国家自然科学基金(61074072)

作品数:17被引量:57H指数:4
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相关作者:张合新胡友涛胡昌华赵鹏姚敏立更多>>
相关机构:中国人民解放军第二炮兵工程大学第二炮兵工程学院山西师范大学中国人民解放军96411部队更多>>
相关期刊:《信息与控制》《西安交通大学学报》《中国惯性技术学报》《指挥信息系统与技术》更多>>
相关主题:次成分LYAPUNOV-KRASOVSKII遗忘因子泛函鲁棒稳定更多>>
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Tarski代数视角下函数依赖与属性蕴含的关系被引量:2
《控制与决策》2020年第7期1659-1666,共8页安秋生 孔祥玉 曹泽豪 
国家自然科学基金面上项目(61074072,61374120)。
研究经典函数依赖与属性蕴含之间的关系.首先介绍Tarski量词消除理论,分别研究Tarski量词消除理论下的函数依赖表示方式和属性蕴含表示方式,得出无量词Tarski代数下函数依赖与属性蕴含表示的统一数学模型;然后,进一步从形式概念分析的...
关键词:Tarski代数 函数依赖 属性蕴含 转换背景 Armstrong公理 Duquenne-Guigues基 
多维次成分并行提取算法
《指挥信息系统与技术》2018年第2期39-42,共4页高迎彬 孔祥玉 崔巧花 申国瑞 
国家自然科学基金(61074072和61673387);陕西省自然科学基金(2016JM6015)资助项目
针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题,在研究Douglas次子空间算法基础上,基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明:在输入信号有界和学习因子足够小时,该算...
关键词:次成分分析 次成分提取 Douglas算法 加权矩阵 自稳定性 
并行提取多个次成分的改进型Moller算法被引量:3
《控制与决策》2017年第3期493-497,共5页高迎彬 孔祥玉 胡昌华 侯立安 
国家杰出青年科学基金项目(61025014);国家自然科学基金项目(61673387,61374120,61074072)
次成分分析是信号处理领域一门重要的工具.然而,到目前为止能够进行多个次成分提取的算法并不多见,一些现存算法还存在很多限制条件.针对这些问题,采用加权矩阵的方法将M?ller算法扩展为多个次成分提取算法.该算法对于输入信号的特征值...
关键词:多个次成分 Moller算法 加权矩阵 神经网络 
Coupled Cross-correlation Neural Network Algorithm for Principal Singular Triplet Extraction of a Cross-covariance Matrix被引量:2
《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》2016年第2期149-156,共8页Xiaowei Feng Xiangyu Kong Hongguang Ma 
supported by National Natural Science Foundation of China(61174207,61374120,61074072,11405267)
This paper proposes a novel coupled neural network learning algorithm to extract the principal singular triplet (PST) of a cross-correlation matrix between two high-dimensional data streams. We firstly introduce a nov...
关键词:Clustering algorithms Covariance matrix Data mining Differential equations EXTRACTION Learning algorithms Negative impedance converters Newton Raphson method Ordinary differential equations Singular value decomposition 
粗糙关系数据库的数学基础被引量:1
《计算机工程与应用》2015年第14期108-112,共5页安秋生 孔祥玉 苏钦 
国家自然科学基金(No.61074072)
在引入粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的基本概念基础上,分析得出粗糙关系数据库中使用的几个主要数学理论包括等价关系、分解、位模式、粗糙熵及粗糙集理论,并进一步深入研究了这些理论在RRDB中的相关性质,对它们在...
关键词:粗糙关系数据库(RRDB) 等价关系 分解 位模式 粗糙熵 
On Improved Delay-dependent Robust Stability Criteria for Uncertain Systems with Interval Time-varying Delay被引量:6
《International Journal of Automation and computing》2015年第1期102-108,共7页Jun-Jun Hui He-Xin Zhang Xiang-Yu Kong Xin Zhou 
supported by National Natural Science Foundation of China(No.61074072)
This paper considers the problem of delay-dependent robust stability for uncertain systems with interval time-varying delays. By using the direct Lyapunov method, a new Lyapunov-Krasovskii(L-K) functional is introduce...
关键词:Lyapunov-Krasovskii(L-K) functional delay decomposition approach linear matrix inequality(LMI) interval timevarying delay robust stability 
含非线性扰动的区间变时滞系统鲁棒稳定新判据被引量:2
《信息与控制》2014年第5期529-533,共5页惠俊军 张合新 周鑫 李国梁 孔祥玉 
国家自然科学基金资助项目(61074072)
研究一类含非线性扰动的区间变时滞系统时滞相关鲁棒稳定性问题.基于时滞中点法,把时滞区间均分成两部分,通过构造包含中点信息的增广泛函和三重积分项的Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函,结合L-K稳定性定理、积分不等式方法和自由权矩阵技...
关键词:Lyapunov—Krasovskii(L—K)泛函 鲁棒稳定 区间变时滞 非线性扰动 线性矩阵不等式 
变时滞不确定中立型系统鲁棒稳定新判据被引量:3
《控制工程》2014年第4期501-505,共5页惠俊军 张合新 孔祥玉 孟飞 周鑫 
国家自然科学基金项目(61074072)
在工程实际当中,时变时滞和不确定的存在往往使得系统的性能变差甚至不稳定。针对一类含混合变时滞的不确定中立系统,研究了时滞相关鲁棒稳定性问题。在考虑不确定性为泛数有界的条件下,首先通过构造包含三重积分项的Lyapunov-Krasovski...
关键词:中立系统 Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函 鲁棒稳定 自由权矩阵 线性矩阵不等式(LMI) 
基于修正量改进的递推子空间辨识算法
《系统仿真学报》2013年第11期2662-2666,共5页黄金峰 张合新 葛山增 胡友涛 韩勇 
国家自然科学基金面上项目(61074072)
传统的递推4SID子空间辨识算法存在对时变参数跟踪速度慢、易受噪声干扰等缺点,而基于滑窗的算法虽然提高了对时变参数的跟踪速度,但其算法实现复杂、计算量大。针对上述问题,首先运用矩阵方法从递推4SID子空间算法的数据压缩矩阵中分...
关键词:递推4SID算法 修正量 遗忘因子 子空间辨识 
次成分分析神经网络方法
《计算机工程与科学》2013年第3期108-114,共7页孔祥玉 胡昌华 胡友涛 何川 王兆强 
国家自然科学基金资助项目(61074072);国家杰出青年基金资助项目(61025014)
次成分分析神经网络是一种自动迭代求取输入数据自相关矩阵的次成分方法,近十年来在国际上得到广泛深入的研究。本文将次成分学习算法归纳为普通发散、突然发散、动态发散、数值发散和自稳定特性等四种发散现象和一种特性来分析,并指出...
关键词:神经网络 次成分分析 自稳定特性 
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