国家重点实验室开放基金(SKLSE2012-09-30)

作品数:9被引量:107H指数:5
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相关作者:段利国李爱萍邸鹏徐庆阴桂梅更多>>
相关机构:太原理工大学武汉大学太原师范学院更多>>
相关期刊:《现代电子技术》《数据采集与处理》《山东大学学报(工学版)》《计算机应用与软件》更多>>
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基于复杂句式短文本情感分类研究被引量:2
《现代电子技术》2018年第22期182-186,共5页李毅捷 段利国 李爱萍 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题(SKLSE2012-09-30);山西省自然科学基金资助项目(2013011015-2)~~
目前,网络文本中主观内容的情感倾向性识别成为文本信息处理的研究热点。针对汉语中复杂句式的结构特点以及对多种复杂句式的有效分析,基于word2vec进行情感词典的扩建,将扩充后的情感词典、关联词表、否定词表进行特征提取,得到有效的...
关键词:文本信息处理 情感分析 复杂句式 word2vec 情感分类模型 SVM 
一种基于语义与句法结构的短文本相似度计算方法被引量:19
《计算机工程与科学》2018年第7期1287-1294,共8页赵谦 荆琪 李爱萍 段利国 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题(SKLSE2012-09-30);山西省自然科学基金(2013011015-2)
为了提高短文本语义相似度计算的准确率,提出一种新的计算方法:将文本分割为句子单元,对句子进行句法依存分析,句子之间相似度计算建立在词语间相似度计算的基础上,在计算词语语义相似度时考虑词语的新特征——情感特征,并提出一种综合...
关键词:词义消歧 情感特征 句法依存分析 短文本语义相似度 
基于维基百科的短文本相关度计算被引量:7
《计算机工程》2018年第2期197-202,共6页荆琪 段利国 李爱萍 赵谦 
山西省自然科学基金(2013011015-2);武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题(SKLSE2012-09-30)
为提高短文本语义相关度的计算准确率,将维基百科作为外部语义知识库,利用维基百科的结构特征,如维基百科的分类体系结构、摘要中的链接结构、正文中的链接结构以及重定向消歧页等,提出类别相关度与链接相关度相结合的词语相关度计算方...
关键词:维基百科 相关性 语义相似度 语义相关度 短文本 
实体词语义信息对中文实体关系抽取的作用研究被引量:8
《计算机应用研究》2017年第1期141-146,共6页段利国 徐庆 李爱萍 崔敏君 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题(SKLSE2012-09-30);山西省自然科学基金资助项目(2013011015-2)
为了探索从外部词典提取的实体词语义信息在中文实体关系抽取上的作用,提出了知网语义树和《同义词词林》编码树两种新特征,并连同已有的最短路径依存树、知网第一基本义原、《同义词词林》编码、实体大类和实体小类特征一起探究了其对...
关键词:《同义词词林》 知网 树核函数 关系抽取 
多特征层次化答案质量评价方法研究被引量:2
《计算机科学》2016年第1期94-97,102,共5页崔敏君 段利国 李爱萍 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题项目(SKLSE2012-09-30);山西省自然科(2013011015-2)资助
社交媒体中的问答对可以为自动问答系统提供答案,但有些答案的质量不高,因此答案质量评价方法具有研究价值。已有的评价方法没有考虑问题类别特征,对不同类型的问题采用统一的评价方法。因此提出了一个层次分类模型。首先分析问题类型;...
关键词:层次分类模型 问题类别 答案质量评价 特征分析 
基于实体词语义相似度的中文实体关系抽取被引量:4
《山东大学学报(工学版)》2015年第6期7-15,共9页徐庆 段利国 李爱萍 阴桂梅 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题资助项目(SKLSE2012-09-30);山西省自然科学基金资助项目(2013011015-2);山西省基础条件平台资助项目(2014091004-0104)
为了探索语义相似度在中文实体关系抽取上的作用,提出由实体词在《同义词词林》中的5层编码构建成的《同义词词林》编码树和由关系实例中的实体词,各个类别中所有实体词计算相似度后求得的平均值构建成的实体词语义相似度树2种新特征,...
关键词:中文实体关系抽取 《同义词词林》 语义相似度 树核函数 语法树 
基于复杂句式的文本情感倾向性分析被引量:3
《计算机应用与软件》2015年第11期57-61,共5页邸鹏 段利国 
国家重点实验室开放课题项目(SKLSE2012-09-30);山西省自然科学基金项目(2013011015-2);太原理工大学学科建设专项项目
在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种复杂句式的有效分析,而复杂句式中多种情感共现的特点使得传统的情感分类器对复杂句式的情感分析效率不高,所以提出一种新的可以对复杂句式进行有效情感分析的情感分类模型。该模型充分分析了汉语中...
关键词:情感倾向性 复杂句式 情感分类模型 朴素贝叶斯 
基于句子情感加权算法的篇章情感分析被引量:11
《小型微型计算机系统》2015年第10期2252-2256,共5页李爱萍 邸鹏 段利国 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题项目(SKLSE2012-09-30)资助;山西省自然科学基金项目(2013011015-2)资助
针对篇章级的文本情感倾向性分析准确率不高的问题,提出一种新的基于句子加权算法的篇章级文本情感倾向性分析方法.该方法将文本细化为句子的集合,在充分分析汉语中各种句子的句式结构特点的基础上,对复杂句采用新的情感判断规则判别情...
关键词:情感倾向性 复杂句 简单句 情感权值 句子加权算法 
一种新型朴素贝叶斯文本分类算法被引量:52
《数据采集与处理》2014年第1期71-75,共5页邸鹏 段利国 
国家重点实验室开放课题(SKLSE2012-09-30)资助项目;山西省自然科学基金(2013-011015-2)资助项目;太原理工大学"语言信息处理学科建设和研究"专项项目资助
针对在文本分类中先验概率的计算比较费时而且对分类效果影响不大、后验概率的精度损失影响分类准确率的现象,对经典朴素贝叶斯分类算法进行了改进,提出了一种"先抑后扬"(抑制先验概率的作用,扩大后验概率的影响)的文本分类算法。算法...
关键词:文本分类 朴素贝叶斯 先验概率 后验概率 
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