云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(70571087)

国家自然科学基金(70571087): 作品数：52被引量：872H指数：13; 导出分析报告; 相关作者：刘海峰刘守生姚泽清徐泽水王元元更多>>; 相关机构：解放军理工大学清华大学南京师范大学东南大学更多>>; 相关期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《情报杂志》《系统工程理论与实践》《软件导刊》更多>>; 相关主题：文本分类特征降维特征抽取降维方法文本特征更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>

聚类模式下一种优化的K-means文本特征选择被引量：12: 《计算机科学》2011年第1期195-197,共3页刘海峰刘守生张学仁; 国家自然科学基金项目(编号:70571087)资助; 文本特征降维是文本自动分类的核心技术。K-means方法是一种常用的基于划分的方法。针对该算法对类中心初始值及孤立点过于敏感的问题,提出了一种改进的K-means算法用于文本特征选择。通过优化初始类中心的选择模式及对孤立点的剔除,改...; 关键词：特征选择聚类 K均值文本分类

变换图G^(*xy)的独立数: 《四川理工学院学报（自然科学版）》2010年第6期639-642,共4页顾秀松徐丹丹; 国家自然科学基金资助项目(70571087); 变换图的概念由全图推广而来。文章在中图的补图M(G)的定义启发下,定义了四类变换图,其中一个恰是(G),并探讨了这些变换图的独立数。研究了变换图G*-+的独立数与原图最大度的关系,以及G*++与G*+-的独立数与原图边独立数的关系。; 关键词：变换图独立集独立数

一类变换图的同构问题: 《华东师范大学学报（自然科学版）》2010年第6期142-145,168,共5页顾秀松徐丹丹孙志人姚泽清; 国家自然科学基金(70571087); 利用度序列的概念,证明变换图G^(--+)与H_n^(--+)同构,当且仅当G与_n同构.以及在G连通的条件下,G^(--+)与C_n^(--+)同构,当且仅当G与_n同构.; 关键词：变换图同构度序列度数

一种基于类别的混合型文本特征降维被引量：1: 《微电子学与计算机》2010年第10期13-17,共5页刘海峰刘守生姚泽清; 国家自然科学基金项目(70571087); 提出了一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法.通过一种改进的优势率方法进行初次特征选择,将文本表示为以类别属性为行向量的矩阵形式;再使用一种改进的最大散度差特征抽取方法进行二次特征抽取.在最大限度减少信息损失...; 关键词：文本分类特征选择特征抽取特征降维

Interactive group decision making procedure based on uncertain multiplicative linguistic preference relations被引量：10: 《Journal of Systems Engineering and Electronics》2010年第3期408-415,共8页Zeshui Xu1,2,1.College of Economics and Management,Southeast University,Nanjing 210096,P.R.China 2.Institute of Sciences,University of Science and Technology of the PLA,Nanjing 210007,P.R.China; supported by the National Natural Science Foundation of China (70571087);the National Science Fund for Distinguished Young Scholars of China (70625005); Group decision making problems are investigated with uncertain multiplicative linguistic preference relations.An unbalanced multiplicative linguistic label set is introduced,which can be used by the experts to express...; 关键词：group decision making uncertain multiplicative linguistic preference relations unbalanced multiplicative linguistic label set consensus degree interaction.

一种基于类别信息的改进文本特征选择被引量：1: 《计算机应用与软件》2010年第6期8-10,56,共4页刘海峰刘守生汪泽焱; 国家自然科学基金资助项目(70571087); 信息增益方法从整个训练集角度进行特征赋权,该模式不适合构造类别特征向量。通过改进的朴素贝叶斯方法选择类别特征用于构造类别向量,再利用词频信息改进信息增益模型用于文本特征选择,改善了信息增益模型对于中频词信息利用不足问题,...; 关键词：文本分类特征选择贝叶斯方法特征加权

一种基于类别的组合型文本特征选择被引量：2: 《情报学报》2010年第4期744-748,共5页刘海峰赵华刘守生; 国家自然科学基金资助项目（编号：70571087）; 文本特征降维对文本分类的精确性有着非常重要的影响。本文针对传统的TF-IDF没有考虑特征项的类间分布状况以及对类属低频词的抑制现象、MI在训练样本类别分布偏斜条件下的不足问题分别进行了改进,进而提出了一种基于类别的组合型文本...; 关键词：文本分类特征选择互信息方法特征加权

一种基于数据偏斜的改进KNN文本分类被引量：3: 《微电子学与计算机》2010年第3期51-53,58,共4页刘海峰陈琦刘守生苏展; 国家自然科学基金项目(70571087); KNN是一种简单、有效、非参数的分类算法.针对样本分布偏斜的分类环境,首先提出了一种改进的特征选择方法进行特征降维,在此基础上进一步提出了一种基于分布的改进KNN方法用于文本分类,降低了分布偏斜问题对决策函数的影响.试验表明,所...; 关键词：特征选择文本分类改进KNN 相似度

基于聚类降维的改进KNN文本分类被引量：2: 《微计算机信息》2010年第3期18-20,共3页刘海峰姚泽清刘守生苏展; 项目名称:基于不完全语言信息的交互式群决策理论及应用资助;基金颁发部门:国家自然科学基金项目(70571087); 特征向量的高维性以及训练样本分布不均影响文本分类器性能。提出了一种聚类模式下的KNN改进方法。首先使用一种改进的聚类方法对文本特征集进行初步筛选,随后使用一种基于类别的改进KNN分类器进行分类,减少了噪声样本对测试样本类别判...; 关键词：特征降维聚类文本分类 K平均 K近邻

特殊四阶幻方的变换群被引量：1: 《运筹与管理》2010年第2期104-108,共5页徐丹丹顾秀松张学斌; 国家自然科学基金项目(70571087); 本篇文章考虑了特殊四阶幻方的变换群及幻方分类的问题。通过研究特殊四阶幻方的变换,结合对称群中的置换元素相互作用生成的轮换关系,给出了192阶和384阶变换群。接着利用变换群将特殊四阶幻方进一步分成了不同形式的9类,辅助于计算机...; 关键词：幻方变换群轮换特殊四阶幻方

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