沈阳市科学技术计划项目(1081235-1-00)

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一类比率依赖种群模型在常数收获下的分岔被引量：3
《系统工程学报》2010年第4期438-443,共6页李宁 张庆灵 孙海义 
国家自然科学基金资助项目(60574011);辽宁省博士启动自然基金资助项目(20052022);沈阳市科学技术计划资助项目(1081235-1-00)
利用微分方程定性理论以及规范型理论研究了一类具有常数收获项的生物模型.首先,考虑常数收获项对该模型非负平衡点的影响,讨论平衡点的稳定性情况.其次,选取常数收获项作为参数,给出系统存在鞍结点分岔、Hopf分岔以及极限环的充分条件...
关键词：常数收获 鞍结点分岔 HOPF分岔 Bogdanov-Takens分岔 
基于领域类别信息C-value的多词串自动抽取被引量：7
《中文信息学报》2010年第1期94-98,共5页李超 王会珍 朱慕华 张俐 朱靖波 
国家自然科学基金资助项目(60873091);辽宁省自然科学基金资助项目(20072032);沈阳市科学技术计划资助项目(1081235-1-00)
该本的多词串抽取是自然语言处理领域一项重要的研究内容。该文提出了一种多类别C-value(Multi-Class C-value)方法,利用多词串在不同领域的分布信息改善领域相关的多词串抽取的性能。在汽车、科技和旅行三个领域的数据上进行实验,评价...
关键词：计算机应用 中文信息处理 多词串抽取 多类别C-value 领域信息 
面向统计机器翻译的重对齐方法研究被引量：5
《中文信息学报》2010年第1期110-116,共7页肖桐 李天宁 陈如山 朱靖波 王会珍 
国家自然科学基金资助项目(60873091);辽宁省自然科学基金资助项目(20072032);沈阳市科学技术计划资助项目(1081235-1-00)
词对齐是统计机器翻译中的重要技术之一。该文提出了一种重对齐方法,它在IBM models获得的正反双向词对齐的基础上,确定出正反双向对齐不一致的部分。之后,对双向词对齐不一致的部分进行重新对齐以得到更好的对称化的词对齐结果。此外,...
关键词：人工智能 机器翻译 统计机器翻译 词对齐 重对齐 IBMmodels 
一类非线性系统的模糊可靠控制器设计被引量：1
《东北大学学报（自然科学版）》2008年第11期1525-1527,共3页翟丁 原萍 刘国义 梁力 
国家自然科学基金资助项目(60574011;60674021);教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20060145019);中国博士后基金资助项目(2005037758);沈阳市科学技术计划资助项目(1081235-1-00)
基于T-S模糊模型,从正常闭环系统的可靠性问题入手,利用线性矩阵不等式(LMI)方法,研究一类非线性系统的模糊可靠H∞控制器设计问题.首先,对前期已有的结果进行了描述和比较,然后给出了T-S模糊系统的数学模型,并以线性矩阵不等式(LMI)的...
关键词：T-S模糊系统 二次稳定 可靠控制器 线性矩阵不等式(LMI) H∞控制 
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