云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60771063)

国家自然科学基金(60771063): 作品数：23被引量：154H指数：8; 导出分析报告; 相关作者：连光耀吕晓明黄考利陈建辉徐庆尧更多>>; 相关机构：中国人民解放军军械工程学院中国人民解放军总装备部京北京军代局武汉军械士官学校中国人民解放军南昌陆军学院更多>>; 相关期刊：《兵工自动化》《弹箭与制导学报》《计算机应用研究》《兵工学报》更多>>; 相关主题：XML测试性设计粒子群优化算法故障预测BASED_ON更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程兵器科学与技术军事更多>>

基于改进灰色神经网络的故障预测方法研究被引量：11: 《计算机应用研究》2013年第12期3625-3628,共4页杨森孟晨王成; 国家"十一五"装备预先研究项目(51317030104);国家自然科学基金资助项目(60771063); 故障预测技术是电子装备预测与健康管理(PHM)领域的核心内容,对电子装备关键部件实施有效的预测是保证系统正常运行的关键。首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;然后在此基础上通过附加动量变...; 关键词：故障预测预测与健康管理灰色神经网络模型附加动量变学习速率法改进灰色神经网络

基于时间Petri网的并行测试任务过程建模及验证技术研究被引量：2: 《计算机测量与控制》2012年第5期1310-1314,共5页吕晓明黄考利连光耀; 国家自然基金项目(60771063); 为满足复杂装备中某些关键系统的实时测试与诊断需求,在测试性设计过程中开展并行测试调度优化研究;针对测试任务之间关联关系复杂的实际情况,通过建立基于图染色理论的测试任务关系模型,实现了对系统资源冲突、死锁等问题的形式化描述...; 关键词：并行测试调度图染色理论最大独立集改进遗传算法

基于BPSO的多故障最小候选集生成技术被引量：7: 《系统工程与电子技术》2012年第5期961-965,共5页吕晓明黄考利连光耀; 国家自然科学基金(60771063)资助课题; 多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法(binaryparticle swarm optimization,BPSO)生成多故障模糊组的最小候选集。首先,利用紧集表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模...; 关键词：多故障诊断最小候选集紧集表示法最小碰集二进制粒子群优化算法

基于技术成熟度和二进制粒子群优化算法的装备测试设计优化方法研究被引量：4: 《兵工学报》2011年第9期1171-1176,共6页黄鑫连光耀常天庆邢士勇; 国家自然科学基金资助项目(60771063); 针对复杂装备测试性设计过程中测试设计优化问题,在分析现有优化方法的基础上,提出了一种基于技术成熟度评价(TRA)方法和二进制粒子群优化(BPSO)算法的测试设计优化方法。该方法根据装备测试设计的技术成熟度分析结果建立目标优化模型,...; 关键词：系统工程方法论测试性测试设计技术成熟度评价二进制粒子群优化算法

基于混合诊断模型的诊断设计优化方法研究被引量：6: 《计算机测量与控制》2011年第6期1287-1289,1293,共4页蒋俊荣黄考利吕晓明连光耀; 国家自然科学基金项目(60771063); 在现有的测试性诊断模型中,混合诊断的建模方法具有将功能与故障模式在同一相关性模型中统一建模的优点;通过学习基于混合诊断模型的诊断建模分析工具eXpress,对混合诊断模型的建模过程、测试类型、相关性模型建模方法在混合诊断建模的...; 关键词：测试性建模混合诊断模型诊断推理 EXPRESS软件相关性模型

基于最小二乘支持向量机的复杂装备故障预测模型研究被引量：8: 《计算机测量与控制》2011年第5期1030-1032,共3页连光耀吕晓明黄考利孙江生; 国家自然基金资助项目(60771063); 针对复杂装备故障信息不足、故障预测困难等问题,应用支持向量机建立了故障预测模型;在对支持向量机回归算法分析的基础上,利用最小二乘支持向量机建立故障预测模型;最小二乘支持向量机通过对相空间重构,有效地降低了模型的复杂度;最后...; 关键词：故障预测模型回归算法最小二乘支持向量机

针对动态系统的多故障诊断模型与优化算法被引量：5: 《计算机测量与控制》2010年第2期249-251,266,共4页刘晓芹黄考利连光耀王宝龙杨桦; 国家自然科学基金(60771063); 一般的静态故障诊断模型无法描述状态随时间变化的系统,为此用隐马尔可夫模型对动态变化的系统状态进行建模,给出了动态多故障诊断问题的形式化描述;该问题的目标函数是典型的集合覆盖问题,属于NP难解问题。通过将原始目标函数转化为若...; 关键词：控制理论动态多故障诊断隐马尔可夫模型动态规划

基于混沌粒子群优化的系统级故障诊断策略优化被引量：26: 《系统工程与电子技术》2010年第1期217-220,共4页吕晓明黄考利连光耀; 国家自然科学基金(60771063)资助课题; 针对诊断设计优化过程中的关键问题——故障诊断策略优化,提出了基于混沌粒子群优化算法的系统级故障诊断策略优化方法。该算法利用混沌优化不重复遍历系统所有状态的特点,引导粒子在全局范围内搜索,从而克服了粒子群算法"早熟"收敛的...; 关键词：诊断设计优化诊断策略粒子群优化算法混沌优化

Study of testability measurement method for equipment based on Bayesian network model被引量：8: 《Journal of Systems Engineering and Electronics》2009年第5期1017-1023,共7页Lian Guangyao Huang Kaoli Chen Jianhui Wei Zhonglin; supported by the National Natural Science Foundation of China(60771063).; To analyze and evaluate the testability design of equipment, a testability analysis method based on Bayesian network inference model is proposed in the paper. The model can adequately apply testability information and...; 关键词：design for testability testability analysis and evaluation uncertainty information Bayesian network

Optimization method for diagnostic sequence based on improved particle swarm optimization algorithm被引量：7: 《Journal of Systems Engineering and Electronics》2009年第4期899-905,共7页Lian Guangyao Huang Kaoli Chen Jianhui Gao Fengqi; supported by the National Natural Science Foundation of China(60771063).; To realize the requirement of diagnostic sequence optimization in the process of design for testability, the authors put forward an optimization method based on quantum-behaved particle swarm optimization （QPSO） alg...; 关键词：diagnostic sequence optimization design for testability intelligent optimization QPSO algorithm

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