云南省教育厅科学研究基金(06Y046F)

作品数:7被引量:9H指数:2
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相关机构:楚雄师范学院云南大学韩山师范学院更多>>
相关期刊:《宁夏大学学报(自然科学版中英文)》《生物数学学报》《计算机仿真》《楚雄师范学院学报》更多>>
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偏正态非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析
《生物数学学报》2013年第3期563-575,共13页和燕 唐年胜 
国家自然科学基金资助项目(109610256);云南省教育厅科研基金资助项目(06Y046F);楚雄师院科研骨干项目(200614)
非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.由于它更能灵活地刻画不同个体间的相关和联系,经常被用来模拟重复测量数据,对该模型传统的方法是假设随机效应服从正态...
关键词:偏正态非线性再生散度随机效应模型 GIBBS抽样 MH算法 贝叶斯分析 MCMC 
m维空间立体体积的Monte-Carlo仿真被引量:1
《计算机仿真》2013年第3期256-259,363,共5页和燕 山玉林 高永丽 吴丽贤 
国家自然科学基金(10561008);云南省教育厅科研基金资助项目(06Y046F);院级科研骨干专项资助项目(05YJGG12)
针对空间立体体积的近似计算优化问题,求解空间立体体积的传统做法大多受到空间区域维数和区域形状的限制,存在计算复杂,精度差等缺点。为了解决上述问题,利用蒙特卡罗的平均值算法原理,提出了一种计算空间立体体积的平均值估计法。通...
关键词:空间立体体积近似计算 蒙特卡罗方法 平均值估计算法 
多重积分的平均值估计算法的改进与仿真研究被引量:4
《计算机仿真》2012年第11期185-188,共4页和燕 刘晓青 胡钊 
国家自然科学基金(10561008);云南省教育厅科研基金资助项目(06Y046F);院级科研骨干专项资助项目(05YJGG12)
关于多重积分的近似计算优化问题,针对传统平均值估计法在多重积分近似计算过程中受到积分维数和积分区域形状的限制问题,提出了一种改进的平均值估计算法。在传统平均值估计法的基础上,通过给出描述积分区域特性的几何条件,将多重积分...
关键词:多重积分近似计算 蒙特卡罗方法 平均值算法 
Logit模型下农民加入农业经济组织意愿分析的注记
《楚雄师范学院学报》2012年第3期18-19,24,共3页和燕 彭燕梅 胡钊 
云南省教育厅科研基金资助项目(06Y046F);院级科研骨干专项资助项目(200614)
本文指出了"基于Logit模型下农民加入农业经济组织的意愿分析"一文的不妥之处,并构造了一例加以说明。
关键词:LOGIT模型 农民农业经济组织 哑变量 
含不可忽略缺失数据非线性再生散度模型参数的Bayes估计被引量:1
《生物数学学报》2012年第2期357-364,共8页和燕 彭燕梅 唐年胜 
国家自然科学基金资助项目(10961026);云南省教育厅科研基金资助项目(06Y046F);院级科研骨干专项资助项目(05YJGG12)
给出协变量带有不可忽略缺失数据的非线性再生散度模型的Bayes方法,缺失数据机制由Logistic回归模型来确定.Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)用来得到模型参数、缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计,并用实例加...
关键词:不可忽略缺失数据机制 非线性再生散度模型 Dirichlet先验分布 BAYES方法 MCMC 协变量 
带不可忽略缺失数据的再生散度随机效应模型的Bayes估计被引量:2
《宁夏大学学报(自然科学版)》2011年第3期193-197,共5页和燕 彭燕梅 唐年胜 
国家自然科学基金资助项目(10561008);云南省教育厅科研基金资助项目(06Y046F)
在响应变量带有不可忽略缺失数据的前提下得到非线性再生散度随机效应模型的Bayes方法.缺失数据机制由Logistic回归模型定义,根据Gibbs抽样技术和MH算法得到模型参数、随机效应因子以及缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计,并进行了...
关键词:不可忽略缺失数据机制 非线性再生散度随机效应模型 BAYES方法 MCMC 
基于因子模型的高校教师教学评价指标体系研究被引量:1
《楚雄师范学院学报》2011年第3期23-26,共4页和燕 胡钊 杨新平 
云南省教育厅科研基金资助项目(06Y046F)
本文用因子分析方法,对现有的高校教师教学评价指标进行分析,在保留原有数据信息的前提下,提取出能反映教师教学水平的关键指标,改进了指标体系。
关键词:因子模型 教学评价指标 
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