江苏省自然科学基金(BK2003030)

作品数：27被引量：91H指数：6
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相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室常熟理工学院苏州市职业大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《常熟理工学院学报》《微电子学与计算机》《计算机应用与软件》更多>>
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基于文档副本局部性的分布式检索算法研究被引量：1
《计算机应用研究》2016年第1期108-110,114,共4页孙伟 吕强 
江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划资助项目(2013-FX033);江苏省自然科学基金资助项目(BK2003030)
分布式信息检索是信息检索领域的重要研究内容。为了提高分布式信息检索的性能,提出了一种基于文档副本局部性的分布式检索方法。对于任一站点,如果将查询结果中的非本地文档建立本地副本,那么可以减少查询处理中站点之间的查询转发,从...
关键词：信息检索 搜索引擎 副本 局部性 分布式检索 
词结合型未登录词识别方法研究
《常熟理工学院学报》2012年第4期110-114,共5页周蕾 朱巧明 
江苏省自然科学基金资助项目"基于超媒体引擎的个人办公移动桌面"(BK2003030);江苏省教育厅自然基金资助项目"汉语新词汇自动抽取和发布信息网格的研究"(04KKB320134)
介绍一种基于词结合提取的未登录词识别方法.该方法对碎片分词后的文本建立二元模型,结合互信息和规则过滤提取由若干个词组合而成的未登录词(组).测试结果准确率为84.71%,召回率为72.13%.
关键词：未登录词 二元模型 互信息 
一种数据缺失下贝叶斯网络增量学习的有效方法被引量：4
《计算机应用与软件》2010年第2期73-75,共3页李亚飞 吕强 单冬冬 王磊 
国家教育部博士点基金(20060285008);江苏省自然科学基金(BK2003030)
提出一种在数据缺失下增量学习贝叶斯网络的有效算法IBN-M。IBN-M用结构化的EM算法来补全数据集中缺失的数据,并且能在并行和启发式搜索策略提供的较大的搜索空间里搜索,有效地避免了采用结构化EM算法而导致的局部极值。同时采用增量学...
关键词：贝叶斯网络 增量学习 缺失数据 
贝叶斯网学习中一种有效的爬山算法被引量：8
《小型微型计算机系统》2009年第12期2457-2460,共4页单冬冬 吕强 李亚飞 王磊 
国家教育部博士点基金项目(20060285008)资助;江苏省自然科学基金项目(BK2003030)资助
提出在学习贝叶斯网下的一种行之有效的爬山算法,HCBest算法.该算法在学习网络结构形成环时,选择删除能提高打分值最多的边,直到没有环为止.实验证明,HCBest既可以作为一种独立的贝叶斯网学习方法,又可以作为其它复杂元启发方法的局部...
关键词：学习贝叶斯网 爬山算法 打分制 元启发 
数据缺失下学习贝叶斯网的SEM算法被引量：6
《计算机工程》2009年第8期214-216,219,共4页廖学清 吕强 单冬冬 
教育部博士点基金资助项目(20060285008);江苏省自然科学基金资助项目(BK2003030)
针对SEM算法易收敛于局部最优的问题,提出一种改进SEM算法——DSEM-PACOB算法,采用PACOB算法提供的良好候选网络及合理的策略,估计节点变量缺失值,并使与待估节点变量紧密相关的若干节点变量直接参与估计。实验结果表明,与SEM算法相比,...
关键词：学习贝叶斯网 PACOB算法 紧密相关 新决策网络 
新蚁群算法模型在大学课程时间表问题中的应用被引量：2
《计算机应用与软件》2009年第6期80-82,107,共4页吴小娟 吕强 
江苏省自然科学基金(BK2003030)
分析大学课程时间表问题的特征,结合已有蚁群算法的求解策略,构建了新的问题求解模型,提出了一种基于蚁群算法和改进过程的求解算法,并在不同规模的问题实例上进行实验。结果表明,算法在目标函数解的质量上有明显改进。
关键词：大学课程表问题 蚁群算法 局部搜索 
用于企业数据建模的域数据模型的研究
《计算机工程与应用》2009年第5期157-160,共4页赵雷 杨季文 
江苏省自然科学基金(No.BK2003030);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20060285008)~~
针对现有的通用数据模型与具体的应用结合不紧密的特点,提出了构造更贴近具体应用领域的域数据模型,用于解决MIS开发过程中,应用层面的数据访问控制的难题。提出并描述了数据域模型的概念,详细讨论了域模型的形式化表达、域关系运算和...
关键词：域 数据模型 数据容器 关系 
数据缺失下学习贝叶斯网的一种混合启发方法被引量：1
《计算机科学》2008年第12期163-166,共4页廖学清 吕强 
国家教育部博士点基金(20060285008);江苏省自然科学基金(BK2003030)资助
建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分...
关键词：学习贝叶斯网 数据补全策略 混合启发 
一种基于贡献的蚁群算法信息素分配策略被引量：3
《微计算机信息》2008年第15期238-239,284,共3页吴小娟 吕强 
江苏省自然科学基金(BK2003030)
ACO(ant colony optimization蚁群优化)算法中信息素被用来指导整个搜索过程,通过信息素将每一次迭代后产生的搜索经验传递到下一代。通常情况下,优质解中的所有解元素都被认为具有相等的重要性。本文给出了一种新的信息素分配策略,设...
关键词：ACO 信息素分配 基于贡献 
基于Web的大规模语料库构建方法被引量：8
《计算机工程》2008年第7期41-43,46,共4页李培峰 朱巧明 钱培德 
国家自然科学基金资助项目(60673041);江苏省高技术研究基金资助项目(BG2005020);江苏省自然科学基金资助项目(BK2003030)
低成本、短周期构建大规模语料库是目前研究工作的难点之一。该文提出一种建设大规模语料库的新方法,主要解决如何基于Web构建大规模的语料库及对语料库纠错,从而提高其质量。该方法利用网格技术的大规模计算能力与Wiki的开放编辑环境...
关键词：大规模语料库 网格 可信度 
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