云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60804022)

国家自然科学基金(60804022): 作品数：21被引量：154H指数：7; 导出分析报告; 相关作者：郭西进王雪松程玉虎郝名林闫俊荣更多>>; 相关机构：中国矿业大学中国科学院自动化研究所江苏师范大学中国科学院更多>>; 相关期刊：《山东大学学报（工学版）》《工矿自动化》《系统仿真学报》《控制与决策》更多>>; 相关主题：故障诊断分布估计算法异步电机最小二乘支持向量机重介选煤工艺更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程理学更多>>

重介质合格桶液位与密度的模糊控制系统研究被引量：5: 《煤炭技术》2014年第10期243-245,共3页郭西进孔令烨杨春宝; 国家自然科学基金资助项目(60804022); 重介质选煤是一种先进的选煤方法,具有高效、分选精度高、入选粒度范围大、易于实现自动化等优点,在国内外得到了广泛应用。在重介质选煤中,合格介质桶的悬浮液密度和介质桶液位是保证精煤质量的重要工艺参数。结合鲁能集团菏泽煤电郭...; 关键词：重介质选煤密度液位数学模型模糊控制

一种异步电动机故障诊断新方法被引量：3: 《工矿自动化》2014年第3期60-63,共4页郭西进徐进霞孔利利; 国家自然科学基金资助项目(60804022); 针对基于RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法存在参数确定较困难的问题,提出了一种基于差分进化算法优化RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法。首先采用小波变换对异步电动机运行状态信号进行消噪处理,然后采用主元分析法与小波包分...; 关键词：异步电动机故障诊断 RBF神经网络差分进化算法主元分析小波包分析小波变换

基于小波分形的异步电动机匝间短路故障诊断被引量：1: 《矿山机械》2013年第2期100-103,共4页郭西进孔利利孔令烨张博洋许允之; 国家自然科学基金资助项目(60804022); 针对匝间短路故障的定子电流仿真信号,采用Db5小波包函数进行三层分解。试验表明,利用小波包变换法可有效确定故障发生的时间。基于小波变换与分形理论提出的新型匝间短路故障特征提取方法,对输入的定子电流信号进行降噪处理与多分辨分...; 关键词：定子匝间短路小波包分解分形维数故障特征支持向量机

基于最小二乘支持向量机的异步电机转子故障诊断被引量：6: 《计算机测量与控制》2013年第2期336-339,共4页闫俊荣郭西进; 国家自然科学基金(60804022); 针对异步电机的构造与转子故障特征,基于统计学习理论提出了信号处理技术与支持向量机故障诊断相结合的方法,以鼠笼式异步电动机为研究对象,建立了电机转子故障实验系统,并采集了电机故障信号,并使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行故...; 关键词：鼠笼电机故障诊断小波变换 FFT 支持向量机

基于交流斩波装置的三相不平衡无功补偿方案被引量：1: 《工矿自动化》2013年第1期74-77,共4页程顺足郭西进李素英; 国家自然科学基金项目(60804022); 提出采用交流斩波装置对三相不平衡系统进行动态无功补偿的方案,给出了装置结构,通过仿真验证了交流斩波装置可通过改变占空比来调节输出电压,进而调节容性负载的容量值,实现不平衡负载无功功率的动态调节;采用Matlab软件对交流斩波装...; 关键词：三相不平衡系统无功补偿动态补偿交流斩波装置

重介选煤工艺多参数模糊控制方法研究被引量：12: 《工矿自动化》2012年第9期1-4,共4页郭西进高警卫岳广礼任良才; 国家自然科学基金项目(60804022); 针对重介选煤工艺过程中悬浮液密度、磁性物含量以及液位三个参数相互耦合,采用人工或PID调节方式效果不理想的问题,通过分析重介选煤工艺过程,提出了一种重介选煤工艺多参数模糊控制方法。该方法采用两个模糊控制器分别控制液位和悬浮...; 关键词：选煤厂重介选煤过程控制模糊控制悬浮液密度煤泥含量介质桶液位

Missing Value Estimation for Gene Expression Profile Data被引量：1: 《Chinese Journal of Electronics》2012年第4期673-677,共5页WANG Xuesong LIU Qingfeng CHENG Yuhu; This work is supported by the National Natural Science Foundation of China （No.60804022, No.60974050, No.61072094）, Program for New Century Excellent Talents in University （No.NCET-08-0836）, Fok Ying-Tung Education Foundation for Young Teachers （No.121066）, Natural Science Foundation of Jiangsu Province （No.BK2008126）.; A new Missing value （MV） estimation method for gene expression profile data is proposed by considering both the internal and external conditions of gene expression profiles. The internal condition emphasizes the tim...; 关键词：Gene expression profile Missing values Correlation coefficient Curve fitting Trace matrix.

基于Elman网络LM算法的异步电机故障诊断被引量：12: 《煤矿机械》2012年第8期253-255,共3页闫俊荣闵勇郭西进; 国家自然科学基金资助项目(60804022); 电机故障诊断问题在生产安全运行中非常重要,但难以建立准确数学模型,而神经网络能较好地解决故障诊断问题,Elman网络是一种动态递归神经网络,具有适应时变特性的能力,训练速度快、精度高,识别能力强。针对电机转子故障样本应用Elman网...; 关键词：故障诊断 ELMAN网络 LM算法

重介选煤工艺多参数的模糊解耦控制研究被引量：3: 《选煤技术》2012年第3期79-82,共4页郭西进高警卫沈磊任良才戴长官; 国家自然科学基金资助项目(60804022); 对具有耦合作用的悬浮液密度和液位两个重要参数的控制以及解耦过程进行了分析研究,引入一种模糊规则解耦方法;采用两个单独的模糊控制器作为解耦补偿器,再结合PID控制器对密度和液位进行控制。仿真结果表明,该方法简单有效,达到了预期...; 关键词：重介选煤模糊解耦控制解耦过程方案设计仿真

Selective Bayesian Classifier Based on Semi-supervised Clustering被引量：1: 《Chinese Journal of Electronics》2012年第1期73-77,共5页CHENG Yuhu TONG Yaoyao WANG Xuesong; This work is supported by the National Natural Science Foundation of China （No.60804022, No.60974050, No.61072094）, Program for New Century Excellent Talents in University （No.NCET-08-0836）, Fok Ying-Tung Education Foundation for Young Teachers （No.121066）, Natural Science Foundation of Jiangsu Province （No.BK2008126）.; Small scale of labeled samples results in in- correct of computation of mutual information, which may lower the classification accuracy of minimal-redundancy- maximal-relevance （mRMR） selective Bayesian classifiers....; 关键词：Minimal-redundancy-maximal-relevance Clustering SEMI-SUPERVISED Selective Bayesian classifier Markov blanket.

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