国家自然科学基金(70631003)

作品数：191被引量：1283H指数：16
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相关作者：杨善林梁昌勇倪志伟李兴国马溪骏更多>>
相关机构：合肥工业大学教育部中国科学技术大学东北电力大学更多>>
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基于Vague软集的TOPSIS方法及其应用研究被引量：7
《计算机工程与应用》2014年第17期214-218,共5页陈文 余本功 
国家自然科学基金(No.70631003);安徽省高校省级优秀青年人才基金项目(No.2012SQRW079);教育部人文社科规划基金项目(No.12YJA630176)
运用传统的TOPSIS方法进行不确定型决策时存在一定的困难,而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此,给出了一种加权的Vague软集间相似度计算方法并加以证明,在对传统的TOPSIS方法进行修正的基础上,将Vague软集理论应用于TOPSI...
关键词：逼近于理想值的排序方法(TOPSIS) Vague软集 相似度 不确定型决策 Technique for Order PREFERENCE by Similarity to IDEAL Solution(TOPSIS) 
基于Vague软集的模糊群决策方法研究被引量：6
《计算机工程与应用》2014年第7期104-107,115,共5页陈文 余本功 
国家自然科学基金(No.70631003);安徽省高校省级优秀青年人才基金(No.2012SQRW079);教育部人文社科规划基金(No.12YJA630176);安庆师范学院教研项目(No.2013jyxmJ15)
运用传统的模糊集进行模糊型群决策时存在一定的困难,而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此,给出了一种加权的Vague软集间相似度定义,并运用Vague软集对备选方案进行评判;在此基础上运用正态云模型进行群体一致性评判,将基...
关键词：Vague软集 模糊群决策 正态云 群体一致性 
复杂群决策过程的跃迁与演化被引量：3
《系统科学学报》2013年第1期62-65,共4页卢志平 
国家自然科学基金重点项目(70631003);教育部博士点基金项目(200803590007)
随着决策环境的变化,决策过程具有明显的新特征,群体决策比个体决策具有更加独特的优势。本文首先阐述了元系统跃迁理论的内涵,然后探讨了复杂群决策的全过程及其构成要素,再则基于元系统跃迁理论研究了群决策过程跃迁演化机理,最后以...
关键词：群体决策 元系统跃迁 跃迁与演化 重大工程决策 
基于证据推理的效能评估及其在临近空间多任务规划中的应用被引量：2
《管理工程学报》2013年第1期99-107,共9页彭张林 濮剑鹏 张登洲 胡笑旋 张强 詹明明 
国家自然科学基金重点资助项目(70631003);国家自然科学基金资助项目(71071045;71001032)
在临近空间系统多任务规划过程中,对不同的多任务规划场景下,临近空间系统综合效能及其变化规律的研究,可以帮助决策者寻找到相对最优的临近空间多任务规划方案。由于临近空间系统涉及多资源、多任务和复杂的内外部环境,影响其效能的因...
关键词：证据推理 效能评估 多任务规划 临近空间 
一种直觉模糊多属性群决策方法及其在群决策中的应用被引量：13
《运筹与管理》2013年第1期41-47,共7页梁昌勇 戚筱雯 丁勇 张俊岭 
国家自然科学基金资助项目(70631003);国家自然科学基金资助项目(70671037);教育部人文社会科学研究基金资助项目(09YJC630055)
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用...
关键词：多属性群决策 直觉模糊数 熵 距离测度 ERP选型 
基于改进近邻传播算法的Web用户聚类被引量：6
《情报学报》2012年第9期993-997,共5页冷亚军 梁昌勇 陆文星 
基金项目：国家自然科学基金重点项目（70631003）.
随着Intemet和电子商务的迅猛发展，聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类，而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的。对于处理大规模的数据集。近邻传播算法是一种快速、有效的聚...
关键词：WEB用户聚类 稀疏性 近邻传播算法 相似度矩阵 
量子遗传算法研究进展被引量：58
《计算机应用研究》2012年第7期2401-2405,共5页梁昌勇 柏桦 蔡美菊 陆文星 
国家自然科学基金重点资助项目(70631003);国家自然科学基金资助项目(70771037)
针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗...
关键词：量子门 量子计算 量子比特 量子遗传算法 
不确定多期滚动项目组合选择优化模型被引量：12
《系统工程理论与实践》2012年第6期1290-1297,共8页王勇胜 梁昌勇 鞠彦忠 
国家自然科学基金重点项目(70631003);国家自然科学基金(70871034);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA04A126)
在经典项目组合选择问题的基础上,建立了不确定条件下多期滚动项目组合选择模型,以各期获利最大为优化目标,以企业战略需求与所选项目合成战略贡献之间的均衡匹配性和资源增益性为关联约束条件.基于模糊理论提出了上方贴近度和下方贴近...
关键词：战略均衡匹配 资源增益 多期滚动 项目组合选择 路径再连接 
一种基于TOPSIS的混合型多属性群决策方法被引量：99
《中国管理科学》2012年第4期109-117,共9页梁昌勇 戚筱雯 丁勇 冷亚军 
国家自然科学基金重点资助课题(70631003);高校博士点基金项目(20110111110006);教育部人文社会科学研究青年基金项目(09YJC630055);教育部人文社会科学研究一般项目基金资(11YJC630283)
本文针对具有语言型和直觉模糊数两种评价信息的混合型多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS的决策方法。首先,定义了新的函数,可将不同粒度的语言评价信息转换成直觉模糊数。其次,在直觉模糊数熵值的基础上,提出了一种新的专家权重...
关键词：群决策 语言评价 直觉模糊数 熵 TOPSIS 
含有压缩因子的粒子群优化灰色模型在智能电网中的应用被引量：7
《运筹与管理》2012年第3期114-118,共5页王晓佳 张宝霆 徐达宇 
国家863计划重点项目(2009AA043403);国家自然科学基金项目(70631003,90718037);合肥工业大学基金项目(2010HGXJ0083)
针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性,在分析了灰色模型GM(1,1)的局限性以及基本粒子群算法在优化GM(1,1)背景值时所出现的不足的基础上,构建了具有压缩因子K的粒子群算法,以此来改进灰色模型的背景值,提出了含有压缩...
关键词：智能电网 KPSO-GM模型 粒子群 用电量预测 
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