国家社会科学基金(ACA07004-08)

作品数:7被引量:61H指数:3
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相关作者:冯永李华吴中福朱郑州陈乙雄更多>>
相关机构:重庆大学北京大学国家工程研究中心更多>>
相关期刊:《东南大学学报(自然科学版)》《现代远距离教育》《科技管理研究》《世界科技研究与发展》更多>>
相关主题:知识管理产学研一体行政化责任心SVM更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
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一种基于Max-Flow的协同学习活动调度算法
《计算机科学》2012年第9期43-46,共4页陈乙雄 吴中福 李华 冯永 
国家社科基金(ACA07004-08);重庆市高等教育教学改革重点项目(112023)资助
远程教育中的在线学习过程并非简单的资源检索过程,而是由一系列学习活动组成的。现有的远程教育平台往往过于注重教学内容呈现的个性化,而忽视了对学习者活动的引导。从教育技术学的角度,不同学习目标和情景下的在线学习活动通常可以...
关键词:调度算法 远程教育 组合优化 
基于语义的词语相似度算法研究
《世界科技研究与发展》2012年第4期617-620,共4页刘燕美 李华 
重庆市自然科学基金计划项目(2007BB2192);国家社科基金"十一五"规划教育学(ACA07004-08)资助
在《知网》的研究基础上提出了一种新的计算词语语义相似度的算法。在计算义原相似度时,深入研究了义原间的上下位关系和反义对义关系,考虑了义原间的共同节点数和语义距离,同时引用了《知网》最新发布的情感分析用词语集;此外,还分析...
关键词:知网 语义相似度 义原 对义关系 
我国科技人才评价的问题研究被引量:31
《科技管理研究》2011年第15期132-135,共4页朱郑州 苏渭珍 王亚沙 
国家社科基金“十一五”规划重点课题“以教育技术促进学校教育创新研究”(ACA07004-08)
从人才评价主体的责任心缺失和大学人才评价的行政化、简单化,以及评价体系的"重"科学理论"轻"工程技术等三个角度分析我国科技人才评价的问题,并探讨其形成原因。针对我国科技人才评价的现状和发展趋势提出若干建议。
关键词:人才评价 责任心 行政化 简单化 产学研一体 
面向文本知识管理的自适应中文分词算法被引量:1
《重庆大学学报(自然科学版)》2010年第10期110-117,共8页冯永 贺迅 唐黎 陈显勇 陈贞 
重庆市自然科学基金资助项目(2008BB2183);中央高校基本科研资助项目(DJIR10180006);'211工程'三期建设资助项目(S-10218);中国博士后科学基金资助项目(20080440699);国家科技支撑计划资助项目(2008BAH37B04);国家社会科学基金'十一五'规划教育学重点课题(ACA07004-08)
针对传统字典匹配分词法在识别新词和特殊词处理方面的不足,结合2元统计模型提出了面向文本知识管理的自适应中文分词算法——SACWSA。SACWSA在预处理阶段结合应用有限状态机理论、基于连词的分隔方法和分治策略对输入文本进行子句划分...
关键词:知识管理 文本处理 统计方法 自适应算法 
基于自适应中文分词和近似SVM的文本分类算法被引量:21
《计算机科学》2010年第1期251-254,293,共5页冯永 李华 钟将 叶春晓 
重庆市自然科学基金(2008BB2183);中国博士后科学基金(20080440699);国家社会科学基金(ACA07004-08)资助
中文分词的难点在于处理歧义和识别未登录词,传统字典的匹配算法很大程度上是依靠字典的代表性而无法有效地识别新词,特别是对于各种行业领域的知识管理。基于二元统计模型的分词算法能很好地适应不同的语料信息,且时间和精度都能满足...
关键词:自适应中文分词 近似支持向量机 文本分类 知识管理 
利用网格技术促进高校教育资源的共享与共建研究
《现代远距离教育》2009年第4期60-62,共3页陈乙雄 吴中福 朱郑州 
国家社科基金"十一五"规划重点课题(编号:ACA07004-08)"以教育技术促进学校教育创新研究";重庆市高等教育教学改革研究重大项目(编号:0616001)"高校教学管理信息网建设"的研究成果
为从根本上解决教育资源的共享和共建问题,需要提出新的模式和技术手段来摆脱以往面临的种种困境。本文主要从技术角度分析了如何利用网格技术实现异构资源的集成和互操作,并着重探讨了将该技术应用到教育领域的方法和前景,以达到真正...
关键词:资源共享 网格计算 教育技术 
基于个性化情境和项目的协同推荐研究被引量:8
《东南大学学报(自然科学版)》2009年第S1期27-31,共5页高旻 吴中福 
国家社科基金重大资助项目(ACA07004-08);中国博士后科学基金资助项目(20080440699);重庆市自然科学基金资助项目(2008BB2183);重庆市教育委员会科学技术研究资助项目(KJ071601);重庆市教育科学"十一五"规划资助项目(2008-ZJ-064)
为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算检验集中...
关键词:协同过滤 推荐算法 项目相异性 情境 个性化 
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