国家自然科学基金(50078048)

作品数：35被引量：263H指数：9
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混沌遗传最小二乘支持向量机法预测日用水量被引量：2
《节水灌溉》2012年第9期4-7,共4页陈磊 余翔 
国家自然科学基金资助项目(50078048);浙江工业大学校基金重点项目(20100245)
利用混沌运动的初值敏感性、内在随机性和遍历性的特点,提出基于混沌遗传算法和最小二乘支持向量机的城市日用水量预测法。通过混沌映射搜索自适应遗传算法的较优初始种群,采用自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机的超参数,利用交叉...
关键词：遗传算法 混沌 最小二乘支持向量机 日用水量 
给水管网水质模型管壁余氯衰减系数校正被引量：7
《浙江大学学报（工学版）》2008年第11期1977-1982,共6页张土乔 王鸿翔 郭帅 
国家自然科学基金资助项目(50078048);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0525)
针对给水管网水质模型中各管道管壁余氯衰减系数难以确定的问题,采用余氯衰减一阶反应模型以及拉格朗日时间驱动动态水质模型,以管网节点余氯浓度作为校正数据,建立了在多工况下管壁余氯衰减系数校正数学模型.提出了基于极大极小蚁群算...
关键词：给水管网 管壁余氯衰减系数 校正 水质模型 极大极小蚁群算法 
城市日用水量主影响因素粗集理论分析方法被引量：5
《哈尔滨工业大学学报》2008年第8期1315-1318,共4页柳景青 易远山 张土乔 
国家自然科学基金资助项目(50078048);浙江省环境工程重中之重学科开放基金资助项目
为克服传统粗糙集变精度算法和动态约简算法在城市日用水量主影响因素分析中的"伪"约简属性存在问题,利用权值累积评价因子的概念,提出新的城市日用水量属性约简求解算法.利用改进的属性约简算法对国内某城市日用水量观测系统的主影响...
关键词：日用水量 权值累积评价 属性约简算法 
正交多智能体算法求解管网直接优化调度模型被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2008年第4期644-649,共6页陈磊 张土乔 
国家自然科学资金资助项目(50078048);浙江省教育厅科研项目(20070194);浙江环境工程重中之重开放基金资助项目
针对传统遗传算法存在高维空间寻优能力较差的问题,提出采用正交多智能体算法求解管网直接优化调度模型.对智能体的随机初始种群进行正交操作,得到较优初始种群,通过智能体的竞争和自学习,找到较优解.结果表明:与正交自适应遗传算法相比...
关键词：正交设计 多智能体算法 供水系统 直接优化调度模型 
考虑可靠性的给水管网水质传感器多目标优化选址模型被引量：3
《传感技术学报》2007年第8期1888-1893,共6页黄亚东 张土乔 宋洁人 
国家自然科学基金资助项目(50078048);教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目(NCET-04-0525)
针对给水管网水质传感器有可能失效的情况,提出了考虑传感器可靠性的多目标优化选址模型(SPM-R).该模型在最大限度监测突发或者蓄意的污染事件之外,期望传感器选址具有一定的可靠性,即若某一传感器发生故障,存在其它传感器能够继续监测...
关键词：给水管网 可靠性 优化选址 传感器 非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ) 
基于污染物侵入模拟的供水管网水质监测点优化选址方法被引量：5
《系统工程理论与实践》2007年第8期146-151,共6页张土乔 黄亚东 
国家自然科学基金(50078048);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0525)
提出了突发或者蓄意污染情况下供水管网水质监测点优化选址的最大覆盖选址模型.结合一管网算例,利用EPANET2软件模拟扩展周期非稳态水力水质条件下管网节点污染物浓度变化情况,由此得到各个节点被注入污染物后,监测点监测到污染物浓度...
关键词：供水管网 水质监测点 最大覆盖选址 混合粒子群优化算法 
供水管网水质监测点优化选址研究被引量：13
《浙江大学学报（工学版）》2007年第1期1-5,共5页张土乔 黄亚东 吴小刚 
国家自然科学基金资助项目(50078048);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0525)
针对复杂管网水质比例矩阵求解困难的问题,利用递归方法求解水质比例矩阵,由此得到给定覆盖标准下的覆盖矩阵.以覆盖水量最大为优化目标,提出基于离散二进制编码的微粒群优化算法(DBPSO)优化供水管网水质监测点(WQMS)的选址方法,并给出...
关键词：供水管网 水质监测点 优化 微粒群算法 
基于贝叶斯最小二乘支持向量机的时用水量预测模型被引量：23
《天津大学学报》2006年第9期1037-1042,共6页陈磊 张土乔 
国家自然科学基金(50078048).
为解决传统最小二乘支持向量机采用交叉验证确定模型参数耗时长的问题,提出利用贝叶斯置信框架推断最小二乘支持向量机的模型参数．通过第1级推断确定最小二乘支持向量机的权矢量w和偏置项b,通过第2级推断确定模型的超参数μ和ζ,通过第...
关键词：贝叶斯推断 最小二乘支持向量机 供水系统 时用水量预测 
基于最小二乘支持向量机的时用水量预测模型被引量：26
《哈尔滨工业大学学报》2006年第9期1528-1530,共3页陈磊 张土乔 
国家自然科学基金资助项目(50078048)
针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最优以及容易过学习等问题,提出将最小二乘支持向量机用于预测时用水量.最小二乘支持向量机(LSSVM)基于结构风险最小化,能够较好地协调经验风险最小化和学习机器VC维之间的关系,并且LSSVM...
关键词：给水管网 最小二乘支持向量机 时用水量预测模型 
城市日用水量需求预测的等维新息SVR建模方法被引量：4
《浙江大学学报（工学版）》2006年第7期1230-1233,1271,共5页柳景青 俞亭超 张土乔 
国家自然学基金资助项目(50078048)
针对社会经济因素和气象因素对城市日用水量需求的复杂非线性影响以及这种影响的动态变化特性,提出一种基于等维新息的支持向量回归(SVR)预测建模方法并用于城市日用水量需求预测.鉴于传统留一交叉验证法确定SVR模型参数时,存在样本分...
关键词：日用水量 预测 SVR方法 模型参数 概率统计 
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