国家自然科学基金(51208538)

作品数：7被引量：16H指数：3
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改进人工鱼群算法的多目标信号配时优化研究被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第7期25-33,共9页陈玉如 张容 唐秋生 
国家自然科学基金项目(51208538)。
由于信号配时方案影响交叉口的通行效率,为改善交叉口的运行现状,构建了以车辆延误、停车次数和延误不均衡度为优化目标的交叉口信号配时优化模型,并以改进人工鱼群算法进行求解。在改进算法中引入衰减函数,获得可变步长和可变视野;在...
关键词：多目标优化 人工鱼群算法 云遗传算法 信号交叉口配时方案优化 
基于加权耦合映像格子的拥堵道路网络级联失效研究
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2023年第3期396-401,共6页卢金霞 许浩 唐秋生 
国家自然科学基金(51208538)。
文中构建基于加权耦合映像格子模型的道路网络级联失效研究方法并进行仿真分析.以重庆市南岸区某区域道路为例,采用L空间法抽象路网,用复杂网络指标节点度、节点介数,以及节点强度对道路进行分析,考虑道路的拓扑结构、节点,以及道路流...
关键词：交通网络 道路拥堵 级联失效 加权耦合映像格子 
基于出行特征的汽车客运站最高聚集人数测算研究
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2023年第5期132-138,共7页唐秋生 许浩 张永辉 熊洋 孙龄波 
国家自然科学基金项目(51208538)。
为实现汽车客运站最高聚集人数的准确测算,在现有客运站最高聚集人数研究成果基础上,进一步探索出行特征与旅客到站时间之间的影响机理,针对同一车站不同发车环境下的班车旅客到站时间倾向性进行统计分析,认为旅客因出行特征的不同,其...
关键词：交通运输工程 汽车客运站 出行特征 旅客集散规律 最高聚集人数 
建成环境非线性作用下汽车客运站最高聚集人数模型被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2022年第6期216-223,共8页唐秋生 许浩 
国家自然科学基金项目(51208538)。
为探求汽车客运站最高聚集人数与站域周边范围建成环境的非线性作用机制,以重庆市全域汽车客运站为对象,构建以最高聚集人数为因变量,由可达性、路网复杂度、公共交通支撑、多样性4个方面组成的多元建成环境特征为自变量的梯度提升决策...
关键词：交通运输系统工程 最高聚集人数 建成环境 非线性作用机制 梯度提升决策树模型 
基于云遗传算法优化BP神经网络的轨道客流预测被引量：4
《桂林理工大学学报》2021年第2期403-408,共6页唐秋生 王川 
国家自然科学基金项目(51208538)。
城市轨道交通客流预测是线路规划和运营组织的基础,为提高客流预测的准确度,提出了基于云遗传算法优化BP神经网络的轨道客流预测模型。首先利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进传统遗传算法中固定设置交叉和变异率的方式,克服了标...
关键词：云遗传算法 BP神经网络 轨道客流预测 
基于“灰色L-V”模型的综合交通竞合体系预判被引量：6
《公路工程》2017年第1期96-100,114,共6页唐秋生 汪勇 聂化东 
国家自然科学基金(51208538)
将传统的灰色模型与生态学中的Lotka-Volterra模型相结合,建立了预判综合交通竞争或合作体系的"灰色L-V(即Lotka-Volterra)"模型,并通过博弈论检验证明该模型适用于样本数据较少且资金环境有限的情况下,对具有竞合关系的不同交通方式间...
关键词：交通方式 竞合关系 灰色模型 Lotka—Volterra模型 
基于支持向量机和有序聚类的岩层识别被引量：4
《智能系统学报》2014年第1期98-103,共6页张多 韩逢庆 
国家自然科学基金资助项目(51208538)
由于支持向量机进行分类前需要先使用训练样本训练分类器,而在岩层识别问题中没有训练样本,针对此问题,提出一种基于有序聚类的支持向量机岩层识别分类算法。首先利用有序聚类算法对经滤波和归一化后的测井数据进行初步分层,然后根据初...
关键词：岩层识别 支持向量机 有序聚类 训练样本 分类器 
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