国家高技术研究发展计划(2006AA01Z151)

作品数:65被引量:661H指数:13
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相关作者:林鸿飞杨志豪杨亮王健林原更多>>
相关机构:大连理工大学朝阳师范高等专科学校中国刑警学院更多>>
相关期刊:《计算机工程与设计》《北京大学学报(自然科学版)》《山东大学学报(理学版)》《计算机工程与应用》更多>>
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大数据时代的计算政治学研究被引量:5
《中文信息学报》2017年第3期9-16,共8页杨阳 林鸿飞 杨亮 任巨伟 
国家自然科学基金(60673039;60973068);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z151)
政治学研究一直是社会科学领域的热点研究方向。政治理论、比较政治、公共政策和国际政治等,这些经典的政治学研究课题吸引了大批的政治学学者。从传统政治学研究中的道德哲学和法理主义,到行为主义政治学研究中的科学方法论和定量分析...
关键词:计算政治学 计算社会科学 大数据 研究方法 
基于不同信息资源专利查询扩展方法的研究被引量:7
《情报学报》2016年第6期597-604,共8页许侃 林原 林鸿飞 徐博 
国家自然科学基金资助项目(编号:61272370;61402075);国家863高科技计划资助项目(编号:2006AA01Z151);辽宁省自然科学基金(编号:201202031;2014020003);中央高校基本科研业务费专项资金资助
近年来查询扩展方法已被证明能有效地提升专利检索的平均性能,而大多数查询扩展方法仅使用实验数据集进行扩展词选择,很少有研究将外部信息源利用于专利检索,提高检索准确率。因此,本文在实验数据集基础上,同时采用一种利用外部资源的...
关键词:信息检索 查询扩展 排序学习 专利检索 
基于卷积神经网络的微博情感倾向性分析被引量:98
《中文信息学报》2015年第6期159-165,共7页刘龙飞 杨亮 张绍武 林鸿飞 
国家自然科学基金(61277370;61402075);国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151);辽宁省自然科学基金(201202031;2014020003);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金(20090041110002);中央高校基本科研业务费专项资金资助
微博情感倾向性分析旨在发现用户对热点事件的观点态度。由于微博噪声大、新词多、缩写频繁、有自己的固定搭配、上下文信息有限等原因,微博情感倾向性分析是一项有挑战性的工作。该文主要探讨利用卷积神经网络进行微博情感倾向性分析...
关键词:深度学习 情感倾向性分析 卷积神经网络 词向量 
一种基于排序学习方法的查询扩展技术被引量:7
《中文信息学报》2015年第3期155-161,共7页徐博 林鸿飞 林原 王健 
国家自然科学基金(61277370;61402075);国家863高科技计划(2006AA01Z151);辽宁省自然科学基金(201202031;2014020003);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金(20090041110002);中央高校基本科研业务费专项资金
查询扩展作为一门重要的信息检索技术,是以用户查询为基础,通过一定策略在原始查询中加入一些相关的扩展词,从而使得查询能够更加准确地描述用户信息需求。排序学习方法利用机器学习的知识构造排序模型对数据进行排序,是当前机器学习与...
关键词:信息检索 查询扩展 伪相关反馈 排序学习 
基于词向量的情感新词发现方法被引量:26
《山东大学学报(理学版)》2014年第11期51-58,共8页杨阳 刘龙飞 魏现辉 林鸿飞 
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家高技术研究发展计划("八六三"计划)项目(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(20090041110002);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110041110034)
词语级的情感倾向性分析一直是文本情感计算领域的热点研究方向,如何自动识别情感新词,并判断其情感倾向性已经成为当前亟待解决的问题。首先用基于统计量的方法识别微博语料中的新词,然后利用神经网络去训练语料中词语的词向量,从语料...
关键词:情感词 神经网络 词向量 
基于类别参与度的社区问答专家发现方法被引量:12
《计算机工程与设计》2014年第1期333-338,共6页林鸿飞 王健 熊大平 刘晓鸣 
国家863高科技研究发展计划基金项目(2006AA01Z151);国家自然科学基金项目(60973068;61277370);辽宁省自然科学基金项目(201202031);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题基金项目(20090041110002)
为了提高社区问答系统的服务质量和效率,使得提问用户尽快得到具权威性的满意回答,研究了专家发现问题,提出了一种基于用户类别参与度的专家发现方法。计算用户在每一个类别的初步专家得分,以及两两类别间的相似度,得到用户对每一个类...
关键词:社区问答 专家发现 链接分析 类别参与度 相似度计算 
ARES:用于预测的情感感知自回归模型被引量:5
《计算机研究与发展》2013年第8期1722-1727,共6页李雪妮 张绍武 杨亮 林鸿飞 
国家自然科学基金项目(60673039;60973068);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20090041110002)
随着Web2.0的蓬勃发展,互联网上产生了大量由用户发表的评论,其中表达的观点看法对大众消费的影响越来越大,因此分析评论中蕴含的情感信息对产品销量的预测以及市场战略的调整有实际意义.针对这一问题,在分析图书销售领域网络评论特点...
关键词:销量预测 ARES 情感分析 自回归模型 评论 
基于拓扑和生物特征的权重网络中络合物抽取被引量:1
《江西师范大学学报(自然科学版)》2013年第3期273-278,共6页于凤英 杨志豪 林鸿飞 
国家自然科学基金(61272373;61070098;60973068);国家"863"计划(2006AA01Z151);中央高校基本科研业务费专项基金(DUT10JS09)资助项目
蛋白质关系网络的权重设置对蛋白质络合物的抽取有着较大的影响.综合考虑蛋白质关系网络的拓扑结构特征和生物信息特征,提出一种新的权重设置策略,并向原有蛋白质关系网络中添加高可信度关系.基于修正后的蛋白质关系网络,用监督学习方...
关键词:权重网络 权重设置 蛋白质关系 蛋白质络合物 监督学习 
基于句法特征的冗长查询处理技术
《北京大学学报(自然科学版)》2013年第2期213-218,共6页姚兰 林鸿飞 林原 马云龙 
国家自然科学基金(60673039;60973068);863计划(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金(20090041110002)资助
将传统的"词袋"思想进行扩展,把文档看成由句子组成的"句袋",通过依存句法分析得到"句袋"与查询中词间的依存关系。利用两者依存关系的匹配程度,计算冗长查询和初次检索返回文档之间的相似度,对初始检索结果进行重排序。通过在TREC标准...
关键词:依存关系 冗长查询 结果重构 查询扩展 
一种基于社会化标注的网页检索方法被引量:1
《计算机工程》2012年第15期50-52,共3页王健 李志斌 林鸿飞 
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090041110002)
利用社会化标注对网页检索进行改进,提出一种加权的社会化SimRank算法。从社会化标注系统中提取网页以及标签词之间的相似度信息。分别用这2类相似度信息来计算网页本身的质量同网页与查询之间的相关性。依据网页的质量和相关性信息对...
关键词:网页检索 社会化标注 SimRank算法 语言模型 相似度 
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