安徽省自然科学基金(050420207)

作品数：54被引量：200H指数：9
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相关作者：胡学钢田卫东王德兴张玉红郭有强更多>>
相关机构：合肥工业大学蚌埠学院安徽水利水电职业技术学院安徽医科大学更多>>
相关期刊：《智能系统学报》《Journal of Computer Science & Technology》《计算机仿真》《计算机技术与发展》更多>>
相关主题：数据挖掘概念格关联规则剪枝粗糙集更多>>
相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球理学更多>>
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基于属性互信息熵的量化关联规则挖掘被引量：12
《计算机工程》2009年第14期38-40,共3页刘乐乐 田卫东 
安徽省自然科学基金资助项目(050420207)
在量化关联规则挖掘中存在量化属性及其取值区间的组合爆炸问题,影响算法效率。提出算法BMIQAR,通过考察量化属性间互信息熵,找到具有强信息关系的属性集,从中得到频繁项集以产生规则。实验表明,由于在属性层进行了剪枝,因此缩减了搜索...
关键词：数据挖掘 量化关联规则 互信息熵 
一种有效的并行序列模式挖掘算法被引量：1
《计算机工程》2009年第18期59-61,共3页田卫东 姜海辉 
安徽省自然科学基金资助项目(050420207)
为解决共享存储的并行计算环境下挖掘序列模式时存在的处理器负载不平衡及缺少有效剪枝策略的问题,提出采用动态任务分配的办法来平衡处理器之间的工作负载,利用并行局部剪枝技术消除投影数据库的重复生成与计算以提高挖掘效率。设计一...
关键词：数据挖掘 序列模式 并行处理 任务分配 局部剪枝 
医学数据挖掘中的数据预处理与Apriori算法改进被引量：11
《计算机系统应用》2009年第9期94-97,共4页王华 胡学钢 
安徽省自然科学基金(050420207);安徽医科大学科研项目(2008kjzj05;2006kj28);安徽省计生委基金(07028)
医学数据挖掘是提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策的需要。分析了医疗数据的特点,并以慢肺阻疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所...
关键词：数据挖掘 算法 关联规则 数据预处理 频繁项集 
一种使用概念近似度约简的序列模式挖掘方法
《烟台大学学报（自然科学与工程版）》2009年第3期202-205,共4页胡学钢 张晶 张玉红 谭喆 
安徽省自然科学基金资助项目(050420207)
传统的序列模式挖掘算法虽然能够挖掘所有的频繁序列,但在挖掘海量数据时可能因结果规模过于庞大而无法理解.基于概念格的序列模式挖掘有效地减少了中间序列的生成数量,在时间性能上具有一定的优越性,而概念格的结构特点也为自身的约简...
关键词：数据挖掘 频繁序列 概念格 概念约简 
一种有效的数据流二次聚类算法被引量：2
《西南交通大学学报》2009年第4期490-494,共5页胡学钢 曹永照 吴共庆 
安徽省自然科学基金资助项目(050420207);安徽省高校青年教师科研资助计划(2005jq1012)
为提高数据分布不规则和含有噪音时的数据流聚类质量,提出了一种有效的数据流二次聚类算法TCLUSA.该算法基于分区思想,采用DBSCAN方法对每块分区进行聚类,以得到的簇的均值点作为其代表点,再用k-m eans对所获得的代表点进行聚类,算法采...
关键词：数据流聚类 密度簇参考点 k-均值参考点 
基于主成分分析和模糊聚类的水文分区被引量：11
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2009年第6期796-801,共6页丁亚明 赵艳平 张志红 胡学钢 
安徽省自然科学基金资助项目(050420207)
水文分区有各种方法,文章提出了集模糊聚类与主成分分析方法的各优点组合的水文分区方法,首先采用主成分分析法获得水文特性主成分属性,然后运用模糊聚类算法NFC(Net Fuzzy Cluster)进行模糊聚类。利用主成分分析法对分区指标进行降维处...
关键词：主成分分析 NFC模糊聚类 水文分区 
新的基于簇划分文本分类方法被引量：2
《计算机工程与设计》2009年第6期1461-1463,共3页台德艺 谢飞 胡学钢 
安徽省教育厅自然科学研究基金项目(KJ2008B120);安徽省自然科学基金项目(050420207)
基于向量空间模型的文本分类由于文本向量维数较高导致分类器效率较低。针对这一不足,提出一种新的基于簇划分的文本分类方法。其主要思想是根据向量空间中向量间的距离,将训练文档分成若干簇,同一簇中的文档具有相同类别。测试时,根据...
关键词：文本分类 向量空间模型 TF-IDF 特征选择 K-NN 
渐进式关联规则挖掘算法研究与实现
《计算机系统应用》2009年第5期50-52,60,共4页郭有强 
安徽省科技厅自然科学研究项目(050420207);蚌埠学院自然科学重点项目(BBXY2007204A)
针对大型数据库(或新增数据集),提出了一种渐进式挖掘算法。算法充分利用以往挖掘过程中的信息,无需再次扫描基础数据集,对新增数据集部分也只扫描一次,能够有效地降低更新挖掘所需的时间成本。给出了算法的具体实现。通过对实验结果的...
关键词：关联规则 渐进式挖掘 频繁项目集 剪枝 
基于概念格的决策表属性约简方法被引量：11
《模式识别与人工智能》2009年第4期624-629,共6页胡学钢 薛峰 张玉红 张晶 
国家自然科学基金(No.60573174);安徽省自然科学基金(No.050420207)资助项目
现有的约简方法主要是采用基于区分矩阵的基本算法及启发式算法.前者只适用于极小规模数据,后者则不能保证完备性.文中在研究粗糙集等价类与概念格外延之间的对应关系基础上,重点研究基于概念格模型的粗集约简的相关问题的求解.在此基...
关键词：粗糙集 概念格 核 约简 
基于Apriori算法的医学分类器研究
《计算机仿真》2009年第4期130-134,共5页王华 胡学钢 
安徽省自然科学基金(050420207);安徽医科大学科研基金资助(2008kjzj05)
基于关联分类的数据挖掘在医学临床上得到了广泛应用,但传统算法在进行医学挖掘时却出现选项集大小的制约、项的位置、关联规模过大等问题。针对传统关联分类算法在医学数据挖掘上的这些不足,提出了一种Apriori算法的优化,算法通过加入...
关键词：关联规则 医学分类器 算法 
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