教育部科学技术研究重点项目(205059)

作品数：34被引量：131H指数：7
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相关作者：崔志明龚声蓉陈建明赵朋朋刘纯平更多>>
相关机构：苏州大学扬州职业大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《微电子学与计算机》《通信学报》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题：DEEP_WEBWEBDEEP查询接口网页表单更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
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基于本体的专利数据源集成的研究及应用被引量：2
《计算机技术与发展》2009年第7期87-90,94,共5页王志 孙涌 张书奎 王永山 
国家教育部科研重点项目(205059);江苏省高技术研究计划基金(BG2005019)
分析了异构专利数据源集成中存在的困难,针对不同专利数据源间存在的分布性、自治性、异构性等问题,提出了一个基于混合本体的专利数据源集成解决方案。该方案采用局部本体描述单个专利数据源中的语义,通过本体合并构建全局本体实现多...
关键词：专利数据源 本体 映射关系 集成 
结合Gaussian分布和LK光流法的视频对象分割算法被引量：9
《微电子学与计算机》2009年第6期239-241,245,共4页夏侯玉娇 龚声蓉 刘纯平 刘闯 
国家自然科学基金项目(60673092);教育部科研重点项目(205059);江苏省高校自然科学基金项目(07KJD520186)
为了提高视频对象分割的性能,在传统光流法的基础上,提出了一种改进算法.该算法首先对序列图像中的帧进行预处理,平滑序列图像;然后用Gaussian金字塔降低图像的分辨率,使运动对象的速度降低;再使用结合Gaussian分布的LK光流法进行分割,...
关键词：视频分割 光流 Gaussian金字塔 Gaussian分布 
一种自动抽取Web数据对象的方法被引量：2
《计算机应用与软件》2009年第6期48-51,共4页刘桂峰 李林 崔志明 
国家自然科学基金项目(60673092);2005年度教育部科研重点项目(205059);教育部"高校博士学科点科研基金项目"(20040285016)
在信息检索领域,数据抽取技术已成为研究重点之一。提出一种基于DOM树的Web数据对象自动抽取方法。该方法首先将网页解析为DOM树,然后将结构相似的子树抽取出来作为候选数据对象,接着再计算候选数据对象的内容相似度,内容相似度低的则...
关键词：数据抽取 信息检索 WEB挖掘 知识获取 
基于蚁群算法的神经网络规则抽取被引量：1
《微电子学与计算机》2009年第5期156-159,162,共5页高在村 邓伟 
国家自然科学基金项目(60673092);教育部科研重点项目(205059);江苏省高校自然科学基金(07KJD520186)
从神经网络的功能性观点出发,将蚁群算法用于神经网络的规则抽取,为每个隐单元和输出单元生成各自的规则,然后依照网络的传导方向聚合这些规则,从而为整个网络抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,...
关键词：神经网络 规则抽取 蚁群算法 聚类 
用Capture-Recapture方法估计Web数据库大小
《计算机应用研究》2009年第5期1754-1756,1759,共4页苗忠义 胡鹏昱 崔志明 
国家自然科学基金资助项目(60673092);2005年度国家教育部科研重点项目(205059);2006年江苏省"六大人才高峰"项目(06-E-037);2006年度江苏省软件和集成电路业专项经费资助项目([2006]221-41)
为了估计网络数据库的大小,提出了基于Capture-Recapture过滤二字亲密、二字排斥的方法。通过在接口文本框提交属性高频字,利用返回的结果集,在两两之间作交集,根据交集中的两字分布分析采样的独立性,过滤掉其中不独立的情况,再利用Capt...
关键词：大小估计 深网 网络数据库 
基于量子门神经网络的车牌字符识别被引量：6
《计算机工程》2008年第23期227-229,共3页高在村 龚声蓉 
国家自然科学基金资助项目(60673092);教育部科研重点基金资助项目(205059);江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJD520186)
针对车牌字符在车牌图象质量退化时识别率较低以及识别时间较长的问题,提出一种基于量子神经计算的车牌字符识别方法。该方法将通用量子门组作为神经网络的激活函数来实现量子神经计算,同时把字符的粗网格特征作为字符的识别特征进行车...
关键词：量子神经网络 量子门 车牌字符识别 
基于强化学习的相关反馈图像检索算法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第34期175-178,共4页孙惠萍 龚声蓉 王朝晖 刘全 
国家自然科学基金No.60673092;教育部科研重点项目(No.205059)~~
相关反馈算法是图像检索不可缺的重要组成部分,是近来图像检索中研究的一个热点。提出了基于强化学习的相关反馈算法。根据强化学习中的Q_学习函数,建立矩阵Q,对每幅图像建立对应的一项Q(ii=1,2,…,n),记录每幅图像的本次检索中的累计...
关键词：强化学习 Q_学习 相关反馈 图像检索 
图像检索中IRRL模型研究被引量：2
《计算机技术与发展》2008年第12期35-37,40,共4页王朝晖 孙惠萍 
国家自然科学基金(60673092);教育部科研重点项目(205059);江苏省高技术研究计划项目(BG2005019)
相关反馈实现了人机交互,是图像检索中的不可缺少的部分,一般图像检索中都使用一种反馈算法。IRRL模型将机器学习中的强化学习原理应用到图像检索的相关反馈中来。它将现有的查询点优化、特征加权、贝叶斯分类器等算法作为系统学习的动...
关键词：强化学习 Q-学习 相关反馈 图像检索 IRRL模型 
基于最大熵分类器的Deep Web查询接口自动判定被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第21期133-137,共5页方巍 黄黎 崔志明 
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673092);2005年度教育部科研重点项目(the Key Project of Chinese Ministry of Education under Grant No.205059);2006 年江苏省“六大人才高峰”项目( the“Six Talent Peak”Project of Jiangsu Province under Grant No.06-E-037);2006 年度江苏省软件和集成电路业专项经费项目(the Specialized Fund Pro-ject for the Software and IC of Jiangsu Province in 2006 under Grant No.[2006]221- 41);2007 年江苏省重点实验室开放基金项目(theProject of Jiangsu Key Laboratory of Computer Information Processing Technology)
Web中包含着海量的高质量信息,它们通常处在网络深处,无法被传统搜索引擎索引,将这样的资源称为Deep Web。因为查询接口是Deep Web的唯一入口,所以要获取Deep Web信息就必须判定哪些网页表单是Deep Web查询接口。由于最大熵模型可以综...
关键词：DEEP Web 网页表单 特征提取 最大熵模型 
一种Deep Web数据源质量评估模型被引量：6
《微电子学与计算机》2008年第10期47-50,共4页鲜学丰 方巍 赵朋朋 崔志明 胡鹏昱 
国家自然科学基金项目(60673092);教育部科研重点项目(205059)
分析了影响Deep Web数据源质量评估的若干因素,提出了一种Deep Web数据源质量评估模型.该模型从浏览器、Web数据库、Web服务器和用户四个方面对数据源进行质量评估.通过在真实的Deep Web数据源上进行实验验证,说明该方法是有效和可行的.
关键词：DEEP WEB WEB数据库 WEB服务器 质量 
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