中国博士后科学基金(20090461424)

作品数:5被引量:3H指数:1
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相关机构:解放军理工大学南京陆军指挥学院更多>>
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An improved algorithm for noise-robust sparse linear prediction of speech被引量:1
《Chinese Journal of Acoustics》2015年第1期84-95,共12页ZHOU Bin ZOU Xia ZHANG Xiongwei 
supported by the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(BK2012510,BK20140074);the National Postdoctoral Foundation of China(20090461424)
The performance of linear prediction analysis of speech deteriorates rapidly under noisy environments. To tackle this issue, an improved noise-robust sparse linear prediction algorithm is proposed. First, the linear p...
关键词:An improved algorithm for noise-robust sparse linear prediction of speech PESQ LP 
改进的噪声鲁棒语音稀疏线性预测算法被引量:1
《声学学报》2014年第5期655-662,共8页周彬 邹霞 张雄伟 
江苏省自然科学基金(BK2012510);国家博士后科研基金(20090461424)资助
语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对具有稀疏性的语音线性预测残差建模,并显式考虑加性噪声的影响以提高模型鲁棒性,从而构建完整的概率模型...
关键词:线性预测算法 噪声环境 语音质量 稀疏性 鲁棒性 线性预测分析 概率模型 贝叶斯方法 
基于超高斯激励的噪声顽健语音线性预测分析算法
《通信学报》2013年第5期62-70,共9页周彬 邹霞 张雄伟 赵改华 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012510);国家博士后科研基金资助项目(20090461424)~~
针对传统的语音信号线性预测分析算法在噪声环境下性能恶化的问题,提出了一种新的基于超高斯激励的噪声顽健线性预测算法。该算法采用具有超高斯特性的学生t分布对语音信号线性预测激励建模,并显式地考虑环境噪声的影响,从而构建语音信...
关键词:语音线性预测 噪声顽健 超高斯激励 变分贝叶斯 
一种选择预测矢量量化的迭代优化设计方法
《解放军理工大学学报(自然科学版)》2013年第1期7-11,共5页邹霞 闻传花 张雄伟 张亚非 张旭辉 
国家博士后科学基金资助项目(20090461424);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012510)
为了提高选择预测矢量量化的性能,提出了一种迭代优化设计方法。利用常规的前后帧相关性划分训练数据,采用不同的训练数据进行各个预测系数计算和码本设计。采用设计的预测系数和码本对训练数据进行量化,根据量化误差大小调整训练数据...
关键词:选择预测 矢量量化 迭代设计 线谱对 
一种基于预测量化对结构的LSP参数量化算法被引量:1
《解放军理工大学学报(自然科学版)》2012年第3期237-241,共5页张雄伟 敖亮 邹霞 贾冲 
中国博士后科学基金资助项目(20090461424)
为了提高LSP参数的量化效率,提出了一种基于预测量化对结构的联合预测矩阵量化算法。与常用的预测矢量量化结构不同,算法中的预测量化对结构对码本中的每一个码字采用一个与其匹配的预测器,可进一步减小预测量化的信息冗余。在码本训练...
关键词:低速率语音编码 联合预测矩阵量化 线谱对参数 量化结构 
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