分割阈值的搜索空间。同时等周割图像分割方法没有直接考虑图像的灰度信息以及迭代终止条件难以确定的问题,因而对灰度图像的分割效果不甚理想。因此提出了一种融合视...
关键词：图像阈值分割 等周割 阈值向量选择 视觉感知 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部