国家自然科学基金(61240047)

作品数:12被引量:55H指数:4
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基于PARAFAC2的多时段间歇过程时段划分被引量:2
《北京化工大学学报(自然科学版)》2019年第2期77-82,共6页曹雪 王建林 邱科鹏 刘伟旻 韩锐 
国家自然科学基金(61240047);北京市自然科学基金(4152041)
针对间歇过程多时段特性,提出一种基于平行因子分解2(PARAFAC2)的多时段间歇过程时段划分方法。首先对每一个时间片矩阵进行平行因子分解2(PARAFAC2)建模,得到时间片矩阵的模型控制限,然后从间歇过程初始时刻开始,按照时序依次将每个时...
关键词:间歇过程 多时段 三维数据 平行因子分解2(PARAFAC2) 
基于SVDD的多时段间歇过程故障检测被引量:13
《仪器仪表学报》2017年第11期2752-2761,共10页王建林 马琳钰 邱科鹏 刘伟旻 赵利强 
国家自然科学基金(61240047);北京市自然科学基金(4152041)项目资助
支持向量数据描述(SVDD)不要求过程数据满足正态分布,已应用于间歇过程故障检测。现有的SVDD间歇过程故障检测方法采用聚类分析和模型识别划分间歇过程时段,多时段划分的准确性较低,制约了多时段间歇过程故障检测精度的提高。针对上述...
关键词:间歇过程 支持向量数据描述 多时段 故障检测 
基于DHSC的多模态间歇过程测量数据异常检测方法被引量:5
《化工学报》2017年第11期4201-4207,共7页刘伟旻 王建林 邱科鹏 熊欢 韩锐 
国家自然科学基金项目(61240047);北京市自然科学基金项目(4152041)~~
多模态间歇过程测量数据异常直接影响数据驱动的多元统计分析过程建模的准确性,导致间歇过程的监控性能降低。针对多模态间歇过程测量数据异常问题,提出了一种基于动态超球结构变化(DHSC)的多模态间歇过程测量数据异常检测方法。该方法...
关键词:间歇过程 支持向量数据描述 多模态 测量数据异常检测 
基于核相似度支持向量数据描述的间歇过程监测被引量:3
《化工学报》2017年第9期3494-3500,共7页王建林 马琳钰 刘伟旻 邱科鹏 于涛 
国家自然科学基金项目(61240047);北京市自然科学基金项目(4152041)~~
基于支持向量数据描述的间歇过程监测方法选择历史过程数据中最大的核距离作为控制限,忽略了高维空间中超球体的不规则性,导致基于该方法的过程监测精度不高。针对上述问题,提出了一种基于核相似度支持向量数据描述的间歇过程监测方法,...
关键词:核相似度 支持向量数据描述 动态监测 间歇过程 
基于多证据融合决策的间歇过程测量数据异常检测方法被引量:1
《化工学报》2017年第8期3183-3189,共7页刘伟旻 王建林 邱科鹏 于涛 赵利强 
国家自然科学基金项目(61240047);北京市自然科学基金项目(4152041)~~
间歇过程测量数据的高维、非线性、非高斯分布特征直接影响过程测量数据异常检测的准确性,为了融合多源数据异常检测信息,提升间歇过程测量数据异常检测精度,提出了一种基于多证据融合决策的间歇过程测量数据异常检测方法,该方法通过引...
关键词:间歇过程 D-S证据理论 冲突证据 多证据决策 测量数据异常检测 
基于LWPT-DTW的间歇过程不等长时段数据同步化被引量:1
《化工学报》2017年第7期2866-2872,共7页王建林 刘伟旻 邱科鹏 张维佳 于涛 
国家自然科学基金项目(61240047);北京市自然科学基金项目(4152041)~~
间歇过程不等长时段数据直接影响数据驱动的多元统计分析时段建模精度,导致间歇过程的监控性能降低。针对间歇过程不等长时段数据问题,提出一种基于提升小波包变换(LWPT)和动态时间规整(DTW)算法的间歇过程不等长时段数据同步化方法。...
关键词:不等长时段数据 同步化 提升小波包变换 动态时间规整 间歇过程 
基于非参数回归的发酵过程软测量建模被引量:1
《北京化工大学学报(自然科学版)》2016年第5期74-78,共5页高宇 王建林 于涛 赵利强 
国家自然科学基金(61240047);北京市自然科学基金(4152041)
为了对发酵过程进行检测并分析发酵中产物的浓度,提出一种基于非参数回归的发酵过程软测量方法。该方法直接利用未经处理过的历史数据,采用多维窗宽选择方法确定窗宽,通过计算待估计点与历史数据库中其他时刻点数据的距离来确定该时刻...
关键词:发酵过程 非参数回归 核函数 多维窗宽选择 
An Approach to Continuous Approximation of Pareto Front Using Geometric Support Vector Regression for Multi-objective Optimization of Fermentation Process被引量:1
《Chinese Journal of Chemical Engineering》2014年第10期1131-1140,共10页吴佳欢 王建林 于涛 赵利强 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(20676013,61240047)
The approaches to discrete approximation of Pareto front using multi-objective evolutionary algorithms have the problems of heavy computation burden, long running time and missing Pareto optimal points. In order to ov...
关键词:Continuous approximation of PARETO front GEOMETRIC support vector regression Interactive DECISION-MAKING procedure FED-BATCH FERMENTATION process 
基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法被引量:14
《控制与决策》2014年第10期1765-1770,共6页王建林 吴佳欢 张超然 赵利强 于涛 
国家自然科学基金项目(61240047)
针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题,提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法.该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正优化算法的进化学习公式,提高算法在约束边界区域的搜索能力;通过引入一种基...
关键词:多目标粒子群优化 自适应进化学习 拥挤距离 
基于核独立成分分析的发酵过程在线监测方法被引量:3
《北京化工大学学报(自然科学版)》2014年第2期81-86,共6页祝元春 于涛 王建林 赵利强 
国家自然科学基金(61240047)
提出了一种基于核独立成分分析(KICA)的发酵过程在线监测方法,该方法结合了发酵过程数据的特点,采用了一种新的过程监测指标Us2,对发酵过程数据各时刻独立分量与该时刻所有批次独立分量均值的偏差信息进行特征提取,具有较强的抗干扰能...
关键词:发酵过程监测 核独立成分分析 监测指标 青霉素模型 
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