黑龙江省自然科学基金(F9917)

作品数：11被引量：33H指数：4
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相关作者：许少华梁久祯冯亚丽李春生唐世伟更多>>
相关机构：东北石油大学中国石油天然气集团公司重庆石油高等专科学校同济大学更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《大庆石油地质与开发》《微型电脑应用》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：测井曲线神经网络模糊神经网络油藏图象处理更多>>
相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
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ISODATA在油水层综合判别中的应用被引量：2
《大庆石油地质与开发》2005年第5期87-89,共3页冯亚丽 伊三泉 冯卓利 于志刚 许少华 
黑龙江省自然基金资助项目(F9917)
针对油藏地质中油水层判别问题,提出了一套利用测井资料综合判别油水层的ISODATA方法,建立了此方法的数学模型,并编制了相应的软件。运用该方法对地质情况复杂的海拉尔盆地乌尔逊地区的测井资料进行处理,总符合率达88.0%。结果表明该方...
关键词：ISODATA 测井资料 综合判别 地层 
基于Gaia方法的测井曲线数据处理框架的分析与设计被引量：2
《大庆石油学院学报》2004年第1期77-79,共3页王梅 李春生 杨二龙 马惠芝 
黑龙江省自然科学基金资助项目(F9917)
为了实现在石油工业中用先进的网络系统管理测井曲线数据,将Gaia和OAA的系统分析与设计方法应用在基于MultiAgent测井曲线处理系统中.应用Gaia的分析方法建立了系统的角色模型,在此基础上构建了基于MultiA gent测井曲线数据处理整体框...
关键词：测井曲线Gaia方法 MULTI AGENT 数据管理 
自动生成基于模糊神经网络及综合评判技术的油井压裂方案被引量：1
《微型电脑应用》2002年第8期28-30,60,共4页许少华 邵秀风 张健 
黑龙江省自然科学基金 (项目编号 :F9917)资助
本文考虑了一种五层结构的模糊神经网络模型 ,针对网络结构的优化问题给出了该网络模型规则层点的选取方法和相应的反传播学习规则。同时利用了模糊综合评判技术对油井压裂中的选井和选层过程进行了优选 ,实现压裂方案的自动生成。实际...
关键词：自动生成 模糊神经网络 综合评判 油井压裂 
基于神经网络与图象处理技术的地层自动对比被引量：4
《微型电脑应用》2002年第5期30-31,共2页唐世伟 许少华 张健 瞿炜珂 
黑龙江省自然科学基金资助 ( F9917)
本文提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的油藏地层对比方法。首先将测井曲线和地层参数转化为二值点阵图象模式 ,再经过数据编码压缩 ,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,最后利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间...
关键词：神经网络 图象处理 地层自动对比 测井曲线 BP算法 油藏 计算机 
基于模糊超球神经网络的沉积微相识别被引量：1
《大庆石油学院学报》2002年第2期48-51,共4页唐世伟 李子芳 许少华 
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9917)
提出了一种基于模糊超球神经网络聚类与图像处理技术相结合的沉积微相识别方法 .首先将测井曲线和地层参数转化为二值点阵图像模式 ,经过数据编码压缩 ,提取和记忆地层模式特征 ,然后利用模糊超球神经网络聚类和BP算法相结合的方法训练...
关键词：模糊超球神经网络 沉积微相 识别 模糊神经网络 图像处理 BP算法 测井曲线 大庆油田 
一类模式识别及其在地层对比中的应用被引量：8
《大庆石油学院学报》2002年第1期51-53,共3页许少华 赵万平 廖太平 鲁笛 李欣 
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9917)
针对地质条件复杂、参数变化大的油藏地层对比问题 ,提出了一类模式识别方法 ;该方法利用粗集理论中的决策规则最小化算法 ,去掉冗余的属性特征、样本及相互矛盾的学习样本 ,将数字化测井曲线和地层参数预处理 ,转化为二值点阵图像模式 ...
关键词：模式识别 神经网络 图像处理 最小决策算法 地层对比 油藏 
基于Agent的测井曲线Intranet网上操纵系统被引量：5
《大庆石油学院学报》2002年第1期54-56,共3页李春生 王梅 杨丽萍 赵兴坤 郭玲玲 
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9917)
为在油田现场地质研究中进一步应用测井曲线图 ,研制了基于Agent技术的测井曲线Intranet网上操纵系统 ;该系统应用图像处理、软件Agent等技术 ,实现了原始测井曲线的无损信息压缩存储 ,基于压缩图像的测井曲线自动跟踪和数字化 ,数字化...
关键词：测井曲线 图像压缩 图像处理 数字化 软件Agnet INTRANET网 操纵系统 
用线性多步法训练神经网络
《计算机研究与发展》2001年第12期1486-1490,共5页许少华 梁久祯 何新贵 
黑龙江省自然科学基金资助 ( F 9917)
研究用微分方程数值解法——线性多步法替代神经网络的学习算法 .指出在一定条件下神经网络的 BP学习问题与求解一个相应的微分动力系统在渐近意义下是等价的 ,从而求解微分动力系统的数值解法也可用于神经网络的学习 .给出了训练神经...
关键词：神经网络 学习算法 微分动力系统 数值解 线性多步法 训练 
基于模糊神经网络的水淹层自动识别被引量：4
《计算机工程与应用》2001年第16期147-149,共3页许少华 梁久祯 冯亚丽 薛继伟 
黑龙江省自然基金课题(编号:F9917)资助
针对油田水淹层识别存在的模糊性和多解性，提出了一种基于模糊神经网络的水淹层自动识别方法。该方法将神经网络技术所具有的高度自适应性、容错性及固有的并行处理能力与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机地结合...
关键词：模糊逻辑推理 神经网络 自动识别 水淹层 油藏测井 
基于遗传-BP神经网络的沉积微相自动识别被引量：5
《大庆石油学院学报》2001年第1期51-54,共4页许少华 陈可为 梁久祯 郑生民 
黑龙江省自然科学基金资助项目 !(F9917)
提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的沉积微相自动识别方法 .该方法是先将数字化测井曲线和地层参数预处理转化为二值点阵图象模式 ,经过点阵数据编码压缩提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,然后利用超线性BP算法与遗传算...
关键词：沉积微相自动识别 测井曲线 神经网络 图象处理 BP计算 遗传算法 
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