中国纺织工业协会科技指导性项目(2013066)

作品数:7被引量:102H指数:5
导出分析报告
相关作者:李仁忠李鹏飞景军锋张缓缓赵娟更多>>
相关机构:西安工程大学西安理工大学更多>>
相关期刊:《毛纺科技》《纺织学报》《光学学报》《西安工程大学学报》更多>>
相关主题:疵点检测织物疵点织物疵点检测滤波器体素更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
基于二维Otsu算法的织物疵点检测被引量:5
《毛纺科技》2017年第10期75-80,共6页李仁忠 杨曼 俱寒 景军锋 李鹏飞 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2013066);西安工程大学大学生创新创业训练计划项目(2016097)
为了准确检测织物的疵点,提出一种基于二维Otsu算法的织物疵点检测方法。首先采用均值滤波对采集的织物疵点进行预处理,减少高斯噪声对图像质量影响的同时,也有效地抑制了织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响;然后对处理后的图像采用...
关键词:疵点检测 二维OTSU 形态学 峰值信噪比 
基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测被引量:17
《西安工程大学学报》2017年第3期383-389,共7页杨曼 李仁忠 刘阳阳 景军锋 李鹏飞 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2013066);西安工程大学大学生创新创业训练计划项目(2016097)
为准确有效地检测织物的疵点,给出一种基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测算法.该算法首先采用多种滤波方法对样本疵点图像进行对比预处理,以去除样本图像的高斯噪声,减少织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响,并根据去噪图像的客观...
关键词:疵点检测 织物瑕疵 迭代匹配滤波 
一种散乱点云的均匀精简算法被引量:53
《光学学报》2017年第7期89-97,共9页李仁忠 杨曼 刘阳阳 张缓缓 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2013066);西安工程大学研究生创新基金资助项目(CX201733)
针对散乱点云数据密度大、重建时间长、效率低等问题,提出了一种散乱点云的均匀精简算法。该算法基于开源C++编程库点云库(PCL),利用PCL的体素化栅格类创建一个K邻域三维体素栅格,结合包围盒法对输入的点云数据进行K邻域距离计算和法线...
关键词:图像处理 点云精简 点云库 体素栅格 三角网格面 
k-means聚类算法在织物疵点检测中的应用被引量:6
《毛纺科技》2016年第3期11-14,共4页张缓缓 赵娟 李仁忠 李鹏飞 景军锋 邬红霞 
国家自然科学基金(21301134);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2013066);西安工程大学大学生创新创业训练计划项目(201510709353)
为检测常见织物的各种疵点,提出一种基于k-means聚类的织物疵点检测方法。对采集的图像进行中值滤波,以减轻纹理对疵点检测的影响,并利用方差采样算法增强织物的疵点特征信息;利用k-means聚类算法对方差采样后的图像进行处理,使得疵点...
关键词:疵点检测 织物疵点 K-MEANS聚类算法 方差采样 
Frangi滤波器和模糊C均值算法相结合的织物瑕疵检测被引量:8
《纺织学报》2015年第9期120-124,共5页张缓缓 李仁忠 景军锋 李鹏飞 赵娟 
国家自然科学基金资助项目(21301134;61301276);西安工程大学学科建设经费资助项目(107090811);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2013066);西安工程大学大学生创新创业计划项目(201303012)
为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和模糊C均值算法(FCM)相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器滤...
关键词:疵点检测 织物疵点 Frangi滤波器 模糊C均值聚类算法 
基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法被引量:2
《毛纺科技》2015年第6期14-18,共5页张缓缓 李仁忠 李鹏飞 景军锋 赵娟 
国家自然科学基金(项目编号:61301276);中国纺织工业联合会科技指导性项目(项目编号:2013066);陕西省教育厅自然科学专项(项目编号:2013JK0655);西安工程大学大学生创新创业计划项目(项目编号:201303012)
提出了一种基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法。该算法首先对样本织物图像进行均值下采样处理,淡化和消除背景纹理对织物疵点检测的影响,然后将均值下采样处理后的图像经Frangi滤波器进行滤波,从而增强织物疵点部分以利于疵点的分割,...
关键词:疵点检测 织物疵点 Frangi滤波器 
基于EM算法的高斯混合型的织物疵点检测研究被引量:12
《计算机工程与应用》2014年第10期184-187,共4页李仁忠 张缓缓 景军锋 李鹏飞 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(No.2013066);陕西省教育厅自然科学专项(No.2013JK0655);西安工程大学博士启动基金
为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出了一种基于EM算法的高斯混合模型的算法来实现织物疵点的自动检测。由于织物背景纹理信息对织物疵点检测影响较大,采用均值采样对其进行预处理来消除背景纹理的影响,用高斯混合模型对新得到的...
关键词:疵点检测 织物疵点 高斯混合模型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部