国家自然科学基金(41372340)

作品数:20被引量:101H指数:6
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相关作者:杨武年杨彦通石磊陈平吴晓萍更多>>
相关机构:成都理工大学攀枝花学院四川省测绘地理信息局国土资源部更多>>
相关期刊:《现代电子技术》《矿物学报》《测绘与空间地理信息》《科技导报》更多>>
相关主题:字典学习DEM古建筑LIDAR点云遥感图像更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
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融合车载LiDAR点云和全景影像的道路标线自动提取方法被引量:9
《测绘通报》2023年第5期67-71,139,共6页牛鹏涛 曹毅 张恩朝 漆洋 
国家自然科学基金(41671432,41372340)。
针对传统人工方式、人机交互方式提取公路标线成本高、效率低的问题,本文提出了融合车载LiDAR点云和全景影像数据,使用SCGA-Net网络提取并矢量化道路标线的方法,以解决车载LiDAR点云采集过程中因车辆遮挡、道路修补等造成的数据缺失问...
关键词:LIDAR点云 全景影像 道路标线 SCGA-Net网络 提取 
融合RGB-D深度图像和LiDAR点云的石油管线BIM建模被引量:1
《测绘通报》2022年第9期93-97,157,共6页牛鹏涛 曹毅 乔文彬 
国家自然科学基金(41671432,41372340)。
建筑信息模型(BIM)已经被广泛用于提高复杂管线系统的管理效率,但已有石油管线的BIM建模,往往依靠设计图纸或现场测绘手工完成,耗时费力。为此本文提出了一种融合RGB-D深度图像和LiDAR点云数据的石油管线BIM重建方法。首先利用RGB-D图...
关键词:RGB-D LIDAR点云 石油管线 BIM 
基于结构性字典学习的毛儿盖遥感图像去噪研究被引量:6
《遥感技术与应用》2019年第4期793-798,共6页秦振涛 杨茹 
国家自然科学基金项目(41372340);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金项目(KLGSIT2016-10);攀枝花市科技项目(2018CY-G-28)
遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间...
关键词:遥感图像 结构性字典学习 去噪 聚类 
九寨沟地震中应急测绘多源数据融合应用被引量:5
《地理空间信息》2019年第4期84-87,I0004,共5页佘金星 程多祥 周兴霞 陈思思 杨武年 
国家自然科学基金资助项目(41372340);地理信息安全保障技术及应用(2017KJ0300)
针对"8·8"四川九寨沟7.0级地震应急测绘保障时间紧、任务重的特点,探索利用多源多途径方法,快速获取九寨沟核心景区多源灾情地理信息数据,开展相关数据的融合应用。实践证明,多源数据融合技术在应急测绘保障工作中不仅可以提高数据利...
关键词:九寨沟 地震灾害 应急测绘 多源数据融合 
基于生物视觉特征的目标轮廓提取算法被引量:1
《计算机科学》2018年第10期281-285,共5页吴静 杨武年 桑强 
国家自然科学基金面上项目(41372340);国家自然科学基金面上项目(41671432);成都理工大学中青年科研骨干教师资助计划(10912-KYGG201529);成都理工大学"数字媒体资源管理"科研创新团队项目(10912-kytd201510)资助
自然场景中的目标轮廓提取是计算机视觉中的一个重要研究问题。其难点在于场景中大量的纹理边缘严重地干扰了轮廓提取的完整性。近年来,一些研究工作将生物视觉特征引入图像边缘轮廓提取,取得了一定的效果。其中通过引入视觉外区抑制特...
关键词:轮廓提取 外区抑制 视觉特征 边缘检测 自然图像 
机载激光雷达技术在地质灾害调查中的应用——以四川九寨沟7.0级地震为例被引量:24
《中国地震》2018年第3期435-444,共10页佘金星 程多祥 刘飞 陈思思 杨武年 
2017年四川省测绘地理信息科技项目(J2017ZC08);国家自然科学基金项目(41372340)共同资助
九寨沟7.0级地震诱发的地质灾害具有高位滑坡远程灾害的特点,传统地质灾害排查手段无法有效解决隐患的早期识别问题。本文采用机载激光雷达测量技术,快速获取九寨沟地震核心景区的激光点云数据。通过构建高精度数字高程模型(DEM)、数字...
关键词:九寨沟地震 机载激光雷达 高位远程 地质灾害调查 
基于OIF和最优尺度分割的GF-2影像分类适用性研究被引量:6
《现代电子技术》2018年第8期72-77,82,共7页任金铜 杨武年 邓晓宇 王蕾 王芳 
国家自然科学基金资助项目(41372340);国家自然科学基金(41671432);四川省国土资源厅应用基础研究项目(KJ-2016-12);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字(2015)448号);贵州省科技厅联合基金项目(黔科合J字LKB[2012]20号;21号);四川省教育厅科研项目重点项目(17ZA0027)~~
高分二号作为国产高分辨率遥感的代表,其影像数据对提高地物信息提取的质量和精度的作用值得研究和探索。通过分析高分二号多光谱数据特点,利用OIF指数选取最佳波段组合,选用ESP最优尺度分析算法获得研究区最优分割尺度,最后在最佳波段...
关键词:高分二号 OIF 多尺度分割 面向对象分类 KNN 遥感卫星 地物信息提取 
影像不同空间尺度对鲁甸植被分析的影响被引量:1
《测绘科学》2017年第3期64-69,共6页石磊 杨武年 杨彦通 陈平 
国家自然科学基金项目(41372340);国土资源部地学空间信息技术重点实验室基金项目(KLGSIT2014-05);高等学校博士学科点专项科研基金课题项目(20105122110006;201351221200092013)
针对植被指数和植被覆盖度与遥感影像空间尺度的关系对高分辨率影像在植被分析中的运用具有重要影响的问题,该文提出一种确定最佳分辨率的方法。以云南鲁甸县茨院乡为研究区,先对原始影像(Worldview-2)进行重采样处理,生成一系列低分辨...
关键词:Worldview-2 NDVI 植被覆盖度 信息熵 局部方差 
基于字典学习的古建筑图像修复研究被引量:2
《电子技术应用》2016年第12期51-53,57,共4页杨茹 秦振涛 杨武年 
国家自然科学基金资助项目(41372340);高等学校博士学科点专项科研基金(20105122110006);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金资助项目(KLGSIT2014-03)
古代建筑图纸是我国重要的民族瑰宝,亟待利用现代计算机技术对古代建筑图纸进行信息化和修复。提出了一种新的基于字典学习的古建筑图像修复模型,通过K-svd算法进行字典学习,在稀疏域利用已知像素信息填充缺损像素,从而实现对古建筑图...
关键词:稀疏表示 古代建筑图纸 字典学习 图像修复 
Sentinel-1A_IW雷达影像在地震形变信息提取中的应用被引量:7
《测绘》2016年第2期56-59,共4页李少青 杨武年 杨彦通 何霜 
国家自然科学基金资助项目<区域构造联合/复合变形场与应力场遥感图像"分层"解析理论及方法>(批准号:41372340)
基于两轨法差分干涉原理,在介绍强度图生成和差分干涉测量提取形变信息处理流程的基础上,结合Sentinel-1A卫星采用的精密轨道控制技术和TOPS技术,利用欧空局的SNAP软件平台和相位解缠软件SNAPHU处理Sentinel-1A_IW雷达影像,提取了皮山...
关键词:D-INSAR SNAP 皮山县地震 地表形变 
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