陈伟福

作品数：6被引量：33H指数：3
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供职机构：中山大学更多>>
发文主题：纹理合成纹理分类图模型谱聚类存储介质更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
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图卷积算法的研究进展被引量：1
《中山大学学报（自然科学版）》2020年第2期1-14,共14页郑睿刚 陈伟福 冯国灿 
国家自然科学基金(61673018,61272338,61703443);广州市科技计划项目(201804010255)。
近年来,随着科学技术的发展,越来越多的数据以图的形式呈现和存储。图是不规则的数据,具有分散性和无序性,除了节点本身可赋予数据的特征外,边权信息更可以刻画节点间的相似性。虽然传统的深度卷积网络能有效处理图像、视频、语音等规...
关键词：图卷积神经网络 图的拉普拉斯矩阵 图的傅立叶变换 图的卷积变换 图的节点分类 图的分类 
基于局部二值模式和辨识共同向量的步态识别被引量：8
《计算机科学》2013年第9期262-265,共4页刘志勇 冯国灿 陈伟福 
国家自然科学基金项目(60975083;31100958;61272338)资助
最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(GEI-Gait Energy Image)是一种有效的步态表征方法,局部二值模式(LBP-Local Binary Pattern)能很好地提取局部信息,所以利用局部二值模式(LBP)来提...
关键词：步态能量图 局部二值模式 辨识共同向量 维数约减 步态识别 
基于谱聚类的多阈值图像分割方法被引量：7
《计算机科学》2012年第3期246-248,259,共4页邹小林 陈伟福 冯国灿 刘志勇 汤鑫 
国家自然科学基金项目(60975083,U0835005)资助
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法,即通过采用新的相似度函数的谱聚类算法(Dcut)确定图像阈值。采用基于灰度级的权值矩阵代替常...
关键词：图像阈值分割 多阈值 谱聚类 Dcut 
判别割(Dcut)的图像分割及其快速分割算法被引量：4
《中国图象图形学报》2012年第2期222-228,共7页邹小林 陈伟福 冯国灿 
国家自然科学基金项目(60975083;U0835005)
谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用。谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解。采用一个新的谱聚类算法Dcut进行图像分割。Dcut完全满足聚类算法的一般准则:类内样本间的相似度大,类间样本的相似度小...
关键词：谱聚类 Dcut SDcut BSDcut 子空间 图像分割 
纹理分析中的图模型被引量：12
《中国图象图形学报》2011年第10期1818-1825,共8页杨关 冯国灿 陈伟福 邹小林 
国家自然科学基金项目(60975083;U0835005)
纹理作为一种重要的视觉特征,广泛应用于图像分析。高斯图模型(GGM)可以很好地描述有交互作用的高维数据,因此可用来建立图像纹理模型。根据纹理特征的局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之间的关系,将复杂的模型选择转变为较简单的变...
关键词：高斯图模型 模型选择 纹理合成 纹理分类 纹理分割 
基于概率图模型的图像纹理模型被引量：1
《中山大学学报（自然科学版）》2011年第2期6-10,15,共6页杨关 冯国灿 陈伟福 罗志宏 
国家自然科学基金资助项目(60975083,U0835005)
纹理作为一种视觉特征,它广泛应用于图像分析。概率图模型由于其自身特点可以很好地描述纹理。高斯图模型结构可根据局部马尔科夫性和高斯变量的条件回归之间的关系来学习。高斯图模型可用一个邻域系统、一个参数集和一个噪声序列表示...
关键词：高斯图模型 模型选择 惩罚正则化 纹理合成 纹理分类 
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