国家高技术研究发展计划(2012AA011102)

作品数：34被引量：269H指数：10
导出分析报告
相关作者：周国栋刘挺秦兵李艳翠孙静更多>>
相关机构：苏州大学哈尔滨工业大学河南科技学院中国科学院更多>>
相关期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《江西师范大学学报（自然科学版）》《网络新媒体技术》《应用科学学报》更多>>
相关主题：汉语篇章中文信息抽取中文分词更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于概念基元的词语相似度计算研究被引量：4
《电子与信息学报》2017年第1期150-158,共9页池哲洁 张全 
国家863计划"十二五"项目(2012AA011102);国家语委"十二五"科研项目(YB125-53)~~
词语相似度的计算在机器翻译、信息检索等多个领域有重要作用。该文以概念层次网络理论的概念基元符号系统为语义资源,在共性与差异性对比思想下,提出一个涵盖层次性、网络性、对比对偶特性、挂靠特性及五元组信息的多维度词语相似度计...
关键词：词语相似度 语义距离 概念层次网络 概念基元 
中文篇章关系任务分析及语料标注被引量：3
《智能计算机与应用》2016年第5期1-4,8,共5页张牧宇 秦兵 刘挺 
国家自然科学基金重点项目(61133012);国家自然科学基金面上项目(61073126);国家863前沿技术研究项目(2012AA011102)
篇章关系(Discourse Relation)是篇章语义分析的重要内容,本文在英文篇章关系研究的基础上分析了中英文间的差异,总结了中文篇章语义分析的特点,并在此基础上提出面向中文的层次化篇章关系体系,对其关系类型进行详细描述。在其基础上,...
关键词：语义分析 篇章关系 中文篇章关系体系 语料标注 
基于PDTB体系的隐式篇章关系识别被引量：4
《中文信息学报》2016年第4期81-89,共9页李生 孔芳 周国栋 
国家自然科学基金(61472264;61273320;61333018;61331011);国家863项目(2012AA011102)
识别隐式篇章关系是篇章分析领域中非常有挑战的一个任务。该文基于PDTB语料提出一个隐式篇章分析识别方法,使用传统的特征如动词,极性和句法推导规则等,系统分析了它们对隐式篇章分析的影响。我们利用全部标注数据构建多个分类器并使...
关键词：篇章处理 隐式篇章关系 宾州篇章树库 
基于PDTB的自动显式篇章分析器被引量：1
《中文信息学报》2016年第2期18-25,共8页李生 孔芳 周国栋 
国家自然科学基金(61003153;61272257;61273320);国家863项目(2012AA011102)
自动篇章处理是自然语言处理中非常有挑战的一个任务,对自然语言处理的其他任务,如问答系统,自动文摘以及篇章生成都有重要的作用。近年来,大规模篇章语料PDTB的出现为篇章研究提供了一个公共的平台。该文在PDTB语料之上提出了一个完整...
关键词：篇章处理 条件随机场 宾州篇章树库 
中文事件时序关系的标注和分类方法被引量：5
《计算机科学》2015年第7期276-279,313,共5页郑新 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(61331011;61272260);国家863项目(2012AA011102)资助
事件时序关系的研究在问答系统、信息抽取和文本自动摘要等自然语言处理领域起着重要的作用。首先借鉴英文的标注方法,将中文事件的时序关系分为4类,并给出了具体的标注方法。然后给出了一个中文时序关系的分类方法。最后,在标注语料库...
关键词：事件 时序关系 语料库 
无指导的中文开放式实体关系抽取被引量：48
《计算机研究与发展》2015年第5期1029-1035,共7页秦兵 刘安安 刘挺 
国家自然科学基金项目(61122012;61273321);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA011102)
传统的实体关系抽取需要预先定义关系类型体系,然而定义一个全面的实体关系类型体系是很困难的.开放式实体关系抽取技术解决了预先定义关系类型体系的问题,但是在中文上的研究还比较少.提出面向大规模网络文本的无指导开放式中文实体关...
关键词：开放式实体关系抽取 无指导 关系三元组 关系指示词 信息抽取 
中文篇章级句间关系自动分析被引量：6
《江西师范大学学报（自然科学版）》2015年第2期124-131,共8页姬建辉 张牧宇 秦兵 刘挺 
国家自然科学基金(61133012;61273321);国家"863"前沿技术研究(2012AA011102)资助项目
篇章级句间关系分析包括语义单元的切分和各个单元之间的语义关系识别.已有的研究主要面向英文,到目前为止,尚无可用的中文篇章级句间关系自动分析系统发布.在中文篇章关系语料库的基础上,首次实现面向中文的篇章级句间关系自动分析系统...
关键词：中文篇章分析 篇章句间关系 语义单元 
汉语篇章连接词识别与分类被引量：7
《北京大学学报（自然科学版）》2015年第2期307-314,共8页李艳翠 孙静 周国栋 
863计划(2012AA011102);国家自然科学基金(61273320);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520080)资助
基于自建的汉语篇章结构语料库以及语料库中连接词和连接词关系类别的标注,抽取自动句法树和标准句法树的句法、词法和位置特征,利用有监督的方法进行连接词识别和分类。实验结果表明,连接词识别的F1值为69.2%,连接词自动识别并分类的...
关键词：连接词识别 连接词分类 汉语篇章 
中文文本中评价对象省略识别方法被引量：1
《北京大学学报（自然科学版）》2015年第2期315-320,共6页朱珠 汪蓉 李寿山 周国栋 
国家自然科学基金(61375073;61273320;61331011);863计划(2012AA011102)资助
为了研究中文情感文本中评价对象省略现象的识别方法,将评价对象省略识别建模为一个二元分类问题,利用机器学习算法进行自动学习。探讨当前句位置无关特征、当前句位置相关特征和上下文相关特征对评价对象省略识别的作用。3个不同领域...
关键词：情感分析 评价对象抽取 评价对象省略 特征选择 
基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法研究被引量：4
《高技术通讯》2015年第3期257-269,共13页童志祥 马培军 丁效 郭琦 初凯 
863计划(2012AA011102)资助项目
为了实现大数量软件需求的优选,提出了一种基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法。该方法首先基于自然语言处理技术对需求进行深层次语言理解,找到相同语义的需求并只保留一条。随后,采用基于超图分割的需求聚类方法对大量需求进...
关键词：自然语言理解 需求聚类 需求优选 超图分割 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部