云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61174115)

国家自然科学基金(61174115): 作品数：10被引量：29H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：陈廷伟张利邰滢滢姜雅楠田立更多>>; 相关机构：辽宁大学大连理工大学东软集团更多>>; 相关期刊：《计算机工程》《辽宁大学学报（自然科学版）》《计算机应用与软件》《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》更多>>; 相关主题：PREDICTIONLEARNINGFACTORBEARINGBASED_ON更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺自然科学总论更多>>

多线路信息融合的公交车行程时间预测算法被引量：1: 《计算机科学》2019年第11期222-227,共6页马林宏陈廷伟郝明张雷; 国家自然科学基金(61174115)资助; 针对公交车行程时间预测存在数据稀疏、数据缺失及更新间隔长等问题,提出了一种基于相似路段划分并融合多线路信息的卡尔曼滤波算法。该算法对每条路段的属性特征和空间结构特征进行归一化处理,利用属性特征和空间结构的相似性及POI(Poi...; 关键词：行程时间相似路段卡尔曼滤波多线路信息行程时间预测

面向资源架构的移动应用系统设计与实现: 《计算机应用与软件》2018年第4期80-85,101,共7页陈廷伟管泽华王传琦王智鹏丁蕊王烨; 国家自然科学基金项目(61174115)。; 与传统网络应用系统相比,移动互联网规模的分布式网络应用系统显得较为复杂,传统的单一网络软件架构难以满足其需求。结合面向资源架构(ROA),提出一般性移动网络应用系统的架构与资源设计方案。即:将REST约束与Web Service技术规范,融...; 关键词：ROA REST WEB SERVICE 移动网络应用资源设计

Reliability estimation and remaining useful lifetime prediction for bearing based on proportional hazard model被引量：7: 《Journal of Central South University》2015年第12期4625-4633,共9页王鹭张利王学芝; Project(61174115)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(L2013001)supported by Scientific Research Program of Liaoning Provincial Education Department,China; As the central component of rotating machine,the performance reliability assessment and remaining useful lifetime prediction of bearing are of crucial importance in condition-based maintenance to reduce the maintenanc...; 关键词：PROGNOSTICS reliability estimation remaining useful life proportional hazard model

基于快速mean-shift聚类与标记分水岭的图像分割方法被引量：6: 《计算机应用与软件》2015年第8期184-186,192,共4页邰滢滢吴彦海张利; 辽宁省教育厅高校科研项目(2009A301);国家自然科学基金项目(61174115); 针对传统分水岭变换算法在图像分割过程中容易产生过分割问题,提出基于快速mean-shift聚类和标记分水岭变换的图像分割算法。首先利用快速mean-shift聚类算法对原始图像进行预处理,确定分割区域和聚类数目;利用sobel算子进行梯度处理;...; 关键词：分水岭变换图像分割快速mean-shift聚类

基于概率预测的改进虚拟机内存预拷贝方法被引量：2: 《计算机工程》2015年第7期289-293,共5页陈廷伟姜雅楠; 国家自然科学基金资助项目(61174115);辽宁省教育厅科学研究基金资助一般项目(L2011004); 预拷贝技术实现了虚拟机的透明移动,但在迭代过程中一些内存页会被反复拷贝,使用概率预测方法可以减少传输的内存页数量,但预测所需的时间仍会延长总迁移时间。针对此问题,提出快速预测预拷贝方法,对内存页状态改变的概率进行测算,并推...; 关键词：概率预测预拷贝虚拟机实时迁移总迁移时间

A strip thickness prediction method of hot rolling based on D_S information reconstruction被引量：1: 《Journal of Central South University》2015年第6期2192-2200,共9页孙丽杰邵诚张利; Projects(61174115,51104044)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(L2010153)supported by Scientific Research Project of Liaoning Provincial Education Department,China; To improve prediction accuracy of strip thickness in hot rolling, a kind of Dempster/Shafer(D_S) information reconstitution prediction method(DSIRPM) was presented. DSIRPM basically consisted of three steps to impleme...; 关键词：grey relational degree GM（1 1） model Dempster/Shafer （D_S） method least square method thickness prediction

Analysis and prediction of fishtail during V-H hot rolling process被引量：4: 《Journal of Central South University》2015年第4期1184-1190,共7页李旭王鸿雨丁敬国徐久晶张殿华; Project(N100307002)supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities,China;Project(61174115)supported by the National Natural Science Foundation of China; The fishtail in head and tail of the slabs was studied during V-H hot rolling process. With the application of ANSYS/LS-DYNA, simulation analysis was used to research this process. The various factors which have a gre...; 关键词：fishtail finite element defect area mathematical modeling

一种混沌系统图像全局置乱算法: 《辽宁大学学报（自然科学版）》2014年第1期35-39,共5页王青松高超李彩云; 国家自然科学基金项目(61174115); 利用混沌序列的易生成性、对初始条件强敏感性、类随机性以及整体的伪白噪声统计特性,提出了一种基于混沌系统的图像全局置乱算法.通过对矩阵中的单个图像元素置乱,形成图像置乱矩阵,并同时随机改变了图像的灰度值,具有良好的置乱效果....; 关键词：图像全局置乱混沌系统图像加密置乱度图像算法

Study of a New Improved PSO-BP Neural Network Algorithm被引量：7: 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2013年第5期106-112,共7页Li Zhang Jia-Qiang Zhao Xu-Nan Zhang Sen-Lin Zhang; Sponsored by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.61174115 and 51104044); In order to overcome shortcomings of traditional BP neural network,such as low study efficiency, slow convergence speed,easily trapped into local optimal solution,we proposed an improved BP neural network model based ...; 关键词：improved particle swarm optimization inertia weight learning factor BP neural network rolling bearings

人工智能在故障诊断中的应用研究被引量：1: 《辽宁大学学报（自然科学版）》2012年第3期231-237,共7页张继研邴兆虹张利历风满田立; 国家自然科学基金(61174115);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2010153); 针对神经网络存在的缺点和不足,主要分析神经网络和粗糙集、支持向量机、粒子群、小波相结合使用的方法.粗糙集和神经网络相结合用于故障诊断,可以通过粗糙集的知识约简功能大量消除训练样本中的冗余信息,减少神经网络的输入层节点,简...; 关键词：神经网络粗糙集支持向量机粒子群小波

国家自然科学基金(61174115)