引进国际先进农业科技计划(2011-4-04)

作品数：18被引量：61H指数：5
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相关作者：陈宇曹军张怡卓江露佟川更多>>
相关机构：东北林业大学浙江大学哈尔滨医科大学更多>>
相关期刊：《哈尔滨理工大学学报》《东北林业大学学报》《林业科技》《林产工业》更多>>
相关主题：分类器LBP算子实木地板木材缺陷重建图像更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程机械工程更多>>
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近红外光谱波段优化在东北松子蛋白质定量检测中的应用被引量：14
《现代食品科技》2016年第11期303-309,共7页仇逊超 曹军 
国家自然科学基金项目(31270757);林业局948项目(2011-4-04)
为了探究一种快速、无损与简便的东北松子品质检测方法,近红外光谱技术被应用到东北松子蛋白质无损检测研究中。利用偏最小二乘法建立带壳松子和去壳松仁的蛋白质定量分析模型,采用求导、多元散射校正、变量标准化校正、矢量归一化预处...
关键词：近红外光谱技术 东北松子 预处理方法 蛋白质 波段筛选 
SIFT算法在木材纹理分类上的应用被引量：6
《哈尔滨理工大学学报》2016年第4期7-12,共6页陈宇 臧美英 李红波 
黑龙江省自然科学基金(F201347);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;国家948项目(2011-4-04);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
为解决地板块纹理分类难度大的问题,提出了一种基于SIFT(scale-invariant feature transform),尺度不变特征转换的地板块纹理分类方法,该方法首先采用SIFT算法提取地板块图像特征值,并采用K-means聚类算法降低关键点数目,得到用于分类...
关键词：木材纹理分类 SIFT算法 K—means算法 差分演化优化极限学习机 
木材缺陷重建图像的形态学处理研究被引量：6
《森林工程》2016年第2期40-43,48,共5页吴彤 刘嘉新 丁全福 
国家林业局"948"引进项目(2011-4-04)
以含有空洞的红松木材为样本,利用形态学对木材重建图像进行轮廓平滑处理。首先,利用细胞的反向投影方法将木材断层图像进行重建,然后对所得到的边缘锐利、分辨率不高的图像进行形态学处理,最后得到轮廓平滑的木材缺陷区域重建图像。研...
关键词：木材缺陷 缺陷特征 形态学 结构元素 
基于C-V模型的木材缺陷重建图像特征提取被引量：4
《东北林业大学学报》2015年第12期78-81,共4页刘嘉新 吴彤 王克奇 
国家林业局"948"引进项目(2011-4-04)
以含有裂纹的柳木木材、含有空洞的椴树木材为样本,实验研究了基于细胞反演法的木材重建图像的特征提取。首先,利用细胞的反向投影方法将木材断层图像进行重建后,对所得图像进行开启化平滑处理;然后,利用C-V模型获取木材断层图像中缺陷...
关键词：木材缺陷 缺陷特征 C-V模型 
基于LBP-DEELM的木材纹理分类算法被引量：3
《福建林业科技》2015年第4期57-63,共7页向东 陈宇 陈广胜 
国家948项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金
为解决传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,提出了一种基于LBP-DEELM(局部二值-差分演化优化极限学习机)模型的木材纹理分类算法。在阐述局部二值算子(LBP)和差分演化优化极限学习机(DEELM)算法的基础上,使用均匀旋转不变的LBP...
关键词：木材纹理分类 LBP算子 差分演化优化极限学习机 分类器 
基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法被引量：4
《中南林业科技大学学报》2015年第4期27-32,59,共7页陈宇 许莉薇 
国家948项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金项目(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不...
关键词：不均衡文本分类算法 不均衡林业信息文本分类 优化LM模糊神经网络 分类器 
LBP-自适应增强模型的木材纹理分类被引量：4
《哈尔滨理工大学学报》2015年第2期57-62,共6页向东 陈宇 陈广胜 
国家948项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项资金(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型对木材纹理进行识别分类.通过均匀旋转不变特性与原始LBP算子相融合,提取纹理的特征值,结合自适应增强算法...
关键词：木材纹理分类 LBP算子 ADABOOST算法 分类器 
双足被动步行的全局稳定性分析被引量：1
《计算机工程》2015年第2期173-177,共5页胡峻峰 曹军 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DL10AB06);国家林业局"948"基金资助项目(2011-4-04);黑龙江省自然科学基金资助项目(QC2012C101)
在经典双足被动步行动力学模型的基础上,分析环境和力学参数影响下机器人被动步行的全局稳定性。计算不同模型参数下被动步行稳定不动点,采用胞胞映射计算得到不同模型参数下该动力学模型稳定单周期步态的吸引区域。研究发现双足被动步...
关键词：双足被动步行 全局稳定性 胞胞映射 不动点 吸引域 鲁棒性 
SADE-ELM电容层析成像流型辨识算法被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2014年第6期32-37,共6页陈宇 许莉薇 黄仲洋 江露 
国家948项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项资金(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100)
针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种新的ECT流型辨识算法——差分演化优化极端学习机算法,进而提出了基于自适应差分演化优化极端学习机(Sa DEEML)的ECT辨识算法.在论述极端学习机算法的基础上,结合差分演化算法对极...
关键词：电容层析成像 自适应差分演化优化极端学习机算法 辨识 
基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法被引量：3
《中南林业科技大学学报》2014年第8期114-119,共6页陈宇 许莉薇 
国家948项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金项目(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维...
关键词：林业信息 文本分类 高斯混合模型 参数估计 
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