国家自然科学基金(51268017)

作品数：21被引量：98H指数：6
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相关期刊：《中国仪器仪表》《河南科技大学学报（自然科学版）》《昆明理工大学学报（自然科学版）》《传感器与微系统》更多>>
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基于CA的无信号灯控制路段行人过街横道处动态博弈礼让行为被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2022年第4期837-846,共10页邝先验 陈自如 
国家自然科学基金项目(51268017,61463020);江西省教育厅科技项目(GJJ160609)。
分析了机动车驾驶员与过街行人在人行横道交通冲突区域的交通特性,将参与博弈的驾驶员分为礼让与不礼让两种类型,还引入了机动车礼让比例。同时,在原元胞自动机NCA(Non-game theory cellular automata model)模型的基础上,引入动态博弈...
关键词：城市交通 行人过街 交通冲突 元胞自动机模型 动态博弈理论 
基于改进YOLOv5s的复杂场景车辆检测方法被引量：6
《现代计算机》2022年第7期47-52,共6页邝先验 刘平 
国家自然科学基金项目(51268017)。
随着社会经济的不断发展,车辆数目急剧增加,车辆检测技术在众多领域中发挥着重要作用,如何在复杂场景下对车辆实时检测成为当下难点之一。针对复杂场景车辆检测任务本文提出一种基于YOLOv5s的改进算法,在YOLOv5s网络基础上添加卷积块注...
关键词：YOLOv5s 复杂场景 车辆检测 注意力机制 
基于天牛须小波神经网络的公交到站时间预测被引量：9
《吉林大学学报（工学版）》2022年第1期110-117,共8页邝先验 罗会超 钟蕊 欧阳鹏 
国家自然科学基金项目(51268017,61463020);江西省教育厅科技项目(GJJ160609).
通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型。该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测...
关键词：智能交通 公交到站时间预测 小波神经网络 天牛须搜索算法 公共交通 
考虑上下客车辆路边临停的混合交通流模型被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第11期3286-3292,共7页邝先验 吴玉刚 陈奕希 张建华 刘平 
国家自然科学基金项目(51268017、61463020);江西省教育厅科技基金项目(GJJ160609)。
针对上下客车辆,在无隔离带机非混行路段路边临停的现象,建立基于元胞自动机的混合交通流模型。对于用车乘客到达时间与地点的随机性,分别采取泊松分布与均匀分布;在NS模型基础上,对不同上下客车辆临时停车、让道的行为设计规则;对于非...
关键词：交通运输系统工程 混合交通流 路边临停 数值模拟 元胞自动机 
考虑速度空间横向伸缩效应的混合交通流模型被引量：5
《公路交通科技》2021年第7期114-123,共10页邝先验 吴玉刚 刘平 张建华 陈奕希 
国家自然科学基金项目(51268017,61463020);江西省教育厅科技项目(GJJ160609)。
为了深入研究和刻画城市机、非车道间无硬隔离路段处较为常见的混行现象,针对车辆在不同速度下导致道路空间发生横向伸缩的效应,建立一种以元胞自动机为基础的耦合模型,元胞空间实际容量根据交通条件伸缩变化。针对机动车流引入了加速...
关键词：城市交通 混合交通流 元胞自动机 机非干扰 道路横向空间 
基于改进的DSSD算法的行人检测被引量：3
《中国仪器仪表》2021年第5期21-27,共7页邝先验 杨江波 张建华 
国家自然科学基金(51268017,61463020);江西省教育厅科技项目(GJJ160609)。
交通场景下的行人检测在高级辅助驾驶系统和自动驾驶汽车领域中占有重要地位。为了解决道路行人因采集视角和低像素模糊而导致小尺度行人低检测精度的问题,提出了一种基于DSSD的行人检测网络框架,结合改进的ResNeXt特征提取模型作为DSS...
关键词：行人检测 DSSD检测模型 特征融合 ResNeXt特征提取 
基于CS-SNN的公交到站时间预测模型
《传感器与微系统》2021年第3期30-33,共4页邝先验 罗会超 钟蕊 欧阳鹏 
国家自然科学基金资助项目(51268017,61463020);江西省教育厅科技项目(GJJ160609)。
针对公交到站时间预测不准以及工作日和周末运行特性差异的问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Spiking神经网络(CS-SNN)预测模型。通过分析和验证Spiking神经网络的性能特征,再采用寻优性能更强的CS算法优化Spiking神经网络的初始参数...
关键词：智能交通 公交到站时间预测 布谷鸟搜索算法 SPIKING神经网络 公共交通 
改进Faster R-CNN在两轮车辆载人检测中的应用被引量：6
《河南科技大学学报（自然科学版）》2021年第1期48-53,I0004,共7页邝先验 陈涛 周亚龙 欧阳鹏 
国家自然科学基金项目(51268017,61463020)。
针对交通场景复杂、人头尺寸偏小、乘客重叠等因素导致的两轮车辆载人检测经常出现的乘客漏检问题,设计了一种改进的Faster R-CNN检测模型。该模型以GoogLeNet为特征提取网络,修改了区域生成网络中候选框尺寸,采用特征融合策略,使得模...
关键词：深度学习 两轮车 人头 Faster R-CNN 目标检测 区域生成网络 特征融合 
基于多层VSA-Morphin算法的局部路径规划被引量：1
《电子测量与仪器学报》2020年第2期123-129,共7页邝先验 欧阳鹏 周亚龙 罗会超 
国家自然科学基金(51268017,61463020);江西省教育厅科技项目(GJJ160609)资助。
多层Morphin算法扩展了对未知环境的预测范围,克服了传统Morphin算法搜索轨迹不灵活的缺点,但每个搜索节点生成的搜索弧数目固定,搜索和评估所花费的时间随着搜索层数的增多呈指数阶增加。针对该问题,提出了一种可变搜索弧Morphin算法(v...
关键词：多层Morphin算法 多层VSA-Morphin算法 局部路径规划 
基于口岸行人需求空间的经典社会力模型研究
《广州大学学报（自然科学版）》2019年第5期59-64,90,共7页杨俊恒 臧晓冬 罗强 
国家自然科学基金资助项目(51268017);2015年广东高校青年创新人才资助项目(2015KQNCX121)。
为了有效分析通关口岸行人交通特性,提高口岸安全管理水平,以澳门某通关口岸的行人密度调查数据为基础,分析建立需求空间预测数学模型.对比国内外研究成果与口岸行人需求空间的差别,标定了通关口岸大厅的行人行走行为参数.再通过行人需...
关键词：城市交通 社会力模型 行人需求空间 社会力影响范围 行人仿真 
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