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国家自然科学基金(11361033): 作品数：30被引量：72H指数：5; 导出分析报告; 相关作者：卢鹏丽赵玲艳苗玉芳张腾杨洋更多>>; 相关机构：兰州理工大学天水师范学院河西学院墨尔本大学更多>>; 相关期刊：《兰州理工大学学报》《兰州大学学报（自然科学版）》《湖南师范大学自然科学学报》《哈尔滨工程大学学报》更多>>; 相关主题：复杂网络中心性Q同谱图冠图更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>

AG-GATCN:A novel method for predicting essential proteins: 《Chinese Physics B》2023年第5期737-745,共9页杨培实卢鹏丽张腾; the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11861045,11361033,and 62162040)。; Essential proteins play an important role in disease diagnosis and drug development.Many methods have been devoted to the essential protein prediction by using some kinds of biological information.However,they either ...; 关键词：complex networks essential proteins temporal convolutional network graph attention network gene expression

图的一种加权邻接矩阵谱半径和能量的界: 《兰州理工大学学报》2023年第1期144-151,共8页卢鹏丽薛小燕; 国家自然科学基金(11361033,11861045,62162040)。; 图G的一种加权邻接矩阵记为A_(db)(G)=(a^(db)_(ij))_(n×n),若顶点v_(i)和顶点v_(j)相邻,则a^(db)_(ij)=d_(i)+d_(j)/d_(i)d_(j),反之a^(db)_(ij)=0.给出图G的加权谱半径的上下界,并在此基础上给出加权谱半径的Nordhaus-Gaddum-type关...; 关键词：一种加权邻接矩阵加权谱半径加权能量 Nordhaus-Gaddum-type关系

基于网络拓扑和多种生物信息融合的关键蛋白质识别算法: 《兰州理工大学学报》2022年第6期96-103,共8页卢鹏丽陈云天; 国家自然科学基金(11861045,11361033)。; 关键蛋白质的识别有助于了解细胞存活的基本需求,并为疾病治疗找到新方法,但是蛋白质自身携带着复杂的生物特性,仅依赖网络拓扑特性不能精准地判断其关键性.因此,提出一种新方法来提高识别关键蛋白质的准确率.首先,考虑网络拓扑特性以...; 关键词：蛋白质相互作用网络关键蛋白质亚细胞定位蛋白质复合物

图的广义距离特征值: 《兰州理工大学学报》2022年第5期148-152,共5页卢鹏丽钟雨; 国家自然科学基金(11361033,11861045,62162040)。; 图G的广义距离矩阵定义为D_(α)(G)=αTr(G)+(1-α)D(G),0≤α≤1,其中D(G)和Tr(G)分别表示图G的距离矩阵和传递度对角矩阵.研究了广义距离相关谱,给出了其谱半径、第二大特征值的界,及自补图的广义距离谱.; 关键词：广义距离矩阵广义距离谱半径自补图

基于精准k核的复杂网络节点重要性评估方法被引量：5: 《兰州理工大学学报》2022年第4期90-98,共9页卢鹏丽许星舟; 国家自然科学基金(11361033,11861045)。; 由于k核存在破坏网络整体结构信息、忽略邻居节点影响力等缺点,导致每个节点难以量化区分.为了提高关键节点的识别精度,首先改进了k核的分解过程,提出了精准k核Ak.考虑到网络中局部特征信息和全局结构信息对节点的影响,将精准k核应用到...; 关键词：复杂网络 k核分解方法精准k核混合中心性节点重要性

剖分图的联图的距离矩阵相关谱: 《兰州理工大学学报》2022年第3期154-162,共9页卢鹏丽栾睿刘文智; 国家自然科学基金(11361033,11861045)。; 利用正则图的关联矩阵与其邻接矩阵及其线图的邻接矩阵间的关系,证明了两个正则图的剖分边边联图、剖分点点联图和剖分点边联图的距离谱、距离拉普拉斯谱和距离无符号拉普拉斯谱可表示为原图的邻接谱.; 关键词：距离谱距离拉普拉斯谱距离无符号拉普拉斯谱

基于复合物结构和网络拓扑特性的关键蛋白质识别算法被引量：1: 《兰州理工大学学报》2022年第2期97-106,共10页卢鹏丽蔚京娟; 国家自然科学基金(11861045,11361033)。; 关键蛋白质的识别有助于从分子水平上理解生命的活动过程,然而仅从拓扑特性角度来识别的关键蛋白质不够精准,因此为了提高识别准确率,结合复合物信息提出了确定蛋白质关键性的指标模型EIC,该模型是基于蛋白质复合物内的局部中心性特性...; 关键词：蛋白质相互作用网络关键蛋白质蛋白质复合物评估方法

路矩阵的谱及两类组合图的路谱被引量：1: 《哈尔滨工程大学学报》2022年第2期262-267,共6页卢鹏丽栾睿郭育红陈娅红; 国家自然科学基金项目(11361033,11861045,62162040).; 为了研究和完善图谱理论,更好地反应图的结构,本文依据矩阵论和代数知识,证明了任意图的路矩阵的谱半径的下界和路谱能量的上界;给出了k-连通且k-正则图的两类组合图的路谱;定义了路整谱图,得到了一类特殊路整谱图类,并给出了路谱能量。; 关键词：路矩阵路谱半径路谱路整谱图路谱能量联图冠图双圈图

基于邻介熵和邻度熵的复杂网络中心性算法: 《兰州理工大学学报》2021年第4期91-98,共8页卢鹏丽周庚; 国家自然科学基金(11361033);甘肃省自然科学基金(1212RJZA029)。; 识别复杂网络的重要节点是复杂网络研究的关键点,也是网络稳定性判定的重要理论基础.常用的识别节点影响力的中心性指标有介数中心性、度中心性、特征向量中心性和K-core中心性等,这些指标在识别重要节点时存在一定的局限性.为了解决以...; 关键词：复杂网络非关联邻居中心性(URNC) 关联邻居中心性(RNC)

基于拉普拉斯度的k-均匀超图的图熵极值: 《兰州理工大学学报》2021年第3期150-155,共6页卢鹏丽薛玉龙; 国家自然科学基金(11361033)。; 基于一般图中图熵的定义,定义了超图基于拉普拉斯度的图熵.将简单图的图熵的一些结论推广到k-均匀超图.利用一种移边操作,分别确定了在k-均匀超树、单圈k-均匀超图、双圈k-均匀超图和k-均匀化学超树中基于拉普拉斯度的图熵最大值和最小...; 关键词：图熵超图拉普拉斯度

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