中国博士后科学基金(20100471168)

作品数:4被引量:8H指数:2
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相关作者:陈家清张智敏王仁祥陈志强金倩聿更多>>
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线性指数分布参数的经验贝叶斯检验收敛速度研究被引量:3
《统计与决策》2013年第10期27-30,共4页陈家清 陈志强 金倩聿 张智敏 
中国博士后基金资助项目(20100471168);武汉理工大学自主创新基金资助项目(2010-1a-027)
文章在线性损失函数下导出了线性指数分布参数单调的贝叶斯检验函数,利用独立同分布样本情形概率密度函数及其导数的核密度估计构造了经验贝叶斯(EB)检验函数。在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,该收敛速度可任意接近O(n-1),...
关键词:线性指数分布 单调贝叶斯检验 经验贝叶斯检验 收敛速度 
中美汇率非线性波动特征及预测
《统计与决策》2012年第22期109-113,共5页陈家清 张智敏 王仁祥 
国家社会科学基金资助项目(09BJY022);中国博士后基金资助项目(20100471168)
文章选取1994年1月至2011年2月美元兑人民币月平均汇率作为研究对象,首先建立STAR模型,分析了中美汇率的非线性特征,通过检验发现ESTAR模型能较好拟合汇率增量序列;其次对ESTAR-ARCH类三种组合模型进行比较,结果表明ESTAR-GARCH模型能...
关键词:非线性波动 人民币汇率 结构转换 平滑移动自回归异方差模型 
基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析被引量:3
《统计与决策》2012年第13期28-31,共4页陈家清 张智敏 王仁祥 
国家社会科学基金资助项目(09BJY022);中国博士后基金资助项目(20100471168)
文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年...
关键词:贝叶斯统计推断 激励门限自回归模型 GNP环比基数 
负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量:2
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2011年第2期387-391,共5页陈家清 彭红伟 董锐 
中国博士后基金项目(批准号:20100471168);武汉理工大学自主创新基金项目(批准号:2010-1a-027)资助
在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.
关键词:线性指数分布 经验BAYES估计 渐近最优性 负相伴样本 
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