国家自然科学基金(60673109)

作品数:6被引量:72H指数:4
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基于阴影流和3D MAP-MRF的运动阴影消除被引量:3
《信号处理》2011年第7期1048-1056,共9页李波 袁保宗 
北京市优博项目(YB20081000401);国家973计划(2006CB303105;2004CB318110);国家自然科学基金项目(NO.60673109)
阴影消除是运动检测中的一个重要问题。本文提出一种用阴影流和三维马尔可夫随机场后验概率最大化方法运动阴影消除算法。首先对每个像素建立混合高斯模型,通过阴影弱分类器,将可疑的阴影像素分离出来送到阴影流模型中。在线学习候选阴...
关键词:阴影消除 阴影流 马尔可夫随机场后验概率最大化 图切 混合高斯模型 运动目标检测 
基于码书和纹理特征的运动目标检测被引量:4
《信号处理》2011年第6期912-918,共7页李波 袁保宗 
北京市优博项目(YB20081000401);国家973计划(2006CB303105;2004CB318110);国家自然科学基金项目(NO.60673109)
复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描述的运动物体检测方法,在线学习构建码书纹理背景模型。首先用码书以类似聚类的方式构建每个像素的码书模...
关键词:运动目标检测 码书 高斯局部二值模式 背景模型 
三维散乱点云模型的特征点检测被引量:39
《信号处理》2011年第6期932-938,共7页王丽辉 袁保宗 
北京市优博项目(YB20081000401);国家973计划(2006CB303105;2004CB318110);国家自然科学基金项目(NO.60673109)
随着三维点云模型越来越受到人们的关注,如何对数据量大,无序的三维点云模型进行特征点检测也是近几年的研究热点。本文提出了基于曲率和密度的特征点检测算法,为每个数据点定义一个特征参数,这个参数由三部分组成:点到邻居点的平均距离...
关键词:三维点云模型 特征参数 特征点检测 K近邻 
网络文本分类中基于信息瓶颈的特征提取被引量:6
《清华大学学报(自然科学版)》2010年第1期45-48,53,共5页贺一帆 江铭虎 
国家自然科学基金资助项目(60673109,60871100);教育部哲学社科重大项目(07JZD0005);中科院模式识别国家重点实验室开放基金资助
针对网络文本特征关键词多、新词多的特点,提出了一种基于概念特征的文本分类提取方法。应用信息瓶颈法,根据关键词在不同类标号上的分布情况完成关键词聚类。在此基础上,结合概念抽取的方法,将词聚类结果映射到知网义原,并以此作为分...
关键词:文本分类 特征提取 信患瓶颈法 
一种基于活动轮廓和Gauss背景模型的固定摄像机运动目标分割算法被引量:6
《中国科学(F辑:信息科学)》2009年第4期391-396,共6页万成凯 袁保宗 苗振江 
国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB303105);中国教育部创新团队基金(批准号:IRT0707);国家自然科学基金(批准号:60673109;60801053);北京市优秀博士论文基金(批准号:YB20081000401);北京市自然科学基金(批准号:4082025);中国博士基金(批准号:20070004037)资助项目
运动物体分割是计算机视觉领域中最具有挑战性的课题之一.文中提出了一种新的基于固定摄像机的运动物体分割算法.它有效地结合了Gauss混合背景模型和活动轮廓的方法,获得了比通常背景减除方法要好的效果.文中把目标提取问题转化为能量...
关键词:运动目标分割 活动轮廓 Gauss混合模型 水平集 
基于句法分析和答案分类的中文问答系统被引量:14
《电子学报》2008年第5期833-839,共7页孙昂 江铭虎 贺一帆 陈林 袁保宗 
国家自然科学基金(No.60673109)
本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到...
关键词:中文问答系统 句法分析 答案抽取 最大熵模型 支持向量机 
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