黑龙江省博士后基金(LBH-Z05129)

作品数：9被引量：36H指数：4
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相关期刊：《系统工程理论与实践》《商业经济》《计算机工程》《科技和产业》更多>>
相关主题：自动谈判多议题改进遗传算法信息熵面向AGENT更多>>
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面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究被引量：9
《管理工程学报》2014年第3期203-208,共6页陈培友 高太光 李一军 
黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z05129);国家自然科学基金资助项目(71071028);黑龙江省自然科学基金资助项目(G201021);黑龙江省骨干教师创新资助项目(1154G19)
为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了...
关键词：多议题自动谈判 马尔科夫链方法 面向AGENT 改进遗传算法 信息熵 
基于模糊定性仿真的多议题自动谈判模型被引量：2
《系统工程理论与实践》2012年第12期2745-2750,共6页陈培友 李一军 高太光 
黑龙江省博士后基金(LBH-Z05129);国家自然科学基金(71071028);黑龙江省自然科学基金(G201021);黑龙江省骨干教师创新项目(1154G19)
结合模糊定性仿真(FQSIM)理论对多议题谈判进行仿真,构建了基于模糊定性仿真的多议题谈判模型,并且进行了实例验证.从验证结果可以看出,仿真结果符合谈判的逻辑和人们的直观推测,能够清晰反映谈判的变化趋势,该谈判模型相对于传统定性...
关键词：模糊集 模糊定性仿真 多议题谈判 定性推理 
基于Kuipers定性仿真算法的多议题谈判模型研究被引量：8
《中国管理科学》2011年第3期158-165,共8页陈培友 李一军 高太光 
黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z05129);国家自然科学基金资助项目(71071028);黑龙江省自然科学基金项目(G201021);黑龙江省骨干教师创新项目(1154G19)
本文结合谈判问题的相关研究,应用Kuipers的定性仿真算法对多属性谈判问题进行了仿真,仿真过程符合谈判的逻辑和人们的直观推测,能够清晰反映谈判的变化趋势,该定性仿真谈判模型对具体谈判问题具有更强的适应性,解决了传统定量仿真中由...
关键词：多议题谈判 定性仿真 谈判支持系统 定性推理 
基于小生境遗传算法的自动谈判模型被引量：7
《计算机工程》2011年第1期194-196,200,共4页陈培友 李义玲 
黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z05129);黑龙江省研究生创新科研基金资助项目(YJSCX2009-071HLJ)
为削弱自动谈判模型中谈判Agent对偏好信息汇报的主观度,引入直觉模糊区间数的多准则算法,得到各方案的区间直觉模糊集,并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型,得出谈判Agent对各属性的谈判权重。为克服遗传算法早熟现象,运...
关键词：自动谈判 议价区间 区间直觉模糊数 小生境遗传算法 
金融市场风险度量方法研究及其实证分析被引量：2
《商业经济》2009年第7期13-15,共3页季赛卫 陈培友 
黑龙江省博士后基金资助课题(LBH-Z05129)
随着全球金融一体化、自由化进程加速,金融资产市场化、可交易化程度不断加深,金融市场风险逐渐成为金融机构和其他经济主体面对的主要风险之一。基于VaR方法的市场风险测量理论和技术,为测量金融市场风险提供了统一的框架和指标,成为...
关键词：金融市场风险 风险度量方法 金融资产 
基于VAR模型上证50指数的风险实证研究
《北方经贸》2009年第5期117-118,共2页季赛卫 陈培友 
黑龙江省博士后基金资助课题(LBH-Z05129)
随着中国金融期货交易所的成立,我国股指期货的推出就越来越临近了,但股指期货是一种风险较高的金融衍生产品,因此,在股指期货推出之前,需要研究有关指数的市场风险。以上证50指数作为研究标的,在对其随机性、平稳性和正态性检验的基础...
关键词：股指期货 上证50指数 市场风险 
矿山设备选型的多属性决策模型被引量：4
《黑龙江科技学院学报》2009年第2期158-160,共3页陈培友 张晶 
黑龙江省博士后基金(LBH-Z05129)
为了选择到性价比最优的矿山设备,综合考虑设备的多个属性,建立多属性决策模型。该模型以属性标准化为基础,利用模糊粗糙集确定属性权重,比较设备的属性值与参考值,最终确定与期望值偏离最小的方案为最优方案。以购买气动凿岩机为例,分...
关键词：矿山设备选型 多属性决策 模糊粗糙集 
基于粗糙集理论的决策树方法在贷款客户信用评估中的应用被引量：1
《科技和产业》2008年第1期57-60,共4页张洋 陈培友 
黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z05129)
决策树是数据挖掘中常用的分类技术,其生成的规则便于决策者理解和应用。然而面对较多的属性且含有冗余和噪声属性的记录集生成的决策树时,无法删除冗余属性,造成运算过程复杂。本文旨在通过应用粗糙集理论,将其与决策树方法进行结合,...
关键词：数据挖掘 决策树 熵 多变量决策树 粗糙集 
模糊综合评判算法的改进被引量：4
《黑龙江科技学院学报》2006年第6期396-399,共4页陈培友 李星 
黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z05129)
针对模糊综合评判法在实际应用中存在的缺陷,即用一个精确程度去度量某元素是否属于某一模糊子集并不能客观反映真实情况,且用“取大取小”方法确定M(∨,∧)模型的评价向量也存在错误,提出一种改进的模糊综合评判法———扰动模糊综合...
关键词：扰动算子 模糊算子 隶属函数 
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