国家自然科学基金(61174111)

作品数:30被引量:144H指数:6
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相关机构:华北电力大学国网河北省电力公司电力科学研究院北京四方继保自动化股份有限公司河北农业大学更多>>
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神经网络智能串级控制在过热器喷水减温系统中的应用被引量:2
《华北电力大学学报(自然科学版)》2021年第5期106-112,120,共8页马良玉 燕梦 王林 汪裕杰 彭文权 丘鸿 彭春雄 
国家自然科学基金资助项目(61174111).
某600 MW超超临界机组参与电网一次调频和自动发电控制(AGC),机组负荷频繁变化、经常处于深度快速变负荷工况运行,且锅炉燃煤品种多变,导致机组过热汽温波动大、控制品质差。为此,将人工神经网络(ANN)与传统PID串级控制思想结合,提出一...
关键词:超超临界机组 过热汽温 神经网络建模 智能优化控制 工程应用 
高压加热器抽汽切除及灵活调节仿真试验研究被引量:2
《热能动力工程》2021年第8期114-120,共7页马良玉 赵晶璇 马进 
国家自然科学基金(61174111)。
为深入了解高压加热器抽汽灵活调节辅助机组快速变负荷的潜力,利用600 MW超临界火电机组全工况仿真系统进行不同方式切除高压加热器抽汽仿真试验,总结了不同切除方式对机组关键运行参数的影响规律。进一步开展高压加热器抽汽调节参与机...
关键词:超临界机组 高压加热器 抽汽调节 负荷快速响应 仿真研究 
基于动态模糊神经网络的超临界机组协调控制被引量:10
《华北电力大学学报(自然科学版)》2021年第2期96-103,共8页马良玉 郑佳奕 
国家自然科学基金资助项目(61174111)。
为改善超临界机组的协调控制品质,研究了基于动态模糊神经网络(DFNN)的机组负荷与主汽压特性逆模型建模方法,借助火电机组全范围仿真机获取的仿真数据进行离线建模。以上述模型为基础,提出一种模型离线训练与在线校正相结合的协调系统D...
关键词:超临界机组 协调控制 动态模糊神经网络 逆模型 在线校正 
基于神经网络的超临界机组过热汽温设定值优化补偿被引量:5
《动力工程学报》2021年第1期36-42,共7页马良玉 陈婷婷 刘文杰 李倩倩 
国家自然科学基金资助项目(61174111)。
基于历史运行数据对过热器喷水减温系统特性进行神经网络建模,在不改变机组原过热汽温控制逻辑和PID参数的前提下,采用基于预测模型的前馈补偿和反馈补偿相结合的策略,在控制回路的顶层对过热汽温设定值进行实时优化补偿,以改善过热汽...
关键词:超临界机组 过热汽温 神经网络建模 设定值优化补偿 
PID补偿神经网络逆控制在超临界机组过热汽温控制中的应用被引量:7
《热能动力工程》2020年第1期178-184,共7页马良玉 燕梦 
国家自然科学基金(61174111)。
考虑超临界锅炉过热汽温系统的非线性、大惯性、大时延等特性,建立了过热汽温喷水减温系统的非线性动态神经网络逆模型,运用机组的历史运行数据对模型进行训练与校验。以训练好的模型为基础,构建了具有PID补偿环节的神经网络逆控制器,在...
关键词:超临界锅炉 过热汽温 神经网络建模 逆控制 PID补偿 
基于改进单纯形法和凝结水节流的超超临界机组协调优化被引量:2
《发电技术》2018年第6期512-519,共8页马良玉 李倩倩 李帆 
国家自然科学基金项目(61174111)~~
风能、太阳等新能源的规模化并网对电网的安全稳定性造成较大影响。为提高新能源的消纳能力,电网对燃煤机组的运行灵活性、负荷快速响应能力、深度调峰能力等提出了很高的要求。采用先进的控制策略提升协调控制的品质,具有重要的现实意...
关键词:超超临界机组 协调系统 神经网络建模 单纯形法 预测优化控制 凝结水节流 
基于PSO-ELM的热力系统参数预测被引量:6
《电力科学与工程》2018年第3期70-74,共5页赵丽娟 马良玉 王晓霞 
国家自然科学基金资助项目(61174111);河北省自然科学基金资助项目(F2016502093);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS119)
高精度的参数预测对热力系统变负荷过程中的实时监控和故障诊断有着至关重要的意义。极端学习机是一种单隐层前馈神经网络,具有泛化能力强,学习速度快等优点。但是,由于输入权值和偏差的随机性使得ELM需要较多的隐含层节点才能达到理想...
关键词:高压加热器 参数预测 极端学习机 粒子群算法 
汽水循环系统泄漏故障分层次智能定位及诊断
《仪器仪表用户》2017年第11期97-104,共8页马良玉 帅禹 王晓霞 刘婷 
国家自然科学基金项目(61174111);河北省自然科学基金项目(F2016502093);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS119)
提出一种基于二级神经网络的超临界机组汽水循环系统泄漏故障分层次定位及诊断方法。其中,第一级神经网络通过构建与泄漏密切相关的比参数作为神经网络输入,对故障发生的子系统进行初步定位;第二级神经网络则采用BP网络对汽水循环系统...
关键词:超临界机组 汽水循环系统 泄漏 神经网络 故障定位 故障诊断 
基于神经网络预测模型和凝结水节流的超超临界机组协调系统智能优化控制被引量:13
《动力工程学报》2017年第8期640-648,共9页马良玉 成蕾 彭钢 尹喆 
国家自然科学基金资助项目(61174111)
针对某1000 MW超超临界机组,建立了具有较高精度和良好动态性能、考虑机组回热循环特性的机组负荷及主汽压力神经网络预测模型.在此基础上,提出了一种协调系统综合智能预测优化控制方法.该方法利用负荷及主汽压力预测模型在机组变负荷...
关键词:超超临界机组 神经网络 预测模型 凝结水节流 协调系统 智能优化控制 
阳光照射下汽车内部件温度的数学模型被引量:4
《现代电子技术》2017年第14期5-9,14,共6页马进 回振桥 王松 李菲菲 
国家自然科学基金资助项目(61174111);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2015ZD17);华北电力大学专业综合改革试点项目
由于温室效应的存在,阳光照射条件下汽车内部温度往往高于环境温度,降低了乘车的舒适度。为了研究阳光照射下车内温度的变化规律,根据天文学理论,建立了太阳辐射模型;采用机理建模方法,建立了汽车内座椅、表盘、空气、玻璃的数学模型。...
关键词:汽车内部温度 机理模型 太阳辐射 传递函数模型 
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